1987年至1991年在蘭州鐵道學(xué)院學(xué)習(xí)，畢業(yè)獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位。

1991年至1996年在蘭州鐵道學(xué)院電信系教學(xué)。

1996年至1999年在蘭州鐵道學(xué)院電信系攻讀碩士研究生，畢業(yè)獲工學(xué)碩士學(xué)位。

1996年至2002年在蘭州鐵道學(xué)院電信系教學(xué)。

2002年至2006年在西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院攻讀博士學(xué)位，畢業(yè)獲工學(xué)博士學(xué)位。

2008年9月至2009年8月，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中組部“西部之光”訪問(wèn)學(xué)者，從事先進(jìn)機(jī)器人控制及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究。

2006年至今，在蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院自動(dòng)化系任教。

2002年2月至今先后從事計(jì)算智能、非線性系統(tǒng)辨識(shí)與控制、智能檢測(cè)理論與多傳感數(shù)據(jù)融合等研究工作。除完成相關(guān)課題研究工作外，并多次參加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議。

現(xiàn)任計(jì)算智能與信息處理研究所所長(zhǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)科普工作委員會(huì)委員，《蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào)》編委，教育部學(xué)位辦通訊評(píng)議專家，國(guó)家鐵路局鐵路工程建設(shè)評(píng)標(biāo)專家。主要從事混合計(jì)算智能方法在非線性系統(tǒng)建模與控制、復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測(cè)、軟測(cè)量建模與過(guò)程控制等研究工作。以第一作者身份在《物理學(xué)報(bào)》、《化工學(xué)報(bào)》、《控制與決策》等國(guó)內(nèi)外著名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中SCI收錄5篇，EI收錄10余篇。已主持完成甘肅省自然科學(xué)基金、甘肅省高等學(xué)�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目、甘肅省高等學(xué)校研究生導(dǎo)師項(xiàng)目，教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題項(xiàng)目，蘭州交通大學(xué)第二批“青藍(lán)”工程人才資助項(xiàng)目等多項(xiàng)科研項(xiàng)目，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目一項(xiàng)，2013年、2016年獲蘭州交通大學(xué)“優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師”榮譽(yù)稱號(hào)，指導(dǎo)的一名學(xué)生獲得2015年甘肅省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。

《控制與決策》、《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》、《控制工程》等期刊審稿人等。

主要研究方向：混合計(jì)算智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)、辨識(shí)與控制

1．講授的主要課程

自動(dòng)化導(dǎo)論（本科）

控制系統(tǒng)仿真（本科）

智能控制理論�。ū究疲�

模式識(shí)別（研究生）

2．實(shí)踐性教學(xué)

畢業(yè)設(shè)計(jì)[NextPage]

主持的研究課題（含課題名稱、來(lái)源、年限）

1）2015-2018年，國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目”基于高斯過(guò)程的短期風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法研究”（編號(hào)51467008），主持在研

2）2012-2014年，甘肅省高等學(xué)�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“非線性系統(tǒng)建模與控制中的混合計(jì)算智能方法研究”（編號(hào)620026），主持完成

3）2016-2017年，基于概率核學(xué)習(xí)方法的非線性系統(tǒng)辨識(shí)與控制研究，光電技術(shù)與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目，主持在研

4）基于軟計(jì)算方法的非線性系統(tǒng)辨識(shí)與控制研究（0803RJZA023），2008～2010年，甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，主持

5）多傳感器信息融合理論中智能混合算法與應(yīng)用研究（3ZS042-B25-026），2005－2006，甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，主持

6）傳感器信息融合理論與研究(K04114)，2004-2005，光電技術(shù)與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目，主持

7）2004年~2008年，蘭州交通大學(xué)青藍(lán)人才工程項(xiàng)目，主持[NextPage]

發(fā)表論文(第一署名)

[1]李軍，張觀東. FVS-MSVM方法在機(jī)器人建模與辨識(shí)中的應(yīng)用[J].振動(dòng)與沖擊，2018，37 (20): 67-74(EI)

[2]李軍，趙暢. 基于核自適應(yīng)濾波的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)2018，49(4):259-266(EI)

[3]Li Jun, Wang Qiu-li. Short-term traffic flow online forecasting based on kernel adaptive filter[J]. Journal

of Measurement Science and Instrumentation，2018, 9(4):326-334(CSCD核心)

[4]李軍, 常燕芝. 基于KPCA-KMPMR的短期風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備, 2017, 37(2):22-28 (EI )

[5]李軍，於陽(yáng). 基于稀疏編碼的短期風(fēng)電功率時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2018,46(12):16-

23(CSCD核心)

[6]李軍，卓澤贏基于EWT-MKL的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)[J].信息與控制, 2018，47 (4): 437-447(CSCD核心)

[7]李軍, 陳穎KPCA-ESN方法在Wi-Fi室內(nèi)定位中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2017, 29(12): 3042-3050

(CSCD核心)

[8]李軍, 桑樺. 基于SCKF的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在軟測(cè)量建模中的應(yīng)用[J].信息與控制, 2017,46(3): 342-

349(CSCD核心)

[9]李軍, 李大超. 基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)電功率時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J].物理學(xué)報(bào),2016,65(13):130501 (SCI/EI)

[10]李軍、石青. 基于ELM的一類不確定性純反饋非線性系統(tǒng)的Backstepping自適應(yīng)控制[J].化工學(xué)報(bào), 2016,67(7)：2934-2943 (EI)

[11]李軍, 李大超. 基于CEEMDAN-FE-KELM方法的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J].信息與控制, 2016,45(2): 135-

141(CSCD核心)

[12]李軍, 黃杰. 基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和局部自回歸模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J].信息與控制,2016,45(1):

120-128(CSCD核心)

[13]李軍, 乃永強(qiáng).基于ELM的一類MIMO仿射非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)控制[J].控制與決策, 2015，30(9):

1559-1566(EI 20154501525829)

[14]李軍,李青.基于CEEMDAN-排列熵和泄漏積分ESN的中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),

2015,19(8): 2015,19(8):70-80 (EI:20154101350214)

[15]李軍, 乃永強(qiáng). 基于ELM的機(jī)器人自適應(yīng)跟蹤控制[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào), 2015, 19(4)：106-116 (EI:

20152500946583)

[16] 乃永強(qiáng),李軍. 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的機(jī)械臂自適應(yīng)神經(jīng)控制[J].信息與控制, 2015, 44(3)：257-262

(CSCD核心)

[17]李軍, 岳文琦.基于泄漏積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量動(dòng)態(tài)建模方法及應(yīng)用[J].化工學(xué)報(bào), 2014, 65(10)：

4004-4014(EI：201444136196)

[18]李軍. 基于貪心核特征提取方法的中期峰值負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].控制與決策, 2014, 29(9): 1661-1666(EI：

201443121556)

[19] 李曉華,李軍.基于ESN網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)辨識(shí)研究[J].信息與控制2014, 43(2):223-228.

[20] 王嬌,李軍. 最小最大概率回歸機(jī)在短時(shí)交通流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].公路交通科技,2014, 31(2):121-127.

[21]李軍, 郭琳. 基于WKGV-KICA 的盲源信號(hào)分離算法[J].控制與決策, 2013, 28(7): 972-977 (EI：

20133216587735)

[22]李軍, 張友鵬. 基于GP的混沌時(shí)間序列單步與多步預(yù)測(cè)[J].物理學(xué)報(bào), 2011, 60(7):070513-1~10

(SCI: 800MZ)

[23]李軍,趙峰.最小二乘小波支持向量機(jī)在非線性控制中的應(yīng)用[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào), 2009,13(4):620-625

(EI: 20093412260423)

[24]李軍,董海鷹. 基于小波核偏最小二乘回歸方法的混沌系統(tǒng)建模研究[J].物理學(xué)報(bào),2008,57(8):4756-

4765(SCI: 339UK)

[25]李軍, 趙峰.基于支持向量回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2008,20(15): 4025-4030. (EI:

083511488287)

[26]Li Jun,Zhang You-Peng. Modelling of Dynamic Systems Using Generalized RBF Neural Networks

Based On Kalman Filter Mehtod[J].Advances in Neural Networks, 2007, LNCS 4491: 680-688

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[27]Li Jun, Liu Jun-hua. Study on Nonlinear Inverse Modeling of Sensor based on Back-Propagation

Fuzzy Logical System[J].Academic Journal ofXiu2019anJiaotongUniversity, 2007,19 (1):14-17.

[28]Li Jun,Liu Jun-hua. Identification and Control of Dynamic Systems Based onLeast SquareWavelet

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[29]Li Jun,Liu Jun-hua. Identification of Dynamic Systems Using Support Vector Regression Neural

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[30]Li Jun,Zhao Feng. Nonlinear Inverse Modeling of Sensor Characteristics Based on Compensatory

Neurofuzzy Systems[C]. 1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace and

Astronautics: 284-288, 2006. (ISSCAA2006). (EI:064610244243; ISTP: BEJ06)

[31]Li Jun, Zhao Feng. Identification of Dynamical Systems Using Radial Basis Function Neural Networks

with Hybrid Learning Algorithm[C]. 1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace

and Astronautics: 1115-1118, 2006. (ISSCAA2006) (EI:064610244417; ISTP: BEJ06)

[32]李軍,劉君華.一種新型廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的研究[J].物理學(xué)報(bào), 2005, 54(10): 4569-

4577 (SCI: 972GU; EI: 05459460311)

[33]李軍,劉君華. 多傳感器融合系統(tǒng)的可靠性模型研究[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2004, 38(8): 775-778 (EI:

04468459128)