·國家自然科學(xué)基金項目《核矩陣學(xué)習(xí)的最優(yōu)化方法及其在生物信息學(xué)中的應(yīng)用》，2011-2013，主持

·國家自然科學(xué)基金項目《多示例多標(biāo)記學(xué)習(xí)中的最優(yōu)化方法及其應(yīng)用》，2010-2012，主要參加

·國家自然科學(xué)基金重點項目（10631070）：生物信息學(xué)與最優(yōu)化方法，2007-2010，主要參加

·學(xué)校科研啟動基金項目“支持向量機(jī)的算法研究及其應(yīng)用”，2004-2005，主持

·國家自然科學(xué)基金項目《數(shù)據(jù)挖掘中的最優(yōu)化方法》，2004-2006，主要參加

·北京市現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)高效用水技術(shù)研究與示范．北京市十五攻關(guān)項目，2003-2004，參加

·中國農(nóng)業(yè)大學(xué)2009年研究生教育教學(xué)改革項目“數(shù)學(xué)專業(yè)碩士研究生創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式的研究”，2009.1-2009.12，主持

·中國農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項目“全校研究生公共課數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)”，2007.12-2008.12，主持

·中國農(nóng)業(yè)大學(xué)2007年研究生招生復(fù)試改革項目“化學(xué)、數(shù)學(xué)、力學(xué)及農(nóng)藥學(xué)學(xué)科研究生復(fù)試改革研究”，參加

·中國農(nóng)業(yè)大學(xué)2006年校級教改項目：“數(shù)值分析”課程教學(xué)內(nèi)容與方法改革與創(chuàng)新，2006.7-2007.7，主持

·中國農(nóng)業(yè)大學(xué)2006本科精品課程建設(shè)項目：“線性代數(shù)”， 2006.12-2008.12，參加

·中國農(nóng)業(yè)大學(xué)2006年研究生重點課程建設(shè)項目《數(shù)值分析》2006.12——2007.12，主持

[1](SCI檢索) Ting-Ting Gao, Zhi-Xia Yang, Yong Wang, Ling Jing. Identifying translation initiation sites in prokaryotes using support vector machine. Journal of Theoretical Biology, 2010, 262: 644-649 （通訊作者）

[2]Bing Yang, Qian Li, Ling Jing, Ling Zhen. Multiple Instance Learning via Multiple Kernel Learning. In proceedings of the Ninth International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORAu201910),2010, pp. 160u2013167 （ISTP）

[3]Ting-Ting Gao, Zhi-Xia Yang, Ling Jing. On Universum-Support Vector Machines. In proceedings of The Eighth International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORAu201909), 2009, p.473u2013480 （通訊作者）

[4]Hui Ning, Bing Yang, Jun Cui, Ling Jing. Detection of Horizontal Gene Transfer in Bacterial Genomes. In proceedings of The Third International Symposium on Optimization and Systems Biology (OSBu201909) 2009, p.229u2013236 （通訊作者）

[5](SCI/EI) Xiaoqin Hu, Zhixia Yang , Ling Jing. An incremental dimensionality reduction method on discriminant information for pattern classification. Pattern Recognition Letters,2009, 30: 1416-1423（通訊作者）

[6](SCI檢索，影響因子2.574) Xiaojian Shao , Yingjie Tian , Lingyun Wu , Yong Wang , Ling Jing , Naiyang Deng. Predicting DNA- and RNA-binding proteins from sequences with kernel methods. Journal of Theoretical Biology, 2009,258: 289u2013293

[7](ISTP)Xiaoqin Hu, Ling Jing, Qian Li . A Discriminate Multidimensional Mapping for Small Sample Database.. In the proceedings of the first International Symposium, OSBu201907,Beijing , China, August 8-10, 2007. Lecture Notes in Operation Research 7(2007):Optimization and System Biology. P.250-258（通訊作者）

[8](SCI/EI檢索, Accession number: 070410383200)Zhixia Yang,Ling Jing. Support vector machine solving freedorm curve and surface reconstruction problem. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol. 5, No. 1 (2007) 159-172 （通訊作者）

[9]（SCI/EI檢索）Li Sun, Ling Jing, and Xiaodong Xia, A New Proximal Support Vector Machine for Semi-supervised Classification. Lecture Notes in Computer Science, 2006，v3971, p 1076-1082 （通訊作者）

[10](核心期刊）經(jīng)玲. 用LS-SVMs整體構(gòu)造B樣條曲線. 計算機(jī)工程與應(yīng)用, 2006.No.4, p.7-9 (第一作者)

[11]Ling Jing, and Ling Zhen. B-SPLINE CURVE SMOOTHING FITTING BASED ON MINIMIZATION STRUCTRAL RISK. In Proceedings of the International Conference on Advanced Design and Manufacture(ADM2006), January, 8th -10th 2006, Harbin, China.（第一作者）

[12](EI檢索）Ling Jing. A Robust Proximal Support Vector Machines for Classification. In proceedings of the second International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B’’2005), October 13-15, 2005, Beijing, China, p 576-580（第一作者）

[13]（EI檢索：070910447105）Ling Jing, and Li Sun. Fitting B-spline Curves by Least Squares Support Vector Machines. In proceedings of the second International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B’’2005), October 13-15, 2005, Beijing, China, p 905-909 （第一作者）

[14](EI: 20070810432533, ISTP收錄)Ling Jing, Li Sun. Semi-Supervised Support Vector Machines for Data Classification with Uncertainty，In proceedingd of the eighth International Conference on Electrical Machines and Systems , 2005, p 2278-2281（第一作者）

[15]（ISTP檢索）Ling Jing, Ling Zhen，Reconstruction of Freeform Surface by Support Vector Regression. In proceedings of the Second IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, Beijing, China, September 7-9,2005（第一作者）

[16]Zhixia Yang, Ling Jing, Solving surface fitting by smoothing least squares support vector machines，In proceedings of the 8 th International Conference for Young Computer Scientists ,2005.（通訊作者）

[17]Zhixia Yang, Ling Jing. Support Vector Regression Solving Freeform Surface Problem，In proceedings of the International Conference on Intelligent Computing, 2005（通訊作者）

[18]（SCI, EI: 2005439427347）Zhixia Yang, Nong Wang, Ling Jing. Support vector regression with smoothing property. Lecture Notes in Computer Science, v 3610, 2005, p 217-220（通訊作者）

[19]核心期刊) 經(jīng)玲，孫立. 基于支持向量回歸的供應(yīng)鏈合作伙伴核心競爭力評價， 微電子學(xué)與計算機(jī)，2005, 22(8): 124-126 （第一作者）

[20](核心期刊) 經(jīng)玲，王弄. 支持向量回歸模型在曲線光順擬合中的改進(jìn). 計算機(jī)工程與應(yīng)用，2005(10)，66-68（第一作者）

[1]概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)，參編，科學(xué)技書文獻(xiàn)出版社，2003，9

[2]線性代數(shù)學(xué)習(xí)指導(dǎo)，參編,機(jī)械工業(yè)出版社，2005，8

[3]概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)，主編，第二版，科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2006，9

本科生課程：線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高等數(shù)學(xué)、計算方法、數(shù)學(xué)實驗

研究生課程：數(shù)值分析、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)軟件、線性規(guī)劃

中國運(yùn)籌學(xué)會理事

北京運(yùn)籌學(xué)會理事

2010年被特聘請為“中國科技論文在線通訊評審專家”（2010-2013）

2007年國際會議the International Symposium on Optimization and Systems Biology (OSB 2007)特別專題的組織人，主持 Special Session：Theory & Appliations of Support Vector Machine