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  • 王永雄

    王永雄(教授)

    王永雄(Wing Hung WONG,1953年-),美國國籍,畢業(yè)于威斯康辛大學麥迪遜分校,統(tǒng)計學家、計算生物學家,美國國家科學院院士、中央研究院院士、香港科學院創(chuàng)院院士。

    其主要從事理論統(tǒng)計學、蒙特·卡羅方法和計算生物學等領域研究,曾獲得古根海姆獎、考普斯總統(tǒng)獎。


    人物經(jīng)歷

    王永雄中小學均就讀于香港,后負笈美國。

    1976年,畢業(yè)于加州大學伯克利分校數(shù)學系與統(tǒng)計系,獲得學士學位。

    1980年,畢業(yè)于威斯康辛大學麥迪遜分校統(tǒng)計系,獲得博士學位。之后進入芝加哥大學統(tǒng)計系任教,先后擔任助理教授(1980年-1985年)、副教授(1985年-1988年)、教授(1988年-1994年)。

    1994年-1997年,擔任香港中文大學統(tǒng)計系教授兼系主任及香港中文大學數(shù)學科學研究所副主任。

    1997年-2000年,擔任加州大學洛杉磯分校統(tǒng)計系正教授。

    王永雄

    2000年-2004年,擔任哈佛大學統(tǒng)計系及生物統(tǒng)計系正教授。

    2004年起,擔任斯坦福大學統(tǒng)計系及生物統(tǒng)計系教授。

    2009年-2012年期間擔任斯坦福大學統(tǒng)計系主任。

    現(xiàn)任醫(yī)渡云首席數(shù)據(jù)科學顧問。

    主要成就

    科研成就

    科研綜述

    王永雄的研究成果包括:

    (1)在數(shù)理統(tǒng)計領域,他澄清了在一般空間上篩最大似然估計方法的大樣本性質(zhì);

    (2)在貝葉斯統(tǒng)計領域,他發(fā)展了采樣算法并應用到貝葉斯推理的方法;

    (3)在計算生物學領域,他開發(fā)了微陣列基因芯片表達數(shù)據(jù)和RNA測序數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新模型和方法。他在探索性數(shù)據(jù)分析、多元統(tǒng)計分析、機器學習等方面研發(fā)的技術方法,已經(jīng)在計算生物學和系統(tǒng)生物學領域得到廣泛應用。他一直致力于高通量基因組數(shù)據(jù)分析與研究,通過整合新一代測序技術和健康信息技術促進精準醫(yī)學的發(fā)展,以便能夠?qū)颊唛_展進行個性化診斷、疾病預防和治療。他研究組的專利技術已衍生了數(shù)家在基因組和醫(yī)學大數(shù)據(jù)領域的成功創(chuàng)業(yè)公司。

    學術論著

    截至2013年7月,王永雄發(fā)表了超過130篇科學論文。

    代表性著作

    Afshar, P. T., & Wong, W. H. (2017). COSINE: non-seeding method for mapping long noisy sequences. Nucleic Acids Research, 45(14). doi: 10.1093/nar/gkx511

    Duren, Z., Chen, X., Jiang, R., Wang, Y., & Wong, W. H. (2017). Modeling gene regulation from paired expression and chromatin accessibility data. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(25). doi: 10.1073/pnas.1704553114

    Li, Y. H., Li, D., Samusik, N., Wang, X., Guan, L., Nolan, G. P., & Wong, W. H. (2017). Scalable multi-sample single-cell data analysis by Partition-Assisted Clustering and Multiple Alignments of Networks. PLOS Computational Biology, 13(12). doi: 10.1371/journal.pcbi.1005875

    Lin, Z., Yang, C., Zhu, Y., Duchi, J. C., Fu, Y., Wang, Y., … Wong, W. H. (2016). AC-PCA: simultaneous dimension reduction and adjustment for confounding variation. doi: 10.1101/040485

    Ma, X., Xiao, L., & Wong, W. H. (2014). Learning regulatory programs by threshold SVD regression. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(44), 15675u201315680. doi: 10.1073/pnas.1417808111

    Au, K. F., Sebastiano, V., Afshar, P. T., Durruthy, J. D., Lee, L., Williams, B. A., … Wong, W. H. (2013). Characterization of the human ESC transcriptome by hybrid sequencing. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(50). doi: 10.1073/pnas.1320101110

    Lu, L., Jiang, H., & Wong, W. H. (2013). Multivariate Density Estimation by Bayesian Sequential Partitioning. Journal of the American Statistical Association, 108(504), 1402u20131410. doi: 10.1080/01621459.2013.813389

    Meister, A., Li, Y. H., Choi, B., & Wong, W. H. (2013). Learning a nonlinear dynamical system model of gene regulation: A perturbed steady-state approach. The Annals of Applied Statistics, 7(3), 1311u20131333. doi: 10.1214/13-aoas645

    人才培養(yǎng)

    指導學生

    截至2013年7月,王永雄教授指導了22名博士,其中大多數(shù)已是統(tǒng)計科學領域的領軍人物。

    任教科目

    據(jù)2019年11月斯坦福大學統(tǒng)計系官網(wǎng)顯示,王永雄教授2019-2020學年度任教科目如下:

    A Course in Bayesian Statistics

    STATS 270, STATS 370 (Win)

    Theory of Probability

    STATS 116 (Aut)

    Independent Studies (9)

    Prior Year Courses

    講座報告

    2012年5月,王永雄教授為中國科學院北京基因組研究所百余名科研人員以及來自中國科學院遺傳發(fā)育所、微生物所、動物所、生物物理所、心理所等生命科學領域相關研究所的科研人員作了題為《Completely phased genome sequencing and its applications》的學術報告。

    2012年6月,王永雄受中國科學院國家數(shù)學與交叉科學中心邀請作了題為《Multivariate density estimation》的報告。

    2015年6月,王永雄在香港城市大學作了題為《Statistics and Sequencing Technology》的學術報告。

    2016年6月,王永雄受聘清華大學杰出訪問教授并作學術報告,以《DNA測序、精準醫(yī)學與統(tǒng)計》為題分享了他在相關方向上的深度思考和實踐,包括通過新一代測序技術和健康信息技術,對患者進行個性化診斷、疾病預防和治療的方法論,和這些發(fā)展中面臨的主要統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)。

    2018年4月,王永雄在清華大學工業(yè)工程系統(tǒng)計學研究中心主辦的統(tǒng)計學論壇上作了題為《Mini-batching in Markov Chain Monte Carlo Inference》的特邀報告。

    2018年11月,王永雄在東南大學作了題為《Biomedical big data, technology, and genome interpretation》的學術報告。

    2019年5月,王永雄應北京大學“大學堂”頂尖學者講學計劃的邀請,發(fā)表題為《精準醫(yī)學的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新》的大眾公開報告和題為《The joint analysis of bulk and single cell genomics data》的統(tǒng)計學科專題報告。

    榮譽表彰

    時間榮譽表彰授予單位
    1987年古根海姆獎古根海姆基金會
    1991年國際數(shù)理統(tǒng)計學會會士國際數(shù)理統(tǒng)計學會
    1993年考普斯總統(tǒng)獎統(tǒng)計學會會長委員會
    1998年美國統(tǒng)計學會會士美國統(tǒng)計學會
    2002年美國科學促進會會士美國科學促進會
    2009年美國國家科學院院士美國國家科學院
    2010年中央研究院院士中央研究院
    2015年香港科學院創(chuàng)院院士香港科學院

    社會任職

    時間擔任職務
    2008年-2014年清華大學講席教授組教授
    2009年-2015年《美國國家科學院院刊》系統(tǒng)生物學部分主編
    2010年香港研究資助局委員
    2012年5月31日中國科學院愛因斯坦講席教授
    2016年6月25日清華大學杰出訪問教授
    中央研究院統(tǒng)計科學研究所咨詢委員會主席
    北京大學統(tǒng)計科學中心國際顧問委員會主席
    清華大學統(tǒng)計學研究中心顧問委員會委員

    人物評價

    王永雄教授為統(tǒng)計學領域國際著名專家,在復雜生物學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計計算分析領域做出了世人矚目的成就。在理論生物學界里,王教授是極少數(shù)對于實驗生物學有深度了解的科學家之一。他的基因表達統(tǒng)計理論,是2000-2010年間眾多理論里最嚴謹?shù)睦碚撓到y(tǒng)。他發(fā)展出的干細胞調(diào)控網(wǎng)絡統(tǒng)計分析模式,也成為網(wǎng)絡調(diào)控研究領域最尖端的理論。更重要的是這理論對于未來網(wǎng)絡實驗工作所產(chǎn)生的指導作用。(中國科學院評)

    王(永雄)教授的洞察力和創(chuàng)新方法,從根本上改變了統(tǒng)計工作者如何處理實際問題。他的同輩中少有人能達到相同水準的數(shù)學深度、計算創(chuàng)意和科學影響力。(中央研究院評)

    王永雄教授在統(tǒng)計理論和生物醫(yī)藥科學領域做出了大量奠基性的工作,尤其在數(shù)據(jù)拓展、蒙特·卡羅方法和貝葉斯方法領域。他還在計算生物學和系統(tǒng)生物學領域做出了杰出貢獻。(第二屆太湖國際統(tǒng)計論壇評)

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