研究方向
1. 智能視覺信息處理（視覺認知計算，智能視覺監(jiān)控，物體檢測、跟蹤與識別，行為分析與事件理解，面向多攝像機的可視信息整合，面向互聯(lián)網(wǎng)可視數(shù)據(jù)的分析、檢索與挖掘）2. 生物特征識別 （人臉分析、檢索與識別，步態(tài)分析與識別，簽名筆跡識別）3. 遙感航拍圖像處理 （變化檢測，數(shù)據(jù)融合，航拍圖像識別）4. 面向社會網(wǎng)絡的模式識別與挖掘方法.張兆翔于2004年畢業(yè)于中國科學技術大學獲得電路與系統(tǒng)專業(yè)學士學位；2004年進入中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，于2009年獲得模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)博士學位；2009年進入北京航空航天大學計算機學院；2011年作為訪問學者在英國倫敦大學瑪麗皇后學院進修，承擔了國家自然科學基金青年基金項目，863子課題，高�；究蒲袠I(yè)務費和多項企業(yè)級合作項目，在IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on SMC和CVPR等國際主流期刊和會議上發(fā)表文章56篇，申請專利7項，已授權3項，是IEEE Transactions on Image Processing，Pattern Recognition，Computer Vision and Image Understanding等國際期刊審稿人，擔任了多個國際會議的程序委員會委員，承擔了《模式識別》、《機器學習》等研究生課程的教學。
學術任職
IEEE Senior Member (2015至今)
Associate Editor, Journal of NeuroComputing (2015至今)
Associate Editor, Journal of IEEE Access (2015至今)
Youth Associate Editor, Journal of FCS (2015至今)
中國人工智能學會學術工作委員會委員
中國人工智能學會模式識別專委會副秘書長
中國圖像圖形學會會員發(fā)展與服務委員會副主任
學術成就
致力于圖像視頻分析與理解的理論與方法研究，以智能視覺監(jiān)控為應用背景，以信息整合為手段，以提升視覺算法準確性和魯棒性為目的開展了系統(tǒng)的 科研工作，取得了一系列創(chuàng)新成果，入選 “教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”、“北京市青年英才計劃”、“微軟青年學者鑄星計劃”，是“中國科學院腦科學 與智能技術卓越創(chuàng)新中心”年輕骨干。 申請人在《IEEE T-IP》、《IEEE T-CSVT》、CVPR等本領域主流期刊與會議上發(fā)表或錄用論文83篇，包括SCI收 錄期刊論文32篇，IEEE匯刊15篇，中國計算機學會（CCF）推薦的A類/B類期刊與會議論文35篇
研究興趣
1、基于認知機理和腦啟發(fā)的視覺計算方法研究
以面向大數(shù)據(jù)的智能視覺監(jiān)控等為應用背景，開展基于視覺認知機理和腦啟發(fā)的視覺計算方法研究，研究視覺計算的整體化感知與層次化表達機制，研 究視覺計算不同層次間的相互導出和反饋機制，利用大數(shù)據(jù)冗余信息構建高性能的視覺計算模型。
2、多尺度類腦神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型研究
人工神經(jīng)網(wǎng)絡伴隨著人工智能學科的成長取得了長足的發(fā)展，以深度學習為代表神經(jīng)網(wǎng)絡方法在各種視聽覺應用中取得突破。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡與人 腦的架構、機制、功能等各方面存在顯著差異。如何借鑒和模仿人腦，構建多尺度的類腦神經(jīng)網(wǎng)絡，對不同功能區(qū)進行模塊化整合，突破深度神經(jīng)網(wǎng)絡 現(xiàn)有的局限性，是我們重點研究的問題。
3、類人自主學習方法研究
人的學習機制在宏觀上存在高度自主性特色，能夠?qū)σ延兄R進行歸納和總結(jié)，并舉一反三、觸類旁通的應用于其他問題。我們主要借鑒人的學習特性 ，開展基于大樣本的學習模型構建和基于小樣本的模型自適應，引入長期學習機制，探討學習目標隨著時間、任務變化的自適應性，進而達到類人自主 學習的目標。
4、以多模態(tài)感知為應用背景的示范應用
多模態(tài)數(shù)據(jù)之間存在互補性，即便是同種模態(tài)如視覺數(shù)據(jù)，也存在不同領域數(shù)據(jù)的耦合問題。我們以多模態(tài)感知為應用背景，借鑒人腦機制和視覺特性 ，開展類腦神經(jīng)網(wǎng)絡和類人學習機制的應用，并通過應用驗證相關理論的可行性和優(yōu)越性
代表論文
1. Jie Qin, Li Liu, Zhaoxiang Zhang, Yunhong Wang and Ling Shao* (2016), Compressive Sequential Learning for Action Similarity Labeling, IEEE Transactions on Image Processing
2. Jiaxin Chen, Zhaoxiang Zhang*, Yunhong Wang (2015): Relevance Metric Learning for Person Re-Identification by Exploiting Listwise Similarities
3. Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2013): Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance. IEEE Trans
4. Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang* (2013), De Zhang, James J. Little: Incremental Learning for Video-Based Gait Recognition With LBP Flow
5. Zhaoxiang Zhang*, Yuhang Zhao, Yunhong Wang, Jianyun Liu, Zhenjun Yao, Jun Tang (2013): Transferring Training Instances for Convenient Cross- View Object Classification in Surveillance
6. Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, James J. Little, Di Huang (2013): View-Invariant Discriminative Projection for Multi-View Gait-Based Human Identification
7. Peijiang Liu*, Yunhong Wang, Di Huang, Zhaoxiang Zhang, Liming Chen (2013): Learning the Spherical Harmonic Features for 3-D Face Recognition
8. Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2012): Three-Dimensional Deformable-Model-Based Localization and Recognition of Road Vehicles
9. Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, Weixin Li, Fangyuan Jiang (2012): Combining Tensor Space Analysis and Active Appearance Models for Aging Effect Simulation on Face Images. IEEE Transactions on Systems, Man
10. Maodi Hu*, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang, De Zhang (2011): Gait-Based Gender Classification Using Mixed Conditional Random Field. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics
在研課題
1. 基于多任務學習的跨視角視頻分析理論與方法研究，國家自然科學基金面上項目
2. 跨視角視頻分析與識別，MSRA高校合作項目
3. 基于遷移學習的行為識別理論與方法，國家自然科學基金國際合作與交流項目
4. 類腦視覺感知通路計算，中國科學院先導B項目