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  • 數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)

    2018-06-28    工程師職責(zé)   

    數(shù)據(jù)挖掘算法工程師是做什么的?本文提供數(shù)據(jù)挖掘算法工程師的崗位職責(zé)例子,包括詳細(xì)的工作內(nèi)容及任職要求。

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    1、通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,構(gòu)建用戶畫像、個性化推薦、銷量預(yù)測、風(fēng)險控制等系統(tǒng)

    2、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的設(shè)計、實(shí)現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化

    3、用戶分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn)

    4、調(diào)研并促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘在公司多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用


    任職資格:

    1、熟悉Java、Scala或Python編程語言,有Java多線程、AkkaActor編程經(jīng)歷者優(yōu)先。

    2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數(shù)據(jù)可視化等方面者優(yōu)先

    3、擁有基于MapReduce的分布式編程思想,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:決策樹、SVM、聚類、回歸、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。且有上述算法的分布式實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

    4、熟悉大規(guī)模分布式系統(tǒng)理論,研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼,在項(xiàng)目中將分布式算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中者優(yōu)先。

    5、較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀理解能力,相關(guān)文檔編制能力

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    崗位職責(zé):

    負(fù)責(zé)團(tuán)隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化,代碼實(shí)現(xiàn)以及移植
    負(fù)責(zé)算法計算性能優(yōu)化,并推動其上線應(yīng)用
    基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù),以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
    應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對海量信息建模,挖掘潛在價值 跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中;
    跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
    協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題



    任職資格:

    熟練使用 Java、python、scala 語言(至少一門),熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計模式
    具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
    擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng). 海量數(shù)據(jù)處理. 實(shí)時分析等方面的算法設(shè)計. 優(yōu)化
    熟悉 Hadoop、spark 等大數(shù)據(jù)處理框架
    具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等)
    熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù),并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
    對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻的理解
    具有良好的分析問題和解決問題的能力,有一定數(shù)學(xué)功底,能針 對實(shí)際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模
    良好的邏輯思維能力,和數(shù)據(jù)敏感度,能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律
    優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
    良好的團(tuán)隊合作精神,較強(qiáng)的溝通能力

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    工作職責(zé):
    1. 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù),深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
    2. 包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等
    3. 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設(shè)用戶畫像
    4. 從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題

    任職要求
    -計算機(jī)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,5-10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
    -精通1-2種編程語言(Python或Java),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊共同進(jìn)步。
    -具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
    -熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)
    -具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力
    -熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
    -優(yōu)秀的溝通能力,有創(chuàng)新精神,樂于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力
    -有互聯(lián)網(wǎng),央企,政務(wù),金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
     
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