2005年6月獲西安交通大學(xué)控制科學(xué)與工程專業(yè)博士學(xué)位。

2005年11月到浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院工作，講師；

2007年入選浙江工業(yè)大學(xué)“高層次創(chuàng)造性人才培養(yǎng)計(jì)劃”，副教授。

2008年10月—2009年9月被校組織部選派掛職杭州市下城區(qū)科技局局長(zhǎng)助理。

2010年1月—2011年1月 哈佛大學(xué)Lab of Mathematics in Imaging訪問(wèn)學(xué)者（博士后）

2013年09月至今，浙江工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師

2018年10月-2019年4月哈佛大學(xué)Lab of Mathematics in Imaging訪問(wèn)教授

近年來(lái)針對(duì)“中國(guó)腦計(jì)劃”的前沿問(wèn)題“人腦神經(jīng)連接圖譜”開(kāi)展了系統(tǒng)性研究。具體地，針對(duì)目前對(duì)稱張量神經(jīng)成像方法無(wú)法解決神經(jīng)分叉、發(fā)散等復(fù)雜結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題，給出了非對(duì)稱張量成像系列理論和新方法。近五年主持國(guó)家基金面上項(xiàng)目2項(xiàng)、浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)，以第一作者和通訊作者在自動(dòng)化與人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Automatica》、《Medical Image Analysis》 《Neuroimage》《IEEE Trans.系列》等發(fā)表論文10多篇。在MICCAI, ISBI等會(huì)議發(fā)表論文多篇。2017年入選浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人。

對(duì)接北京宣武醫(yī)院、浙江大學(xué)附屬一院、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬一院，解決臨床實(shí)際問(wèn)題。另一方面，對(duì)接深圳安科高技術(shù)股份有限公司等龍頭開(kāi)發(fā)“神經(jīng)外科導(dǎo)航”等高端醫(yī)療設(shè)備，在2019年6月杭州創(chuàng)新周活動(dòng)中向李克強(qiáng)總理現(xiàn)場(chǎng)匯報(bào)。另外與銀江股份、廣信智能、中奧科技等在交通大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)方面開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，授權(quán)發(fā)明專利20多項(xiàng)，參與獲教育部科技成果二等獎(jiǎng)（2015）、省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（2016、2017）。

腦認(rèn)知與腦成像，交通數(shù)據(jù)分析、視覺(jué)圖像處理，人工智能算法

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：非對(duì)稱張量成像理論及顱神經(jīng)圖譜重建算法研究，2020.1-2023.12

2. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：基于高階張量稀疏成像的腦纖維群體重構(gòu)算法研究 ，2014.1-2017.12

3. 浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目：醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)-多模態(tài)腦神經(jīng)微結(jié)構(gòu)三 維重建與神經(jīng)外科手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)研發(fā)，2020.1-2022.12

4. 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目：Q-學(xué)習(xí)最優(yōu)控制的穩(wěn)定性、收斂性與最優(yōu)性研究 (61703369)，2018.1-2020.12

5. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題：復(fù)雜工況下運(yùn)動(dòng)姿態(tài)視頻測(cè)量與動(dòng)態(tài)特性分析儀 (2016YFF0104004)，2016.7-2020.6

6. 浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃：1.5T超導(dǎo)磁共振核心部件譜儀及多模態(tài)影像處理系統(tǒng)研發(fā) (2017C03039)，2017.1-2019,12

7. 浙江省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目：神經(jīng)外科微創(chuàng)手術(shù)輔助機(jī)器人的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力控制 (LQ16F030009)，2016.1-2018.12

8. 浙江省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：高階張量?jī)?yōu)化理論及腦纖維群體重構(gòu)算法設(shè)計(jì) (LY13F030007)，2014.1-2015.12

9. 浙江省錢(qián)江人才計(jì)劃項(xiàng)目：腦白質(zhì)纖維微結(jié)構(gòu)精確重構(gòu)算法設(shè)計(jì)及三維可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā) (2012R10051)，2012.1-2014.12

10. 溫州市重大科技專項(xiàng)：高精度-多模態(tài)腦神經(jīng)微成像技術(shù)開(kāi)發(fā)輔助精準(zhǔn)神經(jīng)外科手術(shù)的應(yīng)用研究 (ZS2017007)，2017.3-2020.6

11.醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)——神經(jīng)導(dǎo)航系統(tǒng) 深圳安科高技術(shù)股份有限公司，2018.11-2022.11

1. 2015年第十四屆全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”國(guó)家二等獎(jiǎng)、累進(jìn)創(chuàng)新銀獎(jiǎng): 中國(guó)人腦解剖區(qū)精確定位及神經(jīng)類疾病分析系統(tǒng)

2. 2014年入選首屆全國(guó)大學(xué)生“小平科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”

3. 2013年第十三屆全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”國(guó)家一等獎(jiǎng)：數(shù)字化高保真腦神經(jīng)外科手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)

4. 2011年第十二屆全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”國(guó)家一等獎(jiǎng)、交叉創(chuàng)新一等獎(jiǎng)：基于擴(kuò)散張量的神經(jīng)纖維三維重構(gòu)軟件

5. 2016年第二屆互聯(lián)網(wǎng)+全國(guó)銀獎(jiǎng)

6. 2015年高等學(xué)�？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果（科技進(jìn)步）二等獎(jiǎng): 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的建模、分析及其臨床應(yīng)用（7/11）

[1] Li Yongqiang, Lu Chaolun, Hou Zhongsheng,Feng Yuangjing*. Data-driven robust stabilization with robust domain of attraction estimate for nonlinear discrete-time systems . Automatica, 2020, accepted.

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[3]Yuanjing Feng*, Jiahao Song etc., Investigation of local white matter properties in professional chess player: A diffusion magnetic resonance imaging study based on automatic annotation fiber clustering.IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2020

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[5] Ye Wu (博士生), Yoonmi Hong,Yuanjing Feng*, DinggangShen*,Pew-ThianYap*, Mitigating gyral bias in cortical tractography via asymmetric fiber orientation distributions. Medical Image Analysis, 2020.

[6]Jianzhong He(博士生),Yuanjing Feng*, Asymmetric Fiber Trajectory Distribution Estimated Using Streamline Differential Equation, IEEE, International Symposium on Biomedical Imagingu2013ISBI, 2019, 4.8-11, Venice, Italy.

[7]Ye Wu(博士生),Yuanjing Feng, Dinggang Shen, Pew-Thian Yap. A Multi-Tissue Global Estimation Framework for Asymmetric Fiber Orientation Distributions, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention u2013 MICCAI 2018 pp 45-52 (口頭論文)

[8]Ye Wu(博士生),Yuanjing Feng, Dinggang Shen, Pew-Thian . Penalized Geodesic Tractography for Mitigating Gyral Bias, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention u2013 MICCAI 2018 pp 12-19.

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[10]Wu Y(博士生), Zhang F, Makris N, Ning Y, Norton I, She S, Peng H, Rathi Y,Feng Y, Wu H, et al. Investigation into local white matter abnormality in emotional processing and sensorimotor areas using an automatically annotated fiber clustering in major depressive disorder. Neuroimage. 2018;181 :16-29.

[11]SiqiZhou(碩士生),LilingJin,JianzhongHe,QingrunZeng,YeWu, Zhewen Cao,YuanjingFeng*. Distributed performance of white matter properties in chess players: A DWI study using automated fiber quantification. Brain research， 2018,1700,9-18

[12]Liling Jin(碩士生),Qingrun Zeng,Jianzhong He,Yuanjing Feng*,Siqi Zhou,Ye Wu. A ReliefF-SVM-based method for marking dopamine-based disease characteristics: A study on SWEDD and Parkinsonu2019s disease. Behavioural brain research,2018.

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[18] Klaus H. Maier-Hein*, Peter F. Neher, Jean-Christophe Houde, Marc-Alexandre C?té, Eleftherios Garyfallidis, Jidan Zhong, Maxime Chamberland, Fang-Cheng Yeh, Ying-Chia Lin, Qing Ji, Wilburn E. Reddick, John O. Glass, David Qixiang Chen,Yuanjing Feng, Chengfeng Gao,Ye Wu, Jieyan Ma, H. Renjie, Qiang Li,Carl-Fredrik Westin, et al. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography[J]. Nature Communications, 2017, 8(1): 1349-1361. (SCI, IF=12.124)

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[41]馮遠(yuǎn)靜，何建忠，吳燁，張軍，徐田田，周思琪，黃弈奇. 一種基于群體跟蹤的腦白質(zhì)纖維成像方法，(授權(quán)號(hào)：ZL201610288917.5) 發(fā)明專利

[42] 馮遠(yuǎn)靜，詹佳雯，吳燁，周思琪，龔一隆，毛文濤，周俠，葉峰，梁朝凱，李小薪，梁榮華. 一種用于復(fù)雜纖維束精確重構(gòu)的多級(jí)調(diào)整混合加權(quán)稀疏成像方法，(授權(quán)號(hào)：ZL201510298776.0) 發(fā)明專利。

[43] 馮遠(yuǎn)靜，張軍，徐田田，徐武超. 一種非負(fù)高階張量擬牛頓搜索的纖維方向分布估計(jì)方法，(授權(quán)號(hào)：ZL20151086336.X) 發(fā)明專利

[44] 李永強(qiáng)，馮遠(yuǎn)靜，周思琪，金麗玲，何建忠，曾慶潤(rùn). 一種基于空間結(jié)構(gòu)一致性的腦纖維微結(jié)構(gòu)重構(gòu)方法，(授權(quán)號(hào)：ZL201610218816.0) 發(fā)明專利

[45] 李章維，馮遠(yuǎn)靜，白雪琛，王哲進(jìn)，葉峰，劉衍志. 基于擴(kuò)散加權(quán)磁共振數(shù)據(jù)的腦纖維三維顯示方法（授權(quán)號(hào)：ZL201310098936.8）發(fā)明專利。

[46]馮遠(yuǎn)靜，禹鑫燚，白雪琛，洪凌，王哲進(jìn). 一種模擬手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201310118117.5）發(fā)明專利。

[47] 洪凌， 白雪琛，馮遠(yuǎn)靜， 禹鑫燚， 葉峰， 陳蒙奇， 劉衍志， 郭冰冰，王哲進(jìn). 神經(jīng)外科腦手術(shù)典型病歷訓(xùn)練系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201310220488.4）發(fā)明專利。

[48] 李章維，馮遠(yuǎn)靜，劉衍志，白雪琛，禹鑫燚. 一種基于圖形變換矩陣的窺鏡視角跟蹤方法（授權(quán)號(hào)：ZL201310220543.X）發(fā)明專利。

[49]馮遠(yuǎn)靜，牛延棚，許優(yōu)優(yōu)，吳燁，葉峰. 一種擴(kuò)散加權(quán)磁共振成像多纖維重建方法（授權(quán)號(hào)：ZL201310321268.0）發(fā)明專利。

[50] 梁榮華，孫文杰，王正州，姜曉睿，池華炯，馮遠(yuǎn)靜. 一種基于空間相似度的腦纖維分類方法（授權(quán)號(hào)：ZL201410328943.7）發(fā)明專利。

[51] 梁榮華，王正州，孫文杰，姜曉睿，池華炯，馮遠(yuǎn)靜.一種腦神經(jīng)纖維的空間繪制方法及其系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201410328862.7）發(fā)明專利。

[52] 徐田田，馮遠(yuǎn)靜，張軍，吳燁，李?yuàn)�，高成�? 一種腦白質(zhì)纖維成像的方法（授權(quán)號(hào)：ZL201510751670.1）發(fā)明專利。

[53]馮遠(yuǎn)靜,吳燁, 許優(yōu)優(yōu), 單敏, 李蓉, 李志娟, 王哲進(jìn), 高成峰, 葉峰, 陳蒙奇, 李斐. 用于腦白質(zhì)纖維跟蹤的高階擴(kuò)散張量混合稀疏成像方法（授權(quán)號(hào)：ZL201410558017.9）發(fā)明專利。

[54]吳燁，馮遠(yuǎn)靜，高成鋒，單敏，許優(yōu)優(yōu)，葉峰，陳蒙奇. 高精度的腦白質(zhì)纖維方向分布估計(jì)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（授權(quán)號(hào)：2014SR084583）軟件著作權(quán)。

[55] 梁朝凱，馮遠(yuǎn)靜，周俠，吳燁，毛文濤，周思琪，龔一隆，詹佳雯. 在線中國(guó)人腦圖集及纖維分析軟件（授權(quán)號(hào)：2015SR148179）軟件著作權(quán)。

[56] 周俠，馮遠(yuǎn)靜，毛文濤，龔一隆，詹佳雯，周思琪，吳燁.腦纖維數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)軟件（授權(quán)號(hào)：2015SR148169）軟件著作權(quán)。