2000.9-2004.7北京郵電大學(xué)信息工程 本科；

2004.9-2009.7 北京郵電大學(xué) 信號與信息處理 博士；

2007.10-2008.12 悉尼大學(xué) 聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生；

2009.7-2011.11 北京郵電大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院 講師；

2011.12-2017.12 北京郵電大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院 副教授；

2017.12- 北京郵電大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院 教授。

人工智能與模式識別、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識別。

鄧偉洪博士長期從事以人臉圖像識別為代表的模式識別研究，近年來已在包括IEEE TPAMI、TIP、TIFS、PR、CVPR、ECCV在內(nèi)的國際期刊和會(huì)議上發(fā)表論文10余篇，研究論文被世界著名研究機(jī)構(gòu)（如斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、帝國理工學(xué)院，微軟研究院等）的學(xué)者引用1000多次，部分工作入選ESI高被引論文，得到了包括美英澳等國院士和十余位IEEE Fellow在內(nèi)的眾多國際著名學(xué)者的好評。因在圖像表示與人臉識別上的優(yōu)秀成果，先后入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”計(jì)劃、北京市青年英才計(jì)劃和“科技新星”計(jì)劃，連續(xù)獲得國家自然基金青年基金和面上項(xiàng)目資助。

他以第一作者在模式識別與人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence發(fā)表和錄用論文5篇，在模式識別領(lǐng)域著名期刊Pattern Recognition發(fā)表和錄用論文6篇；以第一作者或指導(dǎo)研究生在模式識別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級會(huì)議IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR） 發(fā)表和錄用論文5篇；博士學(xué)位論文《高精度人臉識別算法研究》獲得2011年度北京市優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)，在讀期間以第一作者在國際權(quán)威刊物Science發(fā)表一篇人臉識別技術(shù)評論（Technical Comment）文章。

2004年開發(fā)的人臉檢測算法獲得863評測最高正確檢測率；2008年提出的生物啟發(fā)式人臉識別算法獲得FRGC評測實(shí)驗(yàn)最高識別率；擔(dān)任中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCF YOCSEF）委員，VALSE（視覺與學(xué)習(xí)青年學(xué)者研討會(huì)）在線委員會(huì)委員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)委員，近年來四次應(yīng)邀在本領(lǐng)域主要學(xué)術(shù)會(huì)議（CVPR, ACCV, ICME, FG）中做專題報(bào)告（Tutorials）。2016年擔(dān)任SCI國際期刊Image and Vision Computing的Guest Editor，長期擔(dān)任10余個(gè)高水平學(xué)術(shù)期刊（IEEE TPAMI / TIP / TNNLS / TMM / TIFS, IJCV, PR / PRL, IVC, 電子/自動(dòng)化/計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等）的審稿人，國家自然科學(xué)基金、北京市自然基金和浙江省自然基金項(xiàng)目通訊評審專家。

細(xì)粒度相似臉甄別（驗(yàn)證）新問題及數(shù)據(jù)庫，通過眾包方式挑選3000對外貌相似人臉，以更高難度的方式重新定義了國際權(quán)威的Labeled Face in-the-Wild （LFW） 人臉識別評測，實(shí)測主流深度學(xué)習(xí)方法的準(zhǔn)確率從99.5%下降到95%左右。真實(shí)世界復(fù)合表情識別新問題及數(shù)據(jù)庫，通過眾包方式標(biāo)注真實(shí)世界圖片中的人臉表情，在國際上首次構(gòu)建并公開了現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的大規(guī)�！皬�(fù)合表情”圖片數(shù)據(jù)集，發(fā)表了CVPR會(huì)議上第一篇關(guān)于表情識別的公開數(shù)據(jù)庫文章。視覺特征表達(dá)系列工作（5篇一作TPAMI文章），提出了ESRC, SLRC, TIPCA, CBP等具有廣泛應(yīng)用的新表示模型和特征提取方法。

Weihong Deng,Jun Guo, Jiani Hu, Honggang Zhang,Comment on “100% Accuracy in Automatic Face Recognition”,SCIENCE（Technical Comment）,vol. 321. no. 5891, pp. 912, 2008.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Compressive Binary Patterns: Designing a Robust Binary Face Descriptor with Random-Field Eigenfilters,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, 2018.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Face Recognition via Collaborative Representation: Its Discriminant Nature and Decomposed Representation.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, 2017.Weihong Deng, Jiani Hu, Jiwen Lu, Jun Guo,Transform-Invariant PCA: A Unified Approach to Fully Automatic Face Alignment, Representation, and Recognition.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, vol. 36, no. 6, pp. 1275u20131284, 2014.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Extended SRC: Undersampled Face Recognition via Intraclass Variant Dictionary.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, vol. 34, no. 9, pp. 1864-1870, 2012.Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Honggang Zhang, Chuang Zhang, “Comments on “Globally Maximizing, Locally Minimizing: Unsupervised Discriminant Projection with Application to Face and Palm Biometrics””,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, vol. 30. no. 8, pp. 1503u20131504, 2008.Weihong Deng,Jiani Hu, Nanhai Zhang, Binghui Chen, Jun Guo,Fine-grained face verification: FGLFW database, baselines, and human-DCMN partnership.Pattern Recognition（PR）, 2017.Weihong Deng,Jiani Hu,Zhongjun Wu, Jun Guo,Lighting-Aware Face Frontalization for Unconstrained Face Recognition.Pattern Recognition（PR）, 2017.Weihong Deng,Jiani Hu,Zhongjun Wu, Jun Guo,From One to Many: Pose-Aware Metric Learning for Single-Sample Face Recognition,Pattern Recognition （PR）, 2017Weihong Deng,Yebin Liu, Jiani Hu, Jun Guo,The small sample size problem of ICA: A comparative study and analysis.Pattern Recognition（PR）, vol. 45, no. 12, pp. 4438-4450, 2012.Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Weidong Cai, Dagan Feng, “Robust, accurate and efficient face recognition from a single training image: A uniform pursuit approach”,Pattern Recognition（PR）, vol. 43. no. 5, pp. 1748-1762, 2010.Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Weidong Cai, Dagan Feng, “Emulating biological strategies for uncontrolled face recognition”,Pattern Recognition（PR）, vol. 43. no. 6, pp. 2210-2223, 2010.Weihong Deng, Jiani Hu, Xiuzhuang Zhou, Jun Guo,Equidistant Prototypes Embeddingfor Single Sample Based Face Recognition with Generic Learning and Incremental Learning,Pattern Recognition（PR）,vol 47, no. 12, pp. 3738u20133749, 2014.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,In Defense of Sparsity Based Face Recognition,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, 2013.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Linear Ranking Analysis,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, 2014.Shan Li,Weihong Deng,Reliable Crowdsourcing and Deep Locality-Preserving Learning for Unconstrained Expression Recognition,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, 2017.Binghui Chen,Weihong Deng,Noisy Softmax: Improving the Generalization Ability of DCNN via Postponing the Early Softmax Saturation,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）,, 2017.

模式識別（信息工程專業(yè)本科生）模式識別及應(yīng)用（通信工程專業(yè)本科生）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)（研究生）

變換不變性主成分分析及其在人臉識別中的應(yīng)用，中科院自動(dòng)化所小樣本模式識別新技術(shù)，清華大學(xué)擴(kuò)展稀疏表示及其在人臉識別中的應(yīng)用，中科院計(jì)算所人臉識別最新研究進(jìn)展，騰訊優(yōu)圖

基于深度特征學(xué)習(xí)的人臉識別研究，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目基于擴(kuò)展稀疏表示的多姿態(tài)人臉識別研究，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目基于主動(dòng)感知的人臉識別研究，國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目計(jì)算機(jī)視覺與模式識別理論應(yīng)用，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研究，北京市科技新星計(jì)劃模式識別與應(yīng)用，北京市高等學(xué)校青年英才計(jì)劃高維數(shù)據(jù)判別分析理論及其在圖像識別中的應(yīng)用，北京郵電大學(xué)青年科研創(chuàng)新計(jì)劃稀疏表示理論及其在圖像識別中的應(yīng)用，北京郵電大學(xué)青年科研創(chuàng)新計(jì)劃智能視頻分析技術(shù)，企業(yè)委托開發(fā)項(xiàng)目圖像特征點(diǎn)定位，企業(yè)委托開發(fā)項(xiàng)目圖像特征提取，企業(yè)委托開發(fā)項(xiàng)目面向社交網(wǎng)絡(luò)的圖片自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)開發(fā)，企業(yè)委托開發(fā)項(xiàng)目基于模式識別的創(chuàng)新型金融應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)，企業(yè)委托開發(fā)項(xiàng)目