“戈塞特1908年導(dǎo)出了t分布──正態(tài)總體下t統(tǒng)計(jì)量的精確分布，開(kāi)創(chuàng)了小樣本理論的先河.”──摘自《中國(guó)大百科全書(shū)》（數(shù)學(xué)卷）

戈塞特是英國(guó)數(shù)學(xué)家.1876年6月13日生于坎特伯雷；1937年10月16日卒于比肯斯菲爾德.

戈塞特早先在牛津溫切斯特及新（New）學(xué)院學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和化學(xué)，成績(jī)優(yōu)秀，后來(lái)到都伯林市一家釀酒公司擔(dān)任釀造化學(xué)技師，從事統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)工作，1906—1907年間，公司派他到倫敦進(jìn)修，同時(shí)在倫敦大學(xué)學(xué)院生物實(shí)驗(yàn)室做研究，也有機(jī)會(huì)和皮爾遜共同研討，此后他們經(jīng)常通信.

戈塞特是小樣本統(tǒng)計(jì)理論的開(kāi)創(chuàng)者.戈塞特在釀酒公司工作中發(fā)現(xiàn)，供釀酒的每批麥子質(zhì)量相差很大，而同一批麥子中能抽樣供試驗(yàn)的麥子又很少，每批樣本在不同的溫度下做實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果相差很大.這樣一來(lái)，實(shí)際上取得的麥子樣本，不可能是大樣本，只能是小樣本.可是，從小樣本來(lái)分析數(shù)據(jù)是否可靠？誤差有多大？小樣本理論就在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生.1905年，戈塞特利用酒廠(chǎng)里大量的小樣本數(shù)據(jù)寫(xiě)了第一篇論文《誤差法則在釀酒過(guò)程中的應(yīng)用》，在此基礎(chǔ)上，1907年戈塞特決心把小樣本和大樣本之間的差別搞清楚.為此，他試圖把一個(gè)總體中的所有小樣本的平均數(shù)的分布刻畫(huà)出來(lái).做法是，在一個(gè)大容器里放了一批紙牌，把它們弄亂，隨機(jī)地抽若干張，對(duì)這一樣本做實(shí)驗(yàn)記錄觀(guān)察值，然后再把紙牌弄亂，抽出幾張，對(duì)相應(yīng)的樣本再做實(shí)驗(yàn)觀(guān)察，記錄觀(guān)察值.大量地記錄這種隨機(jī)抽樣的小樣本觀(guān)察值，就可借以獲得小樣本觀(guān)察值的分布函數(shù).若觀(guān)察值是平均數(shù)，戈塞特把它叫做t分布函數(shù).1908年，戈塞特以“學(xué)生（Student）”為筆名在《生物計(jì)量學(xué)》雜志發(fā)表了論文《平均數(shù)的規(guī)律誤差》.這篇論文開(kāi)創(chuàng)了小樣本統(tǒng)計(jì)理論的先河，為研究樣本分布理論奠定了重要基礎(chǔ).被統(tǒng)計(jì)學(xué)家譽(yù)為統(tǒng)計(jì)推斷理論發(fā)展史上的里程碑.戈塞特這項(xiàng)成果，不僅不再依靠近似計(jì)算，而且能用所謂小樣本來(lái)進(jìn)行推斷，并且還成為使統(tǒng)計(jì)學(xué)的對(duì)象由集團(tuán)現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)殡S機(jī)現(xiàn)象的轉(zhuǎn)機(jī).換句話(huà)說(shuō)，總體應(yīng)理解為含有未知參數(shù)的概率分布（總體分布）所定義的概率空間；要根據(jù)樣本來(lái)推斷總體，還必須強(qiáng)調(diào)樣本要從總體中隨機(jī)地抽取，也就說(shuō)，一定要是隨機(jī)樣本.但是，應(yīng)該指出：戈塞特推導(dǎo)t分布的方法是極不完整的，后來(lái)費(fèi)希爾利用n維幾何方法給出了完整的證明；另外，戈塞特的小樣本理論發(fā)表之后，一時(shí)未獲承認(rèn).

戈塞特在其論著中，引入了均值、方差、方差分析、樣本等概率、統(tǒng)計(jì)的一些基本概念和術(shù)語(yǔ).