機器學習工程師是做什么的?本文提供機器學習工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。

崗位職責：

1、處理全民點游平臺項目關于場景自動構建中素材信息搭配關系的學習算法研究；

2、完成領導交代的關于機器學習的相關項目，技術難點攻關。

崗位要求：

1、計算機、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，3年以上機器學習實際項目經驗；

2、熟悉常用機器學習算法，能推導更好；

3、熟練使用python或者R語言，熟悉hadoop或spark更好；

4、熟悉tensorflow等框架優(yōu)先考慮；

5、對數據敏感，能獨立完成項目任務（包含數據采集，指標建立，模型選擇等）；

6、良好的溝通能力和抗壓能力。

1、利用常用的機器學習和深度學習算法等分析語音信號，挖掘情感與文本信息；

2、使用常見的深度學習開源框架構建、優(yōu)化和維護分析模型；

3、定期負責或參與樣本與基礎數據的整理、篩選和清洗工作。

職位需求：

1、數學、統(tǒng)計學、計算機科學等相關專業(yè),本科或碩士及以上學歷；

2、熟悉數據結構相關知識；

3、熟悉基本的聚類和降維算法（如KMeans，PCA等），以及基本的分類模型（邏輯回歸，SVM，決策樹等）；

4、對神經網絡與深度學習有一定研究和實踐經驗，熟悉CNN、RNN等網絡結構；

5、能夠熟練使用Python，C++，R或Matlab中一種或多種語言；

6、如使用過（包括但不限于）Theano，Tensorflow，Keras，Caffe等開源框架中的一種或多種則優(yōu)先考慮；

7、如有語音識別、圖像識別或自然語言處理類項目技術經驗者優(yōu)先考慮；

8、具備良好的英語讀寫能力，良好的溝通與表達能力

崗位職責：

1、負責機器學習領域的技術研發(fā)，對前沿問題的探索與研究

2、結合產品實際應用場景，提供全面的技術解決方案

任職要求：

1、計算機科學、電子工程、數學、統(tǒng)計學或其它人工智能相關專業(yè)碩士、博士

2、對常見的機器學習算法有比較深入的理解，扎實的數據分析和建模能力

3、有計算機視覺、自然語言處理、數據挖掘等領域的項目經驗

4、精通 Python，熟悉常見的機器學習框架

5、具有豐富的 GPU 與 CUDA 研發(fā)經驗

工作職責：
1.熟練使用Linux系統(tǒng)，熟練使用R、python等語言；
2.研究深度學習（包括各種神經網絡結構與應用）或計算機視覺各個領域（目標檢測識別等）中核心算法；
3.將上述核心算法應用到各種復雜現(xiàn)實場景中；
4.針對應用場景進行優(yōu)化和定制；
5.編寫相關算法分析和優(yōu)化報告。
任職要求：
1.熟悉至少兩種以上的深度學習算法，例如CNN或者LSTM等；
2.熟悉至少一種主流機器學習、深度學習框架，包括SparkMLlib、Mahout、BML、PaddlePaddle、Caffe、Tensorflow等；
3.具有相關應用背景者優(yōu)先，例如做過跟蹤、識別等應用項目、有手勢識別經驗重點優(yōu)先；
4.具有鉆研和創(chuàng)造力，能夠通過閱讀論文學習最新算法和理論；
5.要求責任心強，有良好的學習能力和協(xié)作精神，愿意接受挑戰(zhàn)和承受工作壓力要求。