1992-2002，副研究員，國家海洋局第一海洋研究所，地球流體力學(xué)和數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；

2002-2003，訪問學(xué)者，丹麥工程大學(xué)；

2003-2008，研究員，國家海洋局第一海洋研究所，海洋環(huán)境和數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；

2008年 訪問學(xué)者，中國臺灣中央大學(xué)自適應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法研究中心；

2009-2014，國家海洋局第一海洋研究所，國家海洋局?jǐn)?shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；

2013年 訪問學(xué)者，美國華盛頓大學(xué)；

2014年至今 教授，中國海洋大學(xué)物理海洋教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

（1）海洋與全球氣候變化：

過去150多年來全球表面溫度的變化包括兩個顯著的過程：長期變暖趨勢與具有60-70年周期的多年代際振蕩。其中過去150年來全球溫度的長期變暖趨勢是加速上升的，變暖速度在上世紀(jì)初期僅為每十年0.05度，而過去20年間約為每十年0.08度。但是過去20年來恰處于氣候系統(tǒng)多年代際振蕩的上升分支，因此全球溫度整體上呈現(xiàn)迅速上升的特征。這一結(jié)果顯示了氣候變化的多年代際振蕩與長期變暖過程之間的位相關(guān)系可能是近年來全球溫度加速變暖的原因之一，同時也是人類活動與氣候系統(tǒng)的自然變率之間相互作用的重要表現(xiàn)。

受到海水熱膨脹和陸地冰川融化的影響，全球海平面在過去20年持續(xù)上升。但是自2004年以來全球海平面上升速度開始顯著下降，并已于2011年降至每年1.8mm，下降過程與上層海洋受熱膨脹的過程密切相關(guān)。同時，海洋對于熱量的再分配與陸地冰川融化導(dǎo)致的淡水輸入的空間分布之間的關(guān)系決定了局部海域海平面上升的非線性過程。

基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥椒�，建立了以瞬時頻率為指標(biāo)的非線性過程評估方法，分析評估了GFDL、CCSM等氣候模式模擬上層海洋熱含量季節(jié)變化的非線性特征的能力，結(jié)果表明：1）在北半球觀測數(shù)據(jù)較為充足的海域，氣候模式能夠再現(xiàn)觀測到的上層海洋熱含量季節(jié)變化的非線性過程，但是在150米以深觀測到的海洋溫度變化與模擬結(jié)果之間有較大差別，這種差別雖然在海水溫度的模擬值上沒有顯著的差異（兩者之間具有很高的相關(guān)性），但是在溫度的瞬時頻率變化上差別顯著，而后者與上層海洋熱含量季節(jié)變化的動力學(xué)過程密切相關(guān)，說明氣候模式模擬150米以深海洋變化的能力仍有待進(jìn)一步改進(jìn)；2）在觀測數(shù)據(jù)較為缺乏的南半球，雖然觀測的溫度時間序列和模擬結(jié)果之間同樣具有很高的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，但是兩者之間反映出的非線性特征有很大差別，特別是模式在缺乏觀測的海域反映出的動力學(xué)特征與已有的認(rèn)識相差較遠(yuǎn)。

（2）自適應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用：

利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥椒ㄏ到y(tǒng)分析了噪音序列的本質(zhì)特征，提出了基于分?jǐn)?shù)采樣間隔重采樣的統(tǒng)計(jì)分析方法，建立了自適應(yīng)的數(shù)據(jù)噪音零假定及其檢驗(yàn)過程，可以在不預(yù)先假定背景噪音的函數(shù)形式或統(tǒng)計(jì)特征的前提下，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)區(qū)別于噪音的統(tǒng)計(jì)顯著性，該方法可用于分析確定經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸獾玫降拿總�分量的統(tǒng)計(jì)特征是否能夠顯著地區(qū)別于噪音。由于該方法基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥椒�，沒有對數(shù)據(jù)本身做任何線性或平穩(wěn)假定，因此適用于任何類型數(shù)據(jù)的背景噪音特征分析和信號分離。

2018年8月3日，被列為2018年度國家杰出青年科學(xué)基金建議資助項(xiàng)目申請人名單。研究領(lǐng)域：海洋年代際變異機(jī)制及其在全球氣候變化中的作用。

1.CHEN X.-Y., Y. Feng, and N.-E. Huang, 2013: Global sea level trend during 1993-2012.Global and Planetary Change, 112C: 26-32, doi:10.1016/j.gloplacha.

2.CHEN X.-Y., M. Wang, Y.-L. Zhang, Y. Feng, Z. Wu, and N.-E. Huang, 2012:Detecting signals from data with noise: theory and applications.Journal of the Atmospheric Sciences, 70: 1489-1504, doi:10.1175/JAS-D-12-0213.1.

3.CHEN X.-Y., Y.-L. Zhang, M. Zhang, Y. Feng, Z.-H. Wu, F.-L. Qiao, and N.-E. Huang, 2012:Intercomparison between Observed and Simulated Variability in Global Ocean Heat Content using Empirical Mode Decomposition, Part I: Modulated Annual Cycle.Climate Dynamics, 41: 2797-2815.

4. SHAO Q.-L.,X.-Y. Chen, and R. Huang, 2012:Effects of Drake Passage on ocean circulation: A box model study.Science China-Earth Sciences, doi: 10. 1007 /s11430 -012 -4571-4.

5. HUANG N.-E.,X.-Y. Chen, M. Lo, and Z. Wu, 2011: On Hilbert spectral representation: A true time-frequency representation for nonlinear and nonstationary data.AADA, 3: 63 -93.

6. WU Z., N.-E. Huang, andX.-Y. Chen, 2011: Some considerations on physical analysis data.AADA, 3: 95-113.

7.CHEN X.-Y., Z.-H. Wu, and N.-E. Huang, 2010: The time-dependent intrinsic correlation based on the empirical mode decomposition.AADA, 2: 233-265.