王永雄中小學(xué)均就讀于香港，后負(fù)笈美國(guó)。

1976年，畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校數(shù)學(xué)系與統(tǒng)計(jì)系，獲得學(xué)士學(xué)位。

1980年，畢業(yè)于威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計(jì)系，獲得博士學(xué)位。之后進(jìn)入芝加哥大學(xué)統(tǒng)計(jì)系任教，先后擔(dān)任助理教授（1980年-1985年）、副教授（1985年-1988年）、教授（1988年-1994年）。

1994年-1997年，擔(dān)任香港中文大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授兼系主任及香港中文大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)研究所副主任。

1997年-2000年，擔(dān)任加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)系正教授。

2000年-2004年，擔(dān)任哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)系及生物統(tǒng)計(jì)系正教授。

2004年起，擔(dān)任斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系及生物統(tǒng)計(jì)系教授。

2009年-2012年期間擔(dān)任斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系主任。

現(xiàn)任醫(yī)渡云首席數(shù)據(jù)科學(xué)顧問(wèn)。

王永雄的研究成果包括：

（1）在數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，他澄清了在一般空間上篩最大似然估計(jì)方法的大樣本性質(zhì)；

（2）在貝葉斯統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，他發(fā)展了采樣算法并應(yīng)用到貝葉斯推理的方法；

（3）在計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域，他開(kāi)發(fā)了微陣列基因芯片表達(dá)數(shù)據(jù)和RNA測(cè)序數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新模型和方法。他在探索性數(shù)據(jù)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面研發(fā)的技術(shù)方法，已經(jīng)在計(jì)算生物學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。他一直致力于高通量基因組數(shù)據(jù)分析與研究，通過(guò)整合新一代測(cè)序技術(shù)和健康信息技術(shù)促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，以便能夠?qū)�患者開(kāi)展進(jìn)行個(gè)性化診斷、疾病預(yù)防和治療。他研究組的專(zhuān)利技術(shù)已衍生了數(shù)家在基因組和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成功創(chuàng)業(yè)公司。

截至2013年7月，王永雄發(fā)表了超過(guò)130篇科學(xué)論文。

代表性著作

Afshar, P. T., & Wong, W. H. (2017). COSINE: non-seeding method for mapping long noisy sequences. Nucleic Acids Research, 45(14). doi: 10.1093/nar/gkx511

Duren, Z., Chen, X., Jiang, R., Wang, Y., & Wong, W. H. (2017). Modeling gene regulation from paired expression and chromatin accessibility data. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(25). doi: 10.1073/pnas.1704553114

Li, Y. H., Li, D., Samusik, N., Wang, X., Guan, L., Nolan, G. P., & Wong, W. H. (2017). Scalable multi-sample single-cell data analysis by Partition-Assisted Clustering and Multiple Alignments of Networks. PLOS Computational Biology, 13(12). doi: 10.1371/journal.pcbi.1005875

Lin, Z., Yang, C., Zhu, Y., Duchi, J. C., Fu, Y., Wang, Y., … Wong, W. H. (2016). AC-PCA: simultaneous dimension reduction and adjustment for confounding variation. doi: 10.1101/040485

Ma, X., Xiao, L., & Wong, W. H. (2014). Learning regulatory programs by threshold SVD regression. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(44), 15675u201315680. doi: 10.1073/pnas.1417808111

Au, K. F., Sebastiano, V., Afshar, P. T., Durruthy, J. D., Lee, L., Williams, B. A., … Wong, W. H. (2013). Characterization of the human ESC transcriptome by hybrid sequencing. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(50). doi: 10.1073/pnas.1320101110

Lu, L., Jiang, H., & Wong, W. H. (2013). Multivariate Density Estimation by Bayesian Sequential Partitioning. Journal of the American Statistical Association, 108(504), 1402u20131410. doi: 10.1080/01621459.2013.813389

Meister, A., Li, Y. H., Choi, B., & Wong, W. H. (2013). Learning a nonlinear dynamical system model of gene regulation: A perturbed steady-state approach. The Annals of Applied Statistics, 7(3), 1311u20131333. doi: 10.1214/13-aoas645

截至2013年7月，王永雄教授指導(dǎo)了22名博士，其中大多數(shù)已是統(tǒng)計(jì)科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

據(jù)2019年11月斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系官網(wǎng)顯示，王永雄教授2019-2020學(xué)年度任教科目如下：

A Course in Bayesian Statistics

STATS 270, STATS 370 (Win)

Theory of Probability

STATS 116 (Aut)

Independent Studies (9)

Prior Year Courses

2012年5月，王永雄教授為中國(guó)科學(xué)院北京基因組研究所百余名科研人員以及來(lái)自中國(guó)科學(xué)院遺傳發(fā)育所、微生物所、動(dòng)物所、生物物理所、心理所等生命科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)研究所的科研人員作了題為《Completely phased genome sequencing and its applications》的學(xué)術(shù)報(bào)告。

2012年6月，王永雄受中國(guó)科學(xué)院國(guó)家數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)中心邀請(qǐng)作了題為《Multivariate density estimation》的報(bào)告。

2015年6月，王永雄在香港城市大學(xué)作了題為《Statistics and Sequencing Technology》的學(xué)術(shù)報(bào)告。

2016年6月，王永雄受聘清華大學(xué)杰出訪問(wèn)教授并作學(xué)術(shù)報(bào)告，以《DNA測(cè)序、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與統(tǒng)計(jì)》為題分享了他在相關(guān)方向上的深度思考和實(shí)踐，包括通過(guò)新一代測(cè)序技術(shù)和健康信息技術(shù)，對(duì)患者進(jìn)行個(gè)性化診斷、疾病預(yù)防和治療的方法論，和這些發(fā)展中面臨的主要統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)。

2018年4月，王永雄在清華大學(xué)工業(yè)工程系統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心主辦的統(tǒng)計(jì)學(xué)論壇上作了題為《Mini-batching in Markov Chain Monte Carlo Inference》的特邀報(bào)告。

2018年11月，王永雄在東南大學(xué)作了題為《Biomedical big data, technology, and genome interpretation》的學(xué)術(shù)報(bào)告。

2019年5月，王永雄應(yīng)北京大學(xué)“大學(xué)堂”頂尖學(xué)者講學(xué)計(jì)劃的邀請(qǐng)，發(fā)表題為《精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新》的大眾公開(kāi)報(bào)告和題為《The joint analysis of bulk and single cell genomics data》的統(tǒng)計(jì)學(xué)科專(zhuān)題報(bào)告。

王永雄教授為統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域國(guó)際著名專(zhuān)家，在復(fù)雜生物學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析領(lǐng)域做出了世人矚目的成就。在理論生物學(xué)界里，王教授是極少數(shù)對(duì)于實(shí)驗(yàn)生物學(xué)有深度了解的科學(xué)家之一。他的基因表達(dá)統(tǒng)計(jì)理論，是2000-2010年間眾多理論里最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撓到y(tǒng)。他發(fā)展出的干細(xì)胞調(diào)控網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析模式，也成為網(wǎng)絡(luò)調(diào)控研究領(lǐng)域最尖端的理論。更重要的是這理論對(duì)于未來(lái)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)工作所產(chǎn)生的指導(dǎo)作用。（中國(guó)科學(xué)院評(píng)）

王（永雄）教授的洞察力和創(chuàng)新方法，從根本上改變了統(tǒng)計(jì)工作者如何處理實(shí)際問(wèn)題。他的同輩中少有人能達(dá)到相同水準(zhǔn)的數(shù)學(xué)深度、計(jì)算創(chuàng)意和科學(xué)影響力。（中央研究院評(píng)）

王永雄教授在統(tǒng)計(jì)理論和生物醫(yī)藥科學(xué)領(lǐng)域做出了大量奠基性的工作，尤其在數(shù)據(jù)拓展、蒙特·卡羅方法和貝葉斯方法領(lǐng)域。他還在計(jì)算生物學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域做出了杰出貢獻(xiàn)。（第二屆太湖國(guó)際統(tǒng)計(jì)論壇評(píng)）