個人簡介
黃凱奇,研究員,博士生導(dǎo)師,智能系統(tǒng)與工程研究中心主任,美國電氣電子工程師學(xué)會(Institute of Electrical and Electronic Engineers)高級會員,計算機學(xué)會高級會員,IEEE北京分會副秘書長(2006-2008),中國圖形圖像學(xué)會視頻監(jiān)控與安全專委會副主任,IEEE SMC認(rèn)知計算委員會委員。國家自然科學(xué)優(yōu)秀青年基金,國家萬人計劃“青年拔尖人才”、第十二屆中國科學(xué)院杰出青年、CCF-IEEE CS 青年科學(xué)家獎獲得者。先后獲南京理工大學(xué)學(xué)士和碩士,東南大學(xué)通信與信息處理博士學(xué)位。在本領(lǐng)域權(quán)威期刊和重要會議如IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. On SMCB, IEEE Trans. On CSVT, Computer Vision and Image Understanding, Pattern Recognition等刊物上發(fā)表論文50余篇,獲得和申請專利15項。擔(dān)任包括五十余個國際會議和研討會的主席和程序委員,是包括IEEE Trans. Image Processing等多個雜志和會議的審稿專家。目前負責(zé)國家高科技計劃,國家自然科學(xué)基金,國際合作及企業(yè)合作等多項項目。
1994.9-2001.3南京理工大學(xué)電子工程系 本科、碩士
2001.3-2004 .3 東南大學(xué) 無線電系 博士
2004.4-2005.11 中科院自動化所模式識別國家重點實驗室博士后
2005.12-2010.7 中科院自動化所 模式識別國家重點實驗室 副研究員,博士生導(dǎo)師
2011.10- 中科院自動化所 模式識別國家重點實驗室 研究員
研究領(lǐng)域
計算機視覺、模式識別、智能視覺監(jiān)控、人的認(rèn)知信息處理
學(xué)術(shù)任職
美國電氣電子工程師學(xué)會(Institute of Electrical and Electronic Engineers)高級會員,
計算機學(xué)會高級會員,
IEEE北京分會副秘書長(2006-2008),
IEEE SMC認(rèn)知計算委員會委員
國際雜志International Journal of Image and Graphics(IJIG)和Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA)的Associate Editor,
國際雜志Signal Processing “面向安全的視覺信息分析”?奶丶s編輯
在研課題
1.國家自然科學(xué)基金2009.1-2011.12 基于認(rèn)知模型的視頻目標(biāo)分類與識別
2.國家自然科學(xué)基金 2007.1-2009.12 夜間視覺監(jiān)控關(guān)鍵問題
3.國家高技術(shù)發(fā)展演研究計劃(863計劃) 2009.1-2010.12 多特征融合的視頻目標(biāo)跟蹤
4.中科院科技創(chuàng)新計劃 2009.1-2011.12 智能化機場安保技術(shù)示范應(yīng)用
5,北京市科技新星計劃 2008-2011 科技新星計劃
專利與獎勵
專利
獲得10項國家發(fā)明專利獲得16項計算機軟件著作權(quán)獎勵
2008年北京市科技新星2008年北京科技進步三等獎(排名第二)2010年中國專利優(yōu)秀獎(排名第二)2010年北京市發(fā)明專利二等獎(排名第二)2010年 PASCAL VOC 物體檢測項冠軍,物體分類項亞軍2011年 PASCAL VOC 物體檢測項冠軍,物體分類項亞軍2011年國家科技進步二等獎(排名第二)2014年ImageNet大規(guī)模物體識別競賽冠軍(額外數(shù)據(jù)類)部分期刊論文
[1]黃凱奇,陳曉棠,康運鋒,譚鐵牛,智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述,計算機學(xué)報, Vol.38(6),pp:1093-1118,2015
[2]黃凱奇,任偉強,譚鐵牛;圖像物體分類與檢測算法綜述;,計算機學(xué)報,37(6),pp:1-18,2014,(PPT)
[3]黃凱奇,譚鐵牛,視覺認(rèn)知計算模型綜述;,模式識別與人工智能,26(10),pp:951-958, 2013
[4]K. Huang, C. Wang, D. Tao,"High-Order Topology Modeling of Visual Words for Image Classification". IEEE Trans. Image Processing (TIP) 24(11): 3598-3608, 2015
[5]K. Huang, Y.Zhang, T.Tan, "A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-invariant Action Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 21(5):2187-2197, 2012
[6]K. Huang,D.Tao, X.Li, T.Tan,"Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), 41(1), pp: 307-313, Feb. 2011.
[7]K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan. “View Independent Human Behavior Analysis”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035, August 2009.
[8]K. Huang, S. Wang, T. Tan, S.J.Maybank,"Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT).vol.19, no.2, pp:1830-1840, 2009
[9]K. Huang, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank,"A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance", Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444, 2008(video夜間視頻)
[10]K. Huang, T. Tan, "Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance", Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285, 2010
[11]K. Huang, Q.Wang, Z.Wu."Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63, 2006.
[12]K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Color Image Denoising with Wavelet Thresholding based on Human Visual System Model", Signal Processing: Image Communication(SP:IC), Vol. 20 ( 2). pp: 115-127, 2005.
[13]K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Image Enhancement based on the Statistics of Visual Representation", Image and Vision Computing (IVC), V.23, pp: 51-57,2005
[14] W. Ren,K. Huang,D. Tao,T. Tan"Weakly Supervised Large Scale Object Localization with Multiple Instance Learning and Bag Splitting."IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell (TPAMI).38(2):405-416,2016
[15] C.Wang, K.Huang, "How to use Bag-of-Words model better for image classification", Image and Vision Computing (IVC), V.38, June, Pages 65-74, 2015
[16] Y. Cheng, X. Zhao,K.Huang, T. Tan, "Semi-supervised learning and feature evaluation for RGBD object recognition",Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 139, October, Pages 149-160,2015
[17]C. Wang,K. Huang,W. Ren,J. Zhang,S. Maybank, &ldquo"Large-Scale Weakly Supervised Object Localization via Latent Category Learning.&ldquo"IEEE Trans. Image Processing(TIP)24(4):1371-1385,2015
[18] Z. Zhang, T. Tan,K. Huang, "An Extended Grammar System for Learning and Recognizing Complex Visual Events", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), V.33 (2),Pp: 240-255,2011
[19] Z. Liu,K. Huang, T.Tan, "Cast Shadow Removal Using MRF Based on Hierarchical Information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 22(1),pp,56-66,2012