在攻讀博士期間，曾經(jīng)參與了多個(gè)國家級的科研項(xiàng)目，包括國家863計(jì)劃“生物特征識別核心技術(shù)與關(guān)鍵問題研究”、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于生物特征的身份識別研究”項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金“人臉主動(dòng)網(wǎng)格模型方法研究”及中科院計(jì)算所-銀晨科技面像識別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室“面像識別關(guān)鍵技術(shù)與算法研究及應(yīng)用”項(xiàng)目。學(xué)位論文名稱為“基于規(guī)則和學(xué)習(xí)的人臉目標(biāo)及其特征檢測與分析技術(shù)的研究”，導(dǎo)師為中科院計(jì)算所高文教授。

　　在攻讀碩士學(xué)位期間，參與國家863計(jì)劃《多媒體數(shù)據(jù)壓縮算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)》項(xiàng)目。另有一項(xiàng)應(yīng)用性成果于2006年獲得專利授權(quán)。有關(guān)技術(shù)已分別在二十多篇國際國內(nèi)學(xué)報(bào)和會議論文上發(fā)表。

　　主要貢獻(xiàn)之一：提出原創(chuàng)性人臉檢測核心技術(shù)“人臉重心模板”。該技術(shù)于2002年在“人臉檢測與識別核心技術(shù)”成果鑒定會上通過中國科學(xué)院科學(xué)技術(shù)成果鑒定，并在云南建設(shè)銀行系統(tǒng)得以實(shí)際應(yīng)用。研究成果同時(shí)在中央電視臺CCTV-10頻道《走近科學(xué)》欄目中進(jìn)行了介紹。包含該技術(shù)在內(nèi)的“人臉識別系統(tǒng)及其應(yīng)用”項(xiàng)目于2003年度和2005年度分獲上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

　　主要貢獻(xiàn)之二：提出用于目標(biāo)自動(dòng)搜索和識別的原創(chuàng)性“視覺感知-眼動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”系統(tǒng)模型。該模型區(qū)別于傳統(tǒng)的遍歷式目標(biāo)搜索和識別模式，通過what和where高級感知認(rèn)知神經(jīng)元對圖像目標(biāo)上下文空間關(guān)系進(jìn)行稀疏編碼和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的群體編解碼，進(jìn)而推斷、識別目標(biāo)的位置和類別。

　　以上有關(guān)研究內(nèi)容已分別在近三十篇國際國內(nèi)學(xué)報(bào)和會議論文上發(fā)表。其中有4篇被SCI檢索、11篇被EI檢索、5篇被ISPEC檢索。4篇經(jīng)SCI檢索被他人引用23次、9篇經(jīng)CSCD檢索被他引25次、其中發(fā)表在國際知名刊物《Pattern Recognition》上的單篇文章截至2006年經(jīng)SCI檢索已被他人引用16次。截至2007年，有11篇文章經(jīng)Google Scholar 檢索被引用152次，其中發(fā)表在國際知名刊物《Pattern Recognition》上的單篇文章被引用111次。有關(guān)技術(shù)已申請八項(xiàng)專利，其中一項(xiàng)于2006年獲得授權(quán)。攻讀碩士、博士期間獲得國家、上海市、外企研究院、中科院和高校累計(jì)共7項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，包括微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金(2000)和中科院院長獎(jiǎng)學(xué)金（2005）。

　　與中國科學(xué)院研究生院、北京工業(yè)大學(xué)、美國俄亥俄州立大學(xué)、美國密歇根州立大學(xué)、湖北鄂州蓮花山計(jì)算機(jī)視覺研究院和北京圣坤燕侖科技有限公司視覺藝術(shù)與腦認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室開展合作和交流，主持或共同負(fù)責(zé)5項(xiàng)科研項(xiàng)目，主要研究內(nèi)容包括：視覺神經(jīng)動(dòng)力學(xué)(脈沖同步共振)和視覺神經(jīng)信息學(xué)(特征提取與編碼記憶)機(jī)制，自底向上的視覺感知和眼動(dòng)注意機(jī)制(特征選擇與捆綁、目標(biāo)分割與識別)，自頂向下的視覺認(rèn)知和動(dòng)作控制機(jī)制(圖像理解與重建、目標(biāo)搜索與跟蹤)，視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造、神經(jīng)信息編碼、機(jī)器學(xué)習(xí)及它們在圖像處理和模式識別中的應(yīng)用，例如人臉、行人、車輛和文字等圖像目標(biāo)的自動(dòng)分割、搜索、檢測、跟蹤、識別和重建。