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  • 申富饒

    申富饒

    南京大學計算機科學與技術系教授,碩士生導師。


    所獲獎項

    1995年獲南京大學數(shù)學系計算數(shù)學與應用軟件專業(yè)學士學位

    1998年獲南京大學數(shù)學系計算數(shù)學專業(yè)碩士學位

    2000—2003在日本FOURSIS株式會社任高級研究員

    2003—2006于日本東京工業(yè)大學智能系統(tǒng)科學專業(yè)獲工學博士學位

    2003—2005任日本科學技術振興機構研究員

    申富饒

    2004—2005任日本學術振興會21世紀COE項目研究員

    2005—2007任日本學術振興會特別研究員

    2007—2009任日本學術振興會外國人特別研究員

    主要成就

    主要研究方向包括神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、圖像處理、機器人智能等,主持或參加過日本政府多個項目、國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、教育部留學回國人員啟動基金、優(yōu)秀國家重點實驗室專項研究基金、973項目等課題。 在國內(nèi)外發(fā)表學術文章40余篇,被SCI、EI、ISTP收錄的論文近30篇。主要致力于自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡、聯(lián)想記憶、基于模式的推理、機器人智能等方面的研究,在此領域已發(fā)表多篇高質(zhì)量論文,受到國際同行的認可。其自主開發(fā)的自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡(SOINN)在國際上較有影響,除在知名國際刊物Neural Networks上發(fā)表系列文章之外, 部分成果還在Signal Processing: Image Communication、CVPR、ICIP等國際知名刊物和國際會議上發(fā)表。其中SOINN的原始文章國際引用超過60次。曾應邀在2009年6月舉辦的神經(jīng)網(wǎng)絡領域最大規(guī)模的國際會議IJCNN09上作2小時講座介紹SOINN的算法及其應用,并在希臘舉辦的2010年首屆國際SOINN workshop上擔任主席。此外,還擔任了多個知名國際會議的程序委員會委員及多個知名國際期刊的審稿人。 詳細資料可以到RINC.Lab查看。

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