人物生平
艾倫·尤爾教授在劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)獲得學(xué)士學(xué)位之后，師從霍金，獲得理論物理博士學(xué)位，并先后就職于麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室，哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)系，斯密斯-凱特維爾視覺研究中心（Smith-Kettlewell Eye Research Institute），UCLA。
研究領(lǐng)域
艾倫·尤爾教授的研究領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺（Computational Vision）， 生物視覺（Biological Vision），神經(jīng)建模（Neural Modelling），認(rèn)知模型（Models of Cognition），機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning），醫(yī)學(xué)圖像分析（Medical Image Analysis），統(tǒng)計(jì)建模與計(jì)算（Statistical Modeling and Computing）。
教育背景
1981年，劍橋大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與理論物理博士學(xué)位。導(dǎo)師為霍金。論文題目：“量子引力討論（Topics in Quantum Gravity）”。
1977年，劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)碩士（Distinction in Mathematics Tripos Part 3）。
1976年，劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，班級第一。
工作經(jīng)歷
2002年6月至今，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA)，統(tǒng)計(jì)系全職教授，計(jì)算機(jī)系和心理學(xué)系客座教授。
1995年9月—2002年6月，斯密斯-凱特維爾視覺研究中心（Smith-Kettlewell Eye Research Institute），資深研究員。
1992年7月—1996年7月，哈佛大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授。
1988年7月—1992年7月，哈佛大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授。
1986年9月—1988年7月，哈佛大學(xué)，研究員/講師。
1982年9月—1986年8月，麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology）人工智能實(shí)驗(yàn)室，訪問學(xué)者。
1981年1月—1982年8月，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校和加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校（理論物理研究所），博士后研究員。
榮譽(yù)獎項(xiàng)
2009，電氣和電子工程師協(xié)會會士(IEEE fellow)。
2003，國際計(jì)算機(jī)視覺大會（ICCV）馬爾獎。
2003，UCLA院長表彰獎。
1988，ICCV馬爾獎榮譽(yù)提名。
1979，瑞利研究獎。
1974 - 1977，劍橋大學(xué)羅杰·彭羅斯（Rouse Ball）獎。
1974 - 1978，劍橋大學(xué)三一學(xué)院高等獎學(xué)金。
學(xué)術(shù)活動
艾倫·尤爾教授是2013年理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院（Institute for Pure and Applied Mathematics）暑期學(xué)校（Summer School）組委會的成員，并主講課程。
2012年，艾倫·尤爾教授擔(dān)任IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR）的主席（program chair）。
2010年艾倫·尤爾教授與MIT的奧德·奧利瓦（Aude Oliva）共同發(fā)布的計(jì)算機(jī)視覺前沿白皮書（Frontier in Computer Vision White Paper），總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域20年來的歷史，并用頂層的視角對該學(xué)科未來的發(fā)展方向和前景做出了預(yù)計(jì)和展望。
艾倫·尤爾教授于2014年12月20日和21日在上海教授計(jì)算機(jī)視覺前沿課程。該課程由依圖科技主辦，得到了新浪科技，36氪，PingWest，i黑馬，TechNode等多家媒體的報(bào)道。
出版著作
1992，與微軟劍橋研究院院長安德魯·布雷克（Andrew Blake）合著書籍《主動視覺》（ “Active Vision”）。
1990，與J·J克拉克（J.J. Clark）合著書籍 《感官信息處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合》（“Data Fusion for Sensory Information Processing Systems”）。
