個人履歷
1990.9--1994.7 在武漢測繪科技大學(xué)地圖制圖專業(yè)學(xué)習(xí),畢業(yè)獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位
1994.9—1997.7 在中國科學(xué)院資源與環(huán)境國家重點實驗室學(xué)習(xí),畢業(yè)獲自然地理碩士學(xué)位
1998.7—2001.7 在中國科學(xué)院資源與環(huán)境國家重點實驗室在職學(xué)習(xí),畢業(yè)獲理學(xué)博士學(xué)位
1997.7—至今 在中國科學(xué)院資源與環(huán)境國家重點實驗室工作,2003年1月起,評為創(chuàng)新基地副研究員
獲獎情況
(1) 〈海洋漁業(yè)遙感、地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)〉獲中國科學(xué)院科技進步二等獎, 2001,參加人。
(2) 〈海洋漁業(yè)遙感、地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)〉通過國家科技進步二等獎初評,第6參加人,2002。
(3) 2001年獲“中央國家機關(guān)優(yōu)秀共青團員”稱號,共青團中央國家機關(guān)工作委員會頒發(fā)。
參與項目
(1) 參加國家八五重大課題“洪水災(zāi)害分析與評估信息系統(tǒng)的建立與試運行”,1995年;
(2) 參加“基于知識的遙感地物信息提取及識別”國家重大基金項目,主要成員1995-1996年;
(3) 參加“九五”重大課題“洪水災(zāi)害分析與評估信息系統(tǒng)的建立與試運行”,1996年;
(4) 參加 “利用ADEOS衛(wèi)星進行渤海灣可持續(xù)發(fā)展的研究”中日合作項目,1996-1997年;
(5) 國家863計劃海洋領(lǐng)域95項目u2018海洋漁業(yè)地理信息系統(tǒng)技術(shù)u2019(合同編號:863-818-07-02),第2子課題,海洋漁業(yè)綜合數(shù)據(jù)庫建立負責(zé)人之一,1997-2000。
(6) 參加國家863計劃海洋領(lǐng)域95擴展項目u2018北太平洋魷魚漁場信息產(chǎn)品制作與生產(chǎn)動態(tài)管理系統(tǒng)u2019(合同編號863-818-11-03),2000-2001年。
(7) 參加國家863計劃海洋領(lǐng)域十五項目“中國海岸帶及近海遙感信息服務(wù)系統(tǒng)”(合同編號2001AA633010),2001-至今,主要負責(zé)其中的海岸帶及近海科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè);
(8) 主持國家863計劃海洋領(lǐng)域青年基金項目u2018基于CBR的海洋渦旋信息提取模型與應(yīng)用研究u2019(合同編號:2002AA639460),20萬,2002-2004。
發(fā)表論文
英文論文
[1] Yunyan Du,Chenghu Zhou,extracting spatial patterns of ocean fishery using GIS and RS u2013Taking the East China Sea as an Example,ACTA OCEANOLOGICA SINICA, vol.22,No.1,2003,pp33-45.
[2]Duyunyan, Wang jinggui et al. Construction and Implementation of multisource spatial data management system of Chinau2019s coastal zone and offshore, ACTA OCEANOLOGICA SINICA, vol.23,No.1,2004,pp97-108。
[3] Yunyan Du,F(xiàn)enzhen Su The CBR Spatial Similarity Analysis On Mesoscale Ocean Eddy With Remote Sensing Data, International Journal of Marine Science(IJMS),vol.33,No.4, 2004, pp319-328.
[4] Yunyan Du,Chenghu zhou ,Quanqin Shao, FenZhen Su, Sea Surface Temperature and Purse Net Productivity in East China Sea, International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2000, Hawii, USA
[5] Yunyan Du,Chenghu zhou ,Quanqin Shao, FenZhen Su, Extracting Spatio-Temporal Patterns from Ocean Fishery Dataset in East China Sea Using Spatial Cluster, The Third International Fishery Congress(oral presentation), 2000, Beijing, China
[6] Yunyan Du,Chenghu zhou ,Quanqin Shao, FenZhen Su, Extracting Spatio-Temporal Patterns from Ocean Fishery Dataset in East China Sea Using Spatial Cluster, The Third International Fishery Congress(oral presentation), 2000, Beijing, China。
[7] SU Fen-zhen,ZHOU Chen-hu,LIU Bao-yin,DU Yun-yan,SHAO Quan-qin. A new model to extract environmental pattern for fishing ground. ACTA OCEANOLOGICA SINICA,2002.
中文論文
[8] 杜云艷、周成虎、邵全琴、蘇奮振,實用化的GIS數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法──以海洋漁業(yè)GIS綜合數(shù)據(jù)庫設(shè)計為例, 地理研究,1998增刊。
[9] 杜云艷、周成虎,水體的自動提取方法,遙感學(xué)報,Vol.2, No.4,1998。
[10] 杜云艷等,中國海岸帶及近?茖W(xué)數(shù)據(jù)平臺研究與開發(fā),海洋學(xué)報,Vol.25,No.6,pp.29-36,2004。
[11] 杜云艷等,中國海岸帶及近海多源數(shù)據(jù)空間組合和運行的基礎(chǔ)研究,海洋學(xué)報,Vol.25,No.5,2003年,pp38-48。
[12]杜云艷、周成虎等,案例推理的地學(xué)推理模式研究,模式識別與人工智能,Vol.16,No.1,pp.91-96,2003。
[13] 杜云艷,楊曉梅,王敬貴等.基于C/S結(jié)構(gòu)的中國海岸帶及近海科學(xué)數(shù)據(jù)平臺研究與開發(fā).第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集,2003.
[14] 杜云艷、周成虎、邵全琴、蘇奮振,海洋漁業(yè)數(shù)據(jù)庫質(zhì)量控制研究,中國圖像圖形學(xué)報, Vol.7(A),No.3,pp276-281,2002。
[15] 杜云艷等,地理案例推理及其應(yīng)用,地理學(xué)報,vol.57,No.2,pp.151-158,2002。
[16] 杜云艷等,東海區(qū)海洋漁業(yè)資源環(huán)境的空間聚類分析,高技術(shù)通訊,vol.12,No.1,pp91-95,2002。
[17] 杜云艷等、周成虎等,遙感和GIS支持下的海洋漁業(yè)空間分布研究,海洋學(xué)報,Vol.24,No.5,pp57-64,2002。
[18] 杜云艷、周成虎等,案例推理的地學(xué)應(yīng)用背景和方法,地球信息科學(xué),vol.4,No.1,pp98-103,2002。
[19] 杜云艷、周成虎、邵全琴、蘇奮振,東海區(qū)海表溫度與中上層漁獲量關(guān)系時空分析,高技術(shù)通訊,Vol.11,No.5,pp34-39,2001。
[20] 蘇奮振,杜云艷,周成虎等 關(guān)聯(lián)規(guī)則分類初析.地球信息科學(xué)[2004待刊]。
[21] 蘇奮振,杜云艷,周成虎等 基于粗集的環(huán)境因子結(jié)構(gòu)提取模型與應(yīng)用.遙感學(xué)報[2004待刊]
[22]蘇奮振,周成虎,杜云艷等. 海洋漁業(yè)資源地理信息系統(tǒng)應(yīng)用的時空問題. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報2003,14(9):1569-1572。
[23] 蘇奮振,周成虎,杜云艷等.漁政管理信息系統(tǒng)中的信息綜合研究, 海洋科學(xué),2004,1。
[24] 蘇奮振,周成虎,杜云艷等.3S空間信息技術(shù)在海洋漁業(yè)研究與管理中的應(yīng)用.上海水產(chǎn)大學(xué)學(xué)報,2002,11(3):258-263.