韓一娜，女，教授，博士生導(dǎo)師。2004年獲西安交通大學(xué)信息工程學(xué)士學(xué)位，2007年國(guó)家留學(xué)基金委公派巴黎高科國(guó)立高等電信學(xué)院（Telecom ParisTech）聯(lián)合培養(yǎng)博士一年，碩博連讀于2012年3月獲西安交通大學(xué)信息與通信工程博士學(xué)位，即任教西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院。2014年5月破格晉升副教授。2018年7月破格晉升教授。2016年水聲工程博士后，師從馬遠(yuǎn)良院士。2015~2017年掛職西北工業(yè)大學(xué)人事處副處長(zhǎng)。2018~2020年任聲學(xué)與信息工程系主任。2018年工業(yè)和信息化部、國(guó)家外國(guó)專家局公派澳大利亞研習(xí)“人工智能（AI）關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā)”。

現(xiàn)任：院學(xué)術(shù)委員會(huì)委員、空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室水下信息獲取部負(fù)責(zé)人、校青年教師工作委員會(huì)委員、陜西省聲學(xué)學(xué)會(huì)理事、中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)組織和青年委員、中國(guó)仿真學(xué)會(huì)理事。

本科生課程：《信息論與編碼》、《智能聲學(xué)信號(hào)處理前沿》

碩士生課程：《機(jī)器學(xué)習(xí)與聲信號(hào)處理》

博士生課程：《學(xué)科前沿講座》

碩士：信息與通信工程（學(xué)科代碼：081000）、水聲工程（082403）、電子信息（0854）

博士：信息與通信工程、水聲工程（水聲信號(hào)與信息處理）

機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別

水聲智能探測(cè)、水下信息感知與處理

信息融合、水下目標(biāo)跟蹤與識(shí)別

計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、水下目標(biāo)檢測(cè)

現(xiàn)主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)課題、國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目：

1. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“海洋環(huán)境安全保障”重點(diǎn)專項(xiàng)課題：水下目標(biāo)多源聲學(xué)信息融合跟蹤技術(shù)（2016YFC1400200）

2. XX科技創(chuàng)新XX項(xiàng)目：XX淺海微弱目標(biāo)跟蹤與識(shí)別技術(shù)

3. XX十三五XX項(xiàng)目（合作）：XX機(jī)器學(xué)習(xí)水聲運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

4. XX科技創(chuàng)新XX項(xiàng)目：深度遷移學(xué)習(xí)水下XX目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

5. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：港口水下入侵小目標(biāo)環(huán)境感知探測(cè)與運(yùn)動(dòng)聲流編碼研究(62071390)

6. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：特征協(xié)助跟蹤的多基地聲吶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化深度區(qū)分特征研究（61671388）

7. 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目：基于貝葉斯多核學(xué)習(xí)的多基地聲吶信息預(yù)探測(cè)融合研究（61301198）

8. 空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室水下信息獲取部建設(shè)項(xiàng)目

現(xiàn)參與國(guó)家自然基金重大儀器專項(xiàng)1項(xiàng)、國(guó)家重大創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目1項(xiàng)。

曾主持/參與完成歐盟K-Space、法國(guó)Infom@gic、微軟亞洲研究院、國(guó)家自然科學(xué)基金面上、國(guó)家科技部“863”計(jì)劃、國(guó)家“973”基礎(chǔ)研究、XX重點(diǎn)、中科院聲場(chǎng)聲信息國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題等項(xiàng)目。

以第一/通信作者*在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（Top期刊）、IEEE Transactions on Cybernetics（Top期刊）、Computer Vision and Image Understanding、The Journal of the Acoustical Society of America、IEEE Signal Processing Letters等國(guó)際期刊及ICPR等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文20余篇，其中SCI收錄12篇，EI收錄17篇；出版學(xué)術(shù)專著1部；授權(quán)和受理國(guó)家發(fā)明專利十余項(xiàng)。

專著：

1.?韓一娜，局部多核學(xué)習(xí)與圖像分類，西北工業(yè)大學(xué)出版社，2014.10，ISBN978-7-5612-3934-6.

期刊代表作：

1.?Y. Han, Y. Li, Q. Liu, Y. Ma,?DeepLofargram: A Deep Learning based Fluctuating Dim Frequency Line Detection and Recovery,?The Journal of the Acoustical Society of America, Volume 148, Issue?4,?2020.

2. S. Zhao,?Y. Han*, Z. Wei, Q. Liu, J. Song, H. Huang,?Fast Online High-order Time Lacunarity for Characterizing Active Sonar Echographs of Harbor Environment,?The Journal of the Acoustical Society of America Express Letters, Volume 148, Issue 5, 2020.?

3. S. Zhao,?Y. Han*, Q. Liu, H. Huang,?Detecting Moving Targets in Active Sonar Echograph of Harbor Environment using High-order Time Lacunarity,?The Journal of the Acoustical Society of America, Volume 147, Issue 4, 2020.?

4.?Y. Han, Y. Yang, X. Li, Q. Liu, Y. Ma, Matrix-Regularized Multiple Kernel Learning via (r,p) Norms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 10, pp.4997 - 5007. 2018.?

5.?Y. Han, K. Yang, Y. Yang, Y. Ma, On the Impact of Regularization Variation on Localized Multiple Kernel Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 6, pp.2625 - 2630. 2018.?

6.?Y. Han, K. Yang, Y. Yang, Y. Ma, Localized Multiple Kernel Learning with Dynamical Clustering and Matrix Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 2, pp.486 - 499. 2018.?

7.?Y. Han, K. Yang, Y. Ma, G. Liu, Localized Multiple Kernel Learning via Sample-wise Alternating Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics,44(1), pp.137-148, 2014.?

8.?Y. Han, G. Liu, Biologically Inspired Task Oriented Gist Model for Scene Classification, Computer Vision and Image Understanding, 117(1), pp. 76-95, 2013.?

9.?Y. Han, G. Liu, Probability confidence kernel based localized multiple kernel learning with Lp norm, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 42(3), pp. 827-837, 2012.?

10.?Y. Han, K. Yang, G. Liu, Lp Norm Localized Multiple Kernel Learning via Semi-Definite Programming, IEEE Signal Processing Letters, 19(10), pp. 688-691, 2012.?

11.?Y. Han, G. Liu, Efficient Learning of Sample-specific Discriminative Features for Scene Classification, IEEE Signal Processing Letters, 18(11), pp. 683-686, 2011.?

會(huì)議代表作：

1.?韓一娜, 水聲智能探測(cè)（Artificial Intelligence in Underwater Acoustic Detection）, 大會(huì)專題報(bào)告, 船舶與海洋工程學(xué)科高峰論壇, 2019, 10.

2.?韓一娜, 楊益新, 馬遠(yuǎn)良, 多基地聲吶數(shù)據(jù)多級(jí)融合跟蹤技術(shù), 大會(huì)特邀報(bào)告, 全國(guó)聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議, 2017, 9.

3.?Y. Han, G. Liu, A Hierarchical GIST Model Embedding Multiple Biological Feasibilities for Scene Classification. ICPR2010: 3109~3112.

4.?Y. Han, G. Liu, H. Sahbi, et al. A Graph based Approach to Speaker Retrieval in Talk Show Videos with Transcript based Supervison. PCM2009: 962~967.?

5.?Y. Han, G. Liu, G. Chollet, et al. Person Identity Clustering in TV Show Videos. IET VIE2008: 488~493.

6.?Y. Han, J. Razik, G. Chollet, et al. Speaker Retrieval for TV show Videos by Associating Audio Speaker Recognition Result to Visual Faces. K-Space PhD Jamboree Workshop, 2008.?

7.?Y. Han, G. Liu, G. Chollet. Goal Event Detection in Broadcast Soccer Videos by Combining Heuristic Rules with Unsupervised Fuzzy C-means Algorithm. ICARCV 2008: 888-891.?

1.? 2020年 部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，排名第六?

2.? 2020年 軍委科技委水下小目標(biāo)檢測(cè)競(jìng)賽海上科目冠軍，排名第一?

3.? 2020年 西北工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)，排名第三?

4.? 2019年 陜西省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)，排名第四

5.? 2018年 西北工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀青年教師（吳亞軍獎(jiǎng)）特等獎(jiǎng)

6.? 2018年 陜西省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)，排名第五

7.? 2017年 陜西省普通高校首批“青年杰出人才”

8.? 2016年 國(guó)防技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)

9.? 2015年 西北工業(yè)大學(xué)“翱翔新星”

10.2013年 西安交通大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文