研究方向
主要學(xué)術(shù)研究方向內(nèi)容與特色:①環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的理論與應(yīng)用:研究各種生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)各因素間的相互關(guān)系及物質(zhì)流動和能量循環(huán)變化規(guī)律,將復(fù)雜的環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)以數(shù)學(xué)模型定量表達(dá),進(jìn)而進(jìn)行模擬、規(guī)劃與控制;②資源環(huán)境價值的評價方法研究:本研究旨在尋找切合我國國情的各環(huán)境要素及資源價值量化的評估方法,為綠色GDP核算提供科學(xué)依據(jù),為生態(tài)省、生態(tài)城市建設(shè)提供決策參考; ③湖庫富營養(yǎng)化機(jī)理與控制研究:以福州第二水源--山仔水庫為具體研究案例,對其水質(zhì)和底泥的主要污染特性指標(biāo)進(jìn)行長期跟蹤調(diào)查監(jiān)測,著重從外源特別是非點(diǎn)源的污染物輸入形態(tài)特征到內(nèi)源釋放過程的模擬,進(jìn)行全面深入探研,以期為山仔水庫乃至全省湖庫富營養(yǎng)化治理提供科學(xué)依據(jù);④環(huán)境風(fēng)險評價預(yù)警系統(tǒng)研究:應(yīng)用已經(jīng)開發(fā)成功的遠(yuǎn)程自動監(jiān)測系統(tǒng)和環(huán)境管理監(jiān)測軟件,根據(jù)常見環(huán)境污染事故特征與擴(kuò)散規(guī)律,開發(fā)環(huán)境風(fēng)險預(yù)警軟件,完善環(huán)境風(fēng)險事故預(yù)警系統(tǒng),使之達(dá)到實(shí)用化程度。
科研課題
主持的在研課題有:福建省發(fā)改委重點(diǎn)項(xiàng)目《環(huán)境監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)急決策支持系統(tǒng)》(30萬元)、省科技廳重點(diǎn)項(xiàng)目《污泥厭氧發(fā)酵制氫技術(shù)研究》2005Y012(10萬元)、福建省教育廳《富營養(yǎng)化水體水質(zhì)參數(shù)與遙感數(shù)據(jù)擬合模型研究》JA03026(2萬元)、省科技廳項(xiàng)目《基于"3S"技術(shù)富營養(yǎng)化水體動態(tài)監(jiān)測管理體系研究》K02035等。
科研成果
取得的主要科研成果:主持完成省部級研究課題十多項(xiàng),在《生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》、《環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國環(huán)境科學(xué)》等學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文70多篇,獲省部級獎3次,代表性的十項(xiàng)成果如下:
(1)城市聲環(huán)境舒適性服務(wù)功能價值分析.環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2006,26(4):694-698
(2)環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失估算模型的構(gòu)建及應(yīng)用.環(huán)境科學(xué)研究,2006,1(19):15-17
(3)水質(zhì)有機(jī)污染損失的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型.水資源保護(hù),2006.1(22):23-25
(4)具周期脈沖的周期差分系統(tǒng)的全局性態(tài). 生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2005,20(3):303-306
(5)捕食者有病的生態(tài)-流行病模型的分析. 生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2005,20(2):157-164
(6)瞬時點(diǎn)源三維超標(biāo)污染區(qū)的幾何特征及最大超標(biāo)范圍估計(jì).中國環(huán)境科學(xué),1997,17(6):508-511
(7)瞬時點(diǎn)源超標(biāo)污染帶的幾何特征及面積最大值估計(jì).環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),1997, 17(1):20-24
(8)n級串聯(lián)氧化塘設(shè)計(jì)優(yōu)化模型.環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),1996,16(3):276-281
(9)福建沙漠口水電站庫區(qū)混合轉(zhuǎn)移參數(shù)研究.生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1994,9(3): 138-147
(10)《武夷山大峽谷森林生態(tài)旅游區(qū)環(huán)境影響報(bào)告書》.2005年11月獲福建省第六屆優(yōu)秀社科成果二等獎