人物經(jīng)歷
1982年1月畢業(yè)于青島科技大學自動化系，獲工學學士。同年留校任教。1989年4月畢業(yè)于西北工業(yè)大學計算機科學與工程系，獲工學碩士學位。1991年4月至1994年3月在日本京都大學電氣工程系攻讀博士學位。1994年3月獲京都大學工學博士學位。1994年4月至1999年3月在日本理化學研究所仿生物控制研究中心任研究員，主要參與日本國家重點研究課題“仿生物控制與自律分散系統(tǒng)”的研究，負責“大規(guī)模、復雜模式識別問題的分解與學習”子課題，提出了基于類關(guān)系的通用問題分解方法和并列模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡模型（Min-Max Modular Neural Network）。該模型解決了傳統(tǒng)多層前饋網(wǎng)絡和反向傳播學習算法在解決大規(guī)模實際問題時所存在的陷于局部極小值、長時間學習和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設(shè)計等問題。該模型已成功地應用于腦電波信號分類、自然語言處理中的自動詞性標注、和大規(guī)模詞匯庫的自動糾錯等問題。1999年4月至2002年8月在日本理化學研究所腦科學綜合研究中心任研究員，主要參與日本國家重點研究課題“創(chuàng)造腦”的研究，負責“仿腦計算機的結(jié)構(gòu)與超并列學習模型”子課題。提出了涌現(xiàn)學習方法、具有局部響應的高斯零交叉判別函數(shù)和基于涌現(xiàn)學習方法的仿腦計算機模型。2003年至2006年作為項目負責人承擔了兩項國家自然科學基金面上項目，在這期間提出了“部分對部分”的問題分解策略和最小最大模塊化支持向量機，開發(fā)了基于領(lǐng)域知識和基于PCA的多種兩類問題分解方法，提出了解決大規(guī)模模式分類問題的模塊化分類器，該分類器為利用集群計算機解決大規(guī)模分類問題提供了有效的手段，已成功地應用于大規(guī)模文本分類和蛋白質(zhì)亞細胞定位等問題。已在IEEE Trans. Neural Networks, IEEE Trans. Biomedical Engineering, Neural Networks，ICCV等國際重要刊物和學術(shù)會議上發(fā)表論文50余篇，申請國內(nèi)外發(fā)明專利9項。主要研究方向為仿腦計算機理論與模型、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、模式識別、計算生物學、計算語言學和腦-計算機接口。
主要作品
1) B. L. Lu, J. Shin, and M. Ichikawa, “Massively parallel classification of single-trial EEG signals using a min-max modular neural network”, IEEE Trans. Biomedical Engineering, vol. 51, no. 3, pp. 551-558, 2004
2) B. L. Lu and K. Ito, “Converting general nonlinear programming problems into separable programming problems with feedforward neural networks”, Neural Networks, vol. 16, pp. 1059-1074, 2003
研究方向
1. 仿腦計算機理論與模型
2. 神經(jīng)網(wǎng)絡理論與應用
3. 機器學習
4. 人臉檢測與識別
5. 計算系統(tǒng)生物學
6. 腦-計算機接口
7. 自然語言處理
