人物經(jīng)歷
1982年1月畢業(yè)于青島科技大學(xué)自動(dòng)化系，獲工學(xué)學(xué)士。同年留校任教。1989年4月畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，獲工學(xué)碩士學(xué)位。1991年4月至1994年3月在日本京都大學(xué)電氣工程系攻讀博士學(xué)位。1994年3月獲京都大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。1994年4月至1999年3月在日本理化學(xué)研究所仿生物控制研究中心任研究員，主要參與日本國(guó)家重點(diǎn)研究課題“仿生物控制與自律分散系統(tǒng)”的研究，負(fù)責(zé)“大規(guī)模、復(fù)雜模式識(shí)別問(wèn)題的分解與學(xué)習(xí)”子課題，提出了基于類關(guān)系的通用問(wèn)題分解方法和并列模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Min-Max Modular Neural Network）。該模型解決了傳統(tǒng)多層前饋網(wǎng)絡(luò)和反向傳播學(xué)習(xí)算法在解決大規(guī)模實(shí)際問(wèn)題時(shí)所存在的陷于局部極小值、長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等問(wèn)題。該模型已成功地應(yīng)用于腦電波信號(hào)分類、自然語(yǔ)言處理中的自動(dòng)詞性標(biāo)注、和大規(guī)模詞匯庫(kù)的自動(dòng)糾錯(cuò)等問(wèn)題。1999年4月至2002年8月在日本理化學(xué)研究所腦科學(xué)綜合研究中心任研究員，主要參與日本國(guó)家重點(diǎn)研究課題“創(chuàng)造腦”的研究，負(fù)責(zé)“仿腦計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)與超并列學(xué)習(xí)模型”子課題。提出了涌現(xiàn)學(xué)習(xí)方法、具有局部響應(yīng)的高斯零交叉判別函數(shù)和基于涌現(xiàn)學(xué)習(xí)方法的仿腦計(jì)算機(jī)模型。2003年至2006年作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承擔(dān)了兩項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，在這期間提出了“部分對(duì)部分”的問(wèn)題分解策略和最小最大模塊化支持向量機(jī)，開(kāi)發(fā)了基于領(lǐng)域知識(shí)和基于PCA的多種兩類問(wèn)題分解方法，提出了解決大規(guī)模模式分類問(wèn)題的模塊化分類器，該分類器為利用集群計(jì)算機(jī)解決大規(guī)模分類問(wèn)題提供了有效的手段，已成功地應(yīng)用于大規(guī)模文本分類和蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位等問(wèn)題。已在IEEE Trans. Neural Networks, IEEE Trans. Biomedical Engineering, Neural Networks，ICCV等國(guó)際重要刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文50余篇，申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外發(fā)明專利9項(xiàng)。主要研究方向?yàn)榉履X計(jì)算機(jī)理論與模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和腦-計(jì)算機(jī)接口。
主要作品
1) B. L. Lu, J. Shin, and M. Ichikawa, “Massively parallel classification of single-trial EEG signals using a min-max modular neural network”, IEEE Trans. Biomedical Engineering, vol. 51, no. 3, pp. 551-558, 2004
2) B. L. Lu and K. Ito, “Converting general nonlinear programming problems into separable programming problems with feedforward neural networks”, Neural Networks, vol. 16, pp. 1059-1074, 2003
研究方向
1. 仿腦計(jì)算機(jī)理論與模型
2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)
4. 人臉檢測(cè)與識(shí)別
5. 計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)
6. 腦-計(jì)算機(jī)接口
7. 自然語(yǔ)言處理
