1. 智能視覺(jué)信息處理（視覺(jué)認(rèn)知計(jì)算，智能視覺(jué)監(jiān)控，物體檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別，行為分析與事件理解，面向多攝像機(jī)的可視信息整合，面向互聯(lián)網(wǎng)可視數(shù)據(jù)的分析、檢索與挖掘）2. 生物特征識(shí)別 （人臉?lè)治�、檢索與識(shí)別，步態(tài)分析與識(shí)別，簽名筆跡識(shí)別）3. 遙感航拍圖像處理 （變化檢測(cè)，數(shù)據(jù)融合，航拍圖像識(shí)別）4. 面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別與挖掘方法.張兆翔于2004年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得電路與系統(tǒng)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2004年進(jìn)入中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，于2009年獲得模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位；2009年進(jìn)入北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院；2011年作為訪問(wèn)學(xué)者在英國(guó)倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院進(jìn)修，承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，863子課題，高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)和多項(xiàng)企業(yè)級(jí)合作項(xiàng)目，在IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on SMC和CVPR等國(guó)際主流期刊和會(huì)議上發(fā)表文章56篇，申請(qǐng)專利7項(xiàng)，已授權(quán)3項(xiàng)，是IEEE Transactions on Image Processing，Pattern Recognition，Computer Vision and Image Understanding等國(guó)際期刊審稿人，擔(dān)任了多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員，承擔(dān)了《模式識(shí)別》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》等研究生課程的教學(xué)。

IEEE Senior Member (2015至今)

Associate Editor, Journal of NeuroComputing (2015至今)

Associate Editor, Journal of IEEE Access (2015至今)

Youth Associate Editor, Journal of FCS (2015至今)

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)工作委員會(huì)委員

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)副秘書長(zhǎng)

中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)會(huì)員發(fā)展與服務(wù)委員會(huì)副主任

致力于圖像視頻分析與理解的理論與方法研究，以智能視覺(jué)監(jiān)控為應(yīng)用背景，以信息整合為手段，以提升視覺(jué)算法準(zhǔn)確性和魯棒性為目的開(kāi)展了系統(tǒng)的 科研工作，取得了一系列創(chuàng)新成果，入選 “教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”、“北京市青年英才計(jì)劃”、“微軟青年學(xué)者鑄星計(jì)劃”，是“中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué) 與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心”年輕骨干。 申請(qǐng)人在《IEEE T-IP》、《IEEE T-CSVT》、CVPR等本領(lǐng)域主流期刊與會(huì)議上發(fā)表或錄用論文83篇，包括SCI收 錄期刊論文32篇，IEEE匯刊15篇，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的A類/B類期刊與會(huì)議論文35篇

1、基于認(rèn)知機(jī)理和腦啟發(fā)的視覺(jué)計(jì)算方法研究

以面向大數(shù)據(jù)的智能視覺(jué)監(jiān)控等為應(yīng)用背景，開(kāi)展基于視覺(jué)認(rèn)知機(jī)理和腦啟發(fā)的視覺(jué)計(jì)算方法研究，研究視覺(jué)計(jì)算的整體化感知與層次化表達(dá)機(jī)制，研 究視覺(jué)計(jì)算不同層次間的相互導(dǎo)出和反饋機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)冗余信息構(gòu)建高性能的視覺(jué)計(jì)算模型。

2、多尺度類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型研究

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)伴隨著人工智能學(xué)科的成長(zhǎng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在各種視聽(tīng)覺(jué)應(yīng)用中取得突破。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人 腦的架構(gòu)、機(jī)制、功能等各方面存在顯著差異。如何借鑒和模仿人腦，構(gòu)建多尺度的類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)不同功能區(qū)進(jìn)行模塊化整合，突破深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 現(xiàn)有的局限性，是我們重點(diǎn)研究的問(wèn)題。

3、類人自主學(xué)習(xí)方法研究

人的學(xué)習(xí)機(jī)制在宏觀上存在高度自主性特色，能夠?qū)σ延兄�識(shí)進(jìn)行歸納和總結(jié)，并舉一反三、觸類旁通的應(yīng)用于其他問(wèn)題。我們主要借鑒人的學(xué)習(xí)特性 ，開(kāi)展基于大樣本的學(xué)習(xí)模型構(gòu)建和基于小樣本的模型自適應(yīng)，引入長(zhǎng)期學(xué)習(xí)機(jī)制，探討學(xué)習(xí)目標(biāo)隨著時(shí)間、任務(wù)變化的自適應(yīng)性，進(jìn)而達(dá)到類人自主 學(xué)習(xí)的目標(biāo)。

4、以多模態(tài)感知為應(yīng)用背景的示范應(yīng)用

多模態(tài)數(shù)據(jù)之間存在互補(bǔ)性，即便是同種模態(tài)如視覺(jué)數(shù)據(jù)，也存在不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的耦合問(wèn)題。我們以多模態(tài)感知為應(yīng)用背景，借鑒人腦機(jī)制和視覺(jué)特性 ，開(kāi)展類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和類人學(xué)習(xí)機(jī)制的應(yīng)用，并通過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證相關(guān)理論的可行性和優(yōu)越性

1. Jie Qin, Li Liu, Zhaoxiang Zhang, Yunhong Wang and Ling Shao* (2016), Compressive Sequential Learning for Action Similarity Labeling, IEEE Transactions on Image Processing

2. Jiaxin Chen, Zhaoxiang Zhang*, Yunhong Wang (2015): Relevance Metric Learning for Person Re-Identification by Exploiting Listwise Similarities

3. Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2013): Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance. IEEE Trans

4. Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang* (2013), De Zhang, James J. Little: Incremental Learning for Video-Based Gait Recognition With LBP Flow

5. Zhaoxiang Zhang*, Yuhang Zhao, Yunhong Wang, Jianyun Liu, Zhenjun Yao, Jun Tang (2013): Transferring Training Instances for Convenient Cross- View Object Classification in Surveillance

6. Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, James J. Little, Di Huang (2013): View-Invariant Discriminative Projection for Multi-View Gait-Based Human Identification

7. Peijiang Liu*, Yunhong Wang, Di Huang, Zhaoxiang Zhang, Liming Chen (2013): Learning the Spherical Harmonic Features for 3-D Face Recognition

8. Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2012): Three-Dimensional Deformable-Model-Based Localization and Recognition of Road Vehicles

9. Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, Weixin Li, Fangyuan Jiang (2012): Combining Tensor Space Analysis and Active Appearance Models for Aging Effect Simulation on Face Images. IEEE Transactions on Systems, Man

10. Maodi Hu*, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang, De Zhang (2011): Gait-Based Gender Classification Using Mixed Conditional Random Field. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics

1. 基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨視角視頻分析理論與方法研究，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目

2. 跨視角視頻分析與識(shí)別，MSRA高校合作項(xiàng)目

3. 基于遷移學(xué)習(xí)的行為識(shí)別理論與方法，國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際合作與交流項(xiàng)目

4. 類腦視覺(jué)感知通路計(jì)算，中國(guó)科學(xué)院先導(dǎo)B項(xiàng)目