人物介紹
Yann LeCun（燕樂(lè)存），F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，NYU數(shù)據(jù)科學(xué)中心創(chuàng)始人，計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、電子電氣科學(xué)教授。
LeCun教授是IJCV、PAMI和IEEE Trans的審稿人。CVPR06的程序主席、ICLR2013和2014的主席。他是IPAM（Institute for Pure and Applied Mathematics）的顧問(wèn)。他是2014年IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)軍人物獎(jiǎng)獲得者。
人物履歷
1983年在ESIEE獲得電氣工程學(xué)位。
1987年在UPMC獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。
在多倫多大學(xué)做了一段時(shí)間博士后，于1988年加入位于新澤西州的AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室。
1996年他成為圖像處理研究部的主任。
2003年，在普林斯頓NEC研究院經(jīng)歷短暫的Fellow生活以后，加入NYU。
2013年，他被Facebook聘請(qǐng)為人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，同時(shí)仍在NYU兼職。
2017年參加ICOS 開(kāi)放系統(tǒng)會(huì)議，并在會(huì)上做《一種基于活動(dòng)歷史的方法來(lái)識(shí)別交通方式》的主題演講。
2018年參加ICASSP國(guó)際聲學(xué)，語(yǔ)音和信號(hào)處理會(huì)議，并在會(huì)上做《深度學(xué)習(xí)對(duì)信號(hào)理解的功耗和局限性【Power and Limits of Deep Learning for Signal Understanding】》的主題演講。
2020年參加AAAI?美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)年會(huì)，并在會(huì)上做《自我監(jiān)督學(xué)習(xí)》的主題演講。
研究領(lǐng)域
機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)認(rèn)知，移動(dòng)機(jī)器人以及計(jì)算神經(jīng)學(xué)。在這些領(lǐng)域他發(fā)表了180余篇論文和圖書，涉及主題有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、手寫體識(shí)別、圖像處理和壓縮以及計(jì)算機(jī)認(rèn)知的專用電路和架構(gòu)。他在貝爾實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的字符識(shí)別技術(shù)，被全世界多家銀行用于識(shí)別支票，早在2000年左右，該程序識(shí)別了全美10%-20%的支票。他發(fā)明的圖片壓縮技術(shù)DjVu，被數(shù)百家網(wǎng)站和出版商采納，擁有上百萬(wàn)用戶。他研發(fā)的一個(gè)識(shí)別方法，卷積網(wǎng)絡(luò)，是AT&T、Google、微軟、NEC、IBM、百度以及Facebook等公司在文檔識(shí)別，人機(jī)交互，圖片標(biāo)注、語(yǔ)音識(shí)別和視頻分析等等技術(shù)的奠基石。
榮譽(yù)記錄
?2019年3月27日，Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton共同獲得了2018年度圖靈獎(jiǎng)。
