1984-1988年 哈爾濱工業(yè)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)系計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)本科。

1988-1991年 哈爾濱工業(yè)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)系計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士（直博）。

1991-1994年哈爾濱工業(yè)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)系計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)博士。

1994-1997年 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系教師。

1995-1996年新加坡國立大學(xué)工學(xué)院博士后。

1996-2000年 新加坡資訊與通信研究院副研究員。

2000-2002年 新加坡資訊與通信研究院 研究員（期間曾赴加拿大多倫多大學(xué)進(jìn)行訪問研究，并在美國SGI公司Alias|Wavefront子公司任高級(jí)工程師）。

2002-2003年 新加坡威實(shí)錄科技公司 首席工程師。

2003-現(xiàn)在中國科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制學(xué)院 教授，博士生導(dǎo)師。

2012-現(xiàn)在中國科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制學(xué)院執(zhí)行院長。

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員（客座），博士生導(dǎo)師。

在多媒體方面的研究主要涉及多媒體視頻分析，視頻編碼和壓縮，視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)等。

在圖像處理與模式識(shí)別方面的研究主要涉及彩色圖像處理，圖像分割與識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

在計(jì)算機(jī)視覺方面的研究主要涉及計(jì)算機(jī)立體視覺，機(jī)器人視覺等。

研究成果：

主持和參加了國內(nèi)外眾多課題的研究工作，共發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇（SCI和EI收錄60余篇），獲美國和新加坡專利1項(xiàng)，申請國家發(fā)明專利7項(xiàng)。曾獲航天工業(yè)總公司科技進(jìn)步獎(jiǎng)和新加坡資訊與通信研究院貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。目前為IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. On Multimedia、Computer Vision and Image Understanding, Multimedia Systems、Journal of Computer Science and Technology、中國科學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)和電子學(xué)報(bào)等多個(gè)國內(nèi)外權(quán)威期刊的論文評審人，并曾擔(dān)任ICME、ICCV、ISCAS、IMAI、IMAP、VIP、MMM等多個(gè)國際會(huì)議的程序（技術(shù)）委員會(huì)成員。

主要科研成果（包括指導(dǎo)研究生完成的工作）表現(xiàn)在：

(1) 提出了基于現(xiàn)代色度學(xué)的顏色標(biāo)定技術(shù)實(shí)現(xiàn)彩色分割的定量表述方法，被成功地應(yīng)用于地面自主車輛的彩色路標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)，曾獲航天工業(yè)總公司科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

(2) 提出了基于色彩梯度約束和彩色光度約束的體視圖像配準(zhǔn)技術(shù)，有效提高了立體視覺圖像匹配的效率。該項(xiàng)研究曾獲新加坡國立大學(xué)研究基金。

(3) 提出了基于視頻壓縮域的運(yùn)動(dòng)矢量技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)信息檢測的方法，曾被新加坡陸路交通局應(yīng)用于高速公路的車流量檢測，并獲美國和新加坡專利權(quán)。

(4) 參與我國自主研制的音視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS的一致性測試研究與開發(fā)工作，研制了首個(gè)AVS完備性測試碼流發(fā)生與分析原型系統(tǒng)。

(5) 研制了港口起重機(jī)集裝箱號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)，曾被新加坡港務(wù)局應(yīng)用于新加坡港口集裝箱的自動(dòng)檢測。

(6) 提出了基于字符串格式樣本的通用標(biāo)識(shí)號(hào)碼分割與識(shí)別方法，基于此方法研制了通用汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)，曾應(yīng)用于新加坡海關(guān)車輛通關(guān)檢測和違法車輛識(shí)別，以及中國滬寧和滬嘉等高速公路違章車輛檢測。

(7) 對基于粒子濾波的運(yùn)動(dòng)對象跟蹤、基于高斯混合模型的自適應(yīng)區(qū)域檢測、基于統(tǒng)計(jì)模型的監(jiān)督場景分類和基于線形判別的無監(jiān)督場景分類等一系列視頻分析技術(shù)進(jìn)行了研究，提出基于對象、場景和事件三層次表示的視頻分析方法，實(shí)現(xiàn)了面向個(gè)性化多媒體視頻服務(wù)的體育視頻分析原型系統(tǒng)。相關(guān)研究成果連續(xù)兩年被ACM International Conference on Multimedia錄取為長文（full paper，全球錄取率約15%），并在IEEE Trans. On Multimedia、Image and Vision Computing等高水平國際期刊發(fā)表。