人物經歷
2009/08-2010/09，美國明尼蘇達大學電子和計算機工程系，主要從事低占空比傳感網研究,導師Tian He博士。
2004/09-2008/07，四川大學計算機學院/博，導師李志蜀教授。
科研方向
主要研究方向為嵌入式系統(tǒng)與個人大數據、移動計算、傳感網等。
著述成果
在國際上較早從事基于組的移動自組網鄰居發(fā)現研究，相關研究成果發(fā)表在CCF的B級重要國際會議ACM SenSysu201911、IEEE SECONu201912、以及國際頂級雜志IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC，CCF(中國計算機學會)計算機網絡A級頂級國際雜志)上，在包括Electronics Letters、IEEE Communication Letters、Intu2019l Journal of Distributed Sensor Networks (IJDSN)、國家一級學報《軟件學報》、《計算機研究與發(fā)展》等雜志上發(fā)表論文50多篇，其中SCI/EI收錄30多篇。
負責了國家自然科學基金項目“低功耗移動自組網的鄰居發(fā)現機制研究”、省科技支撐項目“面向3G/4G營運服務的電子交易服務支撐平臺研究”；參加了自然科學基金民航聯合基金重點項目“基于大數據的民航樞紐機場運行態(tài)勢感知關鍵技術研究”的指南編寫和項目研究工作；參加了省科技廳應用示范項目“面向民航機場領域的航班地面服務智能協(xié)同管理核心軟件研發(fā)及示范應用”開發(fā)研究工作;參加了Tian He教授的美國國家科學基金會項目“Addressing Research Challenges in Low-Duty-Cycle Wireless Sensor Networks”的部分研究工作；主持了多個橫向項目。作為共建方川大方負責人參建了“四川省民航機場運行與控制工程技術研究中心”。作為川大方負責人參建了民航機場航班運行與控制新技術產學研聯合實驗室。
在國內外學術期刊和會議上發(fā)表論文50余篇，其中SCI/EI收錄30余篇。代表論文如下：
1.Liangyin Chen, et al. Group-based Neighbor Discovery in Low-duty-cycle Mobile Sensor Networks. IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING (TMC). ，VOL. 15, NO. 8, AUGUST 2016，1996-2009. CCF A類頂級國際雜志.
2.Liangyin Chen, et al. Distributed range-free localisation algorithm for wireless sensor networks. ELECTRONICS LETTERS, 2014, 50(12).
3.Liangyin Chen, et al. Prime-set-based neighbour discovery algorithm for low-duty-cycle dynamic WSNs. ELECTRONICS LETTERS, 2015, 51(6).
4.Liangyin Chen, et al. Group-based discovery in low-duty-cycle mobile sensor networks. In: SECON’12.【CCF的B級國際會議】.
此外，參與出版教材/專著8本，參與專利多項。近期還與游洪躍老師合寫了講義《C語言教程》，該教程采用了全新的組織結構，內容大大簡化，號稱最容易教、最容易學的C語言教材。主要章節(jié)每章都僅有三部分內容：程序示例、相關語法、研究部分。我們主張老師只需要講授第一部分程序示例即可；學生經過反復揣摩第一部分的程序示例即可達到能夠編寫一般程序的目的。該講義不再只注重語法，而是重點關注培養(yǎng)學生的自信和編寫一般程序的能力。
榮譽記錄
獲唐立新教學名師一次，獲青年骨干教師三次，獲教學成果獎三次。擔任ACM transactions On Sensor Networks (TOSN)、Pervasive and Mobile Computing Journal (PMC)、IJDSN、《軟件學報》等期刊審稿，四川省科技廳、四川省地方稅務局等評審專家。
實驗室較注重培養(yǎng)學生提出和解決創(chuàng)新問題的能力，定期舉行前沿學術問題研討會，且收效較好，比如：2013級實驗室同學人均發(fā)表1.2篇SCI論文，部分同學獲國家獎學金。實驗室要求嚴格，工程技術訓練緊張，建有訓練平臺，學生就業(yè)去向包括阿里巴巴、騰訊、百度、京東、去哪兒等互聯網公司，及華為、優(yōu)秀國企等。實驗室學術、學習、研討氛圍濃厚，學生在各方面提升都較大。
