人物經歷
2000.09-2004.06，山東大學，計算機科學與技術學院，獲工學學士學位
2004.09-2010.06，中國科學院研究生院，信息科學與工程學院，獲工學博士學位
2010.07-2012.06，清華大學自動化系，博士后
2012.06至今，清華大學自動化系， 講師
學術兼職
2012-2018，F(xiàn)rontiers of Computer Science (SCI), 編委
2019-，Journal of the Optical Society of America A，編委
研究領域
計算攝像學
計算機視覺與模式識別
統(tǒng)計學習
研究概況
國家自然科學基金面上項目, “計算攝像學中大深度范圍場景抖動模糊研究”。
榮譽成就
2010年，中國科學院院長優(yōu)秀獎
2012年，清華大學年度優(yōu)秀博士后
2015年，立體視覺感知、建模關鍵技術及應用，中國電子學會科學技術一等獎
2016年，新一代立體視覺關鍵技術及產業(yè)化，國家科技進步二等獎
2019年，光譜視頻計算攝像技術及裝置，中國電子學會科學技術一等獎
索津莉發(fā)表國際期刊論文1篇，被錄用國際期刊1篇（IEEET-PAMI）、國內期刊1篇（SCI源刊），指導學生發(fā)表國際會議論文1篇；申請發(fā)明專利6項；申請國家自然科學基金面上項目1項，博士后基金面上資助和特別資助，承擔橫向項目子課題1項，參與國家級項目2項；獲教育部技術發(fā)明一等獎1項（排名第六）。
學術成果
期刊論文
1. J. Suo, X. Chen, S. Shan, W. Gao and Q. Dai, “A Concatenational Graph Evolution Aging Model ”, to appear in IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI).
2. J. Suo, X. Ji and Q. Dai, “An Overview of Computational Photography”, Science in China Series F: Information Sciences, Vol. 55, No. 6, pp. 1229-1248, June. 2012.
3. J. Suo, S. C. Zhu, S. Shan and X. Chen, “A Compositional and Dynamic Model for Face Aging”, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Vol. 32, No. 3, Mar. pp. 385-401, 2010.
4. J. Suo, L. Lin, S. Shan, X. Chen and W. Gao, “High Resolution Face Fusion for Gender Conversion”, IEEE Trans. Systems Man & Cybernetics (SMC) Part A, Vol. 41, No. 2, pp. 226-237, Mar. 2011.
會議論文
1. W. Hao, J. Suo and Q. Dai, “A 2D-to-3D Chip and Its Application to TV Systems”, International Conference on 3D Imaging (IC3D), Liège, Belgium, Dec. 2012.
2. J. Suo, X. Chen, S. Shan and W. Gao, “Learning Long Term Face Aging Patterns from Partially Dense Aging Databases”, Intu2019l Conf. Computer Vision (ICCV), Kyoto, Japan, Sept. 2009.
3. F. Min, J. Suo, S.C. Zhu and N. Sang, “An Automatic Portrait System Based on And-Or Graph Representation”, International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR), E Zhou, Hubei, China, Aug. 2007.
4. J. Suo, F. Min, S. C. Zhu, S. Shan and X. Chen, “A Multi-Resolution Dynamic Model for Face Aging Simulation”, IEEE Intu2019l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Minneapolis, Minnesota, USA, Jun. 2007.
