信號處理、噪聲分析與模式識別；設(shè)備故障診斷、智能化監(jiān)控與殘余壽命預(yù)測技術(shù)；精密傳動與系統(tǒng)集成技術(shù)；垃圾焚燒發(fā)電及煙塵處理技術(shù)

日本機械學(xué)會會員，日本計測制御學(xué)會會員，日本設(shè)備管理學(xué)會會員，日本機械品質(zhì)評價、故障診斷技術(shù)研究會委員。擔(dān)任國際學(xué)術(shù)雜志《Journal of Sound and Vibration》、《Mathematics and Computers in Simulation》、《JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL》的論文審稿人，2004年擔(dān)任《IEEE the Systems Man and Cybernetics (Part A)》的審稿人。

在研國家級及省部級項目（項目負責(zé)人）：

[1] 國家自然科學(xué)基金：“多界面、強噪聲、沖擊性機械故障特征量的傳遞機理與識別”（2006-2008）

[2] “十一五”國家支撐計劃子課題：“高速鐵路客車軸承智能技術(shù)研究”（2007-2008）

[3] 教育部科學(xué)技術(shù)重點項目：“汽車動力傳動系統(tǒng)早期故障診斷與殘余壽命預(yù)測方法研究”（2005-2008）

[4] 重慶市自然基金重點項目：“汽車動力傳動系統(tǒng)異常特征量檢測技術(shù)的研究”（2007-2008）

[5] 重慶市自然基金項目：“強噪聲環(huán)境機械故障特征提取方法的研究”（2005-2007）

[6] 重慶市科技攻關(guān)重大項目子課題：“垃圾焚燒發(fā)電關(guān)鍵技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化-垃圾焚燒預(yù)處理系統(tǒng)�！保�2007-2009）

[7] 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金項目：“生物進化自適應(yīng)濾波算法及其在齒輪箱早期故障診斷中的應(yīng)用”（2005-2008）

[1] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Design of mixture de-noising for detecting faulty bearing signals, Journal of Sound and Vibration, Vol. 282, pp. 899-917 (2005) （SCI收錄：913RX/SCI、EI收錄：05118999270/EI）

[2] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults in Wavelet Domain, Proc Instn Mech Engrs Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.218, pp.39-51 (2003) （SCI收錄：801EP/SCI、EI收錄：04128062228/EI）

[3] 邵毅敏、久米原宏之、根津紀久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり軸受の故障診斷法（第1報?ウェーブレット縮退によるノイズ低減についての解析）、日本機械學(xué)會論文集 C編、Vol. 69、No. 687、pp.2957-2962 (2003) （EI收錄：04078018324/EI）

[4] 邵毅敏、久米原宏之、根津紀久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり軸受の故障診斷法（第2報?ノイズ低減による故障診斷への応用）、日本機械學(xué)會論文集 C編、Vol. 69、No. 687、pp.2963-2969 (2003) （EI收錄：04078018325/EI）

[5] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults from Noise Using a Non-Linear Neural Filter, Proc Instn Mech Engrs Vol 216 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.216, No.2, pp.169-179 (2002) SCI收錄：550PL/SCI、EI收錄：02206949760/EI）

[6] 邵毅敏、時任朋也、根津紀久雄、適応 ニューラルネットワークによる故障診斷法、日本機械學(xué)會論文集 C編、Vol.68、No.675、pp.3349-3354 (2002) （EI收錄：03067350631/EI）

[7] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Prognosis of Remaining Bearing Life Using Neural Networks, Proc Instn Mech Engrs Vol 214 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.214, No.3, pp.217-230 (2000) （SCI收錄：343ZR /SCI、EI收錄：00095333713/EI）

[8] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Detection of Self-aligning Roller Bearing Fault Using Asynchronous Adaptive Noise Cancelling Technology, JSME International Journal, Series C, Vol.42, No.1, pp.33-43, (1999) （SCI收錄：199HP /SCI、EI收錄：99054683102/EI）

[9] 發(fā)明專利：帶復(fù)合傳感器的智能軸承

[10] 發(fā)明專利：一種智能傳感器