教育背景
理學學士 (數學系),蘭州大學, 中國, 1987;
理學博士 (應用數學),四川大學, 中國, 2001.[2]
研究領域
密鑰管理,加密算法,多媒體安全,
數字水印, 防偽技術(票據和標簽).[2]
講授課程
初等數論及其應用 (課號20240082, 本科);
信息隱藏和數字水印技術(課號80240382, 研究生).[2]
教學概況
初等數論及其應用是面向計算機科學與技術專業(yè)三年級本科生的限選課，通過講授初等數論的知識，培養(yǎng)學生的思維能力和邏輯推理能力；同時在課中強調了初等數論理論在信息安全等相關領域的應用。在研究生課程信息隱藏和數字水印技術中，給出很多開放式題目，學生可以選擇感興趣的內容去實現和設計新的水印技術。
研究課題
國家自然科學基金課題: 可視密存中的關鍵問題研究 (2004-2006);
國家自然科學基金課題: 構建線性閾值方案和可視分存方案的關系模型及關鍵問題研究 (2009-2011);
科技部863課題: 圖案的多層可視防偽技術研究 (2008-2010);
國家自然科學基金課題: 優(yōu)化的可視秘密分存方案及其應用研究 (2012-2015).
國家自然科學基金課題：基于視覺密碼學的moiré紋度量和構建研究（2014-2017）.
學術成果
[1] C.N. Yang, D.S. Wang. Property analysis of xor based visual cryptography. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 24(2), pp.189-197, 2014.
[2] C.N. Yang, C. C. Wu, D.S. Wang. A discussion on the relationship between probabilistic visual cryptography and random grid. Information Sciences, 10.1016/j.ins.2014.03.033 ,2014.
[3] D.S. Wang, T. Song, L. Dong, C.N. Yang .Optimal contrast grayscale visual cryptography schemes with reversing. IEEE Transaction on Information Forensics and Security, vol. 8(12), pp.2059-2072, 2013.
[4] D.S. Wang, L. Dong, X. Li. Towards shift tolerant visual secret sharing schemes. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.6 (2), pp.323-337, 2011.
[5] D.S. Wang, F. Yi, X. Li. Probabilistic visual secret sharing schemes for gray-scale images and color images. Information Sciences, vol.181(11), pp.2189-2208, 2011.
[6] D.S. Wang, F. Yi, X. Li. On general construction for extended visual cryptography schemes. Pattern Recognition, vol. 42(11), pp. 3071-3082, 2009.
[7] X.Y. Luo, D.S. Wang, P. Wang, F.L. Liu. A review on blind detection for image steganography. Signal Processing, vol.88 (9), pp. 2138-2157, 2008.
[8] S.D. Li, D.S. Wang, Y.Q. Dai, P. Luo. Symmetric cryptographic solution to yao’s millionaires’ problem and an evaluation of secure multiparty computations. Information Sciences, vol. 178(1), pp. 244-255, 2008
[9] D.S. Wang, L. Zhang, N. Ma, X. Li. Two secret sharing schemes based on boolean operations. Pattern Recognition, vol. 40, pp.2776-2785, 2007.
