AI研發(fā)工程師是做什么的?本文提供AI研發(fā)工程師的崗位職責(zé)例子,包括詳細(xì)的工作內(nèi)容及任職要求。
負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計算平臺、圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等方面的落地產(chǎn)品研發(fā)。
2年以上工作經(jīng)驗，擁有豐富后臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；
熟悉Linux平臺上的C/C++開發(fā)，熟悉python/shell/scala等；
熟悉多線程及網(wǎng)絡(luò)編程；
熟悉SQL和NoSQL類型數(shù)據(jù)庫；
熟悉hadoop, hive, spark, hbase, kafka等大數(shù)據(jù)平臺組件優(yōu)先；
有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位要求：
1、圖像處理、模式識別等相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷，1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、熟悉cnn，rcnn，svm其中至少一種，并且有實戰(zhàn)經(jīng)驗；
3、動手能力強(qiáng)，熟練掌握C/C++/Python語言，有較強(qiáng)的算法分析和實現(xiàn)能力；
4、有基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測、人臉識別算法經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉Caffe、Tensorflow、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架者優(yōu)先。
1. 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖像識別等算法以及軟件實現(xiàn)；
2. 從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案；
3. 從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。
4. 撰寫研發(fā)技術(shù)相關(guān)文檔
崗位要求:
1. 計算機(jī)，通信，自動化方向的本科及以上，2年工作經(jīng)驗；
2. 熟悉圖像處理基本理論，圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，有機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)研究背景。
3. 掌握一門語言的開發(fā)，包括但不局限于: C/C++， Java/Scala，Python/R；
4. 熟悉至少一種常用深度學(xué)習(xí)計算框架，包括但不局限Caffe,TensorFlow,Torch等；
5. 有深度學(xué)習(xí)模型框架（如cnn、rnn、lstm、fcn、VGG16、resnet等）使用經(jīng)驗。
6. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于與人溝通，強(qiáng)烈的責(zé)任心，具有團(tuán)隊精神和創(chuàng)新精神。
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司棋牌類人工智能數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)積累，開發(fā)改進(jìn)公司現(xiàn)有產(chǎn)品斗地主、德州等機(jī)器人；
2、根據(jù)部門內(nèi)部研發(fā)需求搭建機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)框架，提供機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)支持；
3、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，特征的提取，模型的訓(xùn)練；
4、根據(jù)研發(fā)需求負(fù)責(zé)相關(guān)棋牌機(jī)器人算法的改進(jìn)和優(yōu)化；
5、完成上級交代的人工智能相關(guān)的其它研發(fā)工作；
任職要求：
1、本科及以上計算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)歷，具備相關(guān)領(lǐng)域前沿知識研究學(xué)習(xí)經(jīng)歷；
2、熟練使用分類、聚類、回歸、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、PCA等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計學(xué)
3、至少精通C/C++/Python語言中的一門；精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
4、有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作經(jīng)驗；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹、SVM等算法。
5、有游戲開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉深度學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先。