人物介紹
Yann LeCun（燕樂存），F(xiàn)acebook人工智能實驗室主任，NYU數(shù)據(jù)科學(xué)中心創(chuàng)始人，計算機科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、電子電氣科學(xué)教授。
LeCun教授是IJCV、PAMI和IEEE Trans的審稿人。CVPR06的程序主席、ICLR2013和2014的主席。他是IPAM（Institute for Pure and Applied Mathematics）的顧問。他是2014年IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)軍人物獎獲得者。
人物履歷
1983年在ESIEE獲得電氣工程學(xué)位。
1987年在UPMC獲得計算機博士學(xué)位。
在多倫多大學(xué)做了一段時間博士后，于1988年加入位于新澤西州的AT&T貝爾實驗室。
1996年他成為圖像處理研究部的主任。
2003年，在普林斯頓NEC研究院經(jīng)歷短暫的Fellow生活以后，加入NYU。
2013年，他被Facebook聘請為人工智能實驗室主任，同時仍在NYU兼職。
2017年參加ICOS 開放系統(tǒng)會議，并在會上做《一種基于活動歷史的方法來識別交通方式》的主題演講。
2018年參加ICASSP國際聲學(xué)，語音和信號處理會議，并在會上做《深度學(xué)習(xí)對信號理解的功耗和局限性【Power and Limits of Deep Learning for Signal Understanding】》的主題演講。
2020年參加AAAI?美國人工智能協(xié)會年會，并在會上做《自我監(jiān)督學(xué)習(xí)》的主題演講。
研究領(lǐng)域
機器學(xué)習(xí)，計算機認(rèn)知，移動機器人以及計算神經(jīng)學(xué)。在這些領(lǐng)域他發(fā)表了180余篇論文和圖書，涉及主題有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、手寫體識別、圖像處理和壓縮以及計算機認(rèn)知的專用電路和架構(gòu)。他在貝爾實驗室研發(fā)的字符識別技術(shù)，被全世界多家銀行用于識別支票，早在2000年左右，該程序識別了全美10%-20%的支票。他發(fā)明的圖片壓縮技術(shù)DjVu，被數(shù)百家網(wǎng)站和出版商采納，擁有上百萬用戶。他研發(fā)的一個識別方法，卷積網(wǎng)絡(luò)，是AT&T、Google、微軟、NEC、IBM、百度以及Facebook等公司在文檔識別，人機交互，圖片標(biāo)注、語音識別和視頻分析等等技術(shù)的奠基石。
榮譽記錄
?2019年3月27日，Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton共同獲得了2018年度圖靈獎。
