MBA 研究方向：企業(yè)信息化；企業(yè)數(shù)據(jù)分析。

MPA 研究方向：公共部門信息管理；電子政務(wù)。

[1]國家自然科學(xué)基金，產(chǎn)品層級體系下電商用戶的分層信任網(wǎng)絡(luò)建模與多樣化推薦，項(xiàng)目編號：71671121， 2017 年 01 月——2020 年 12 月。

[2] 國家自然科學(xué)基金，基于符號數(shù)據(jù)分析的群體推薦用戶建模與協(xié)調(diào)研究，項(xiàng)目編號：71271147，2013 年 01 月——2016 年 12 月。（已完成）

[3] 天津市哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目，互動型網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購社區(qū)模式研究，項(xiàng)目編號： TJGL11-099，2011 年 11 月——2012 年 11 月。（已完成）

[4] 國家自然科學(xué)基金。非均勻區(qū)間與分布式符號數(shù)據(jù)的多元分析方法，項(xiàng)目編號： 70701026，2008年1月——2010年12月。（已完成）

[5] 教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目，欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育模式研究，項(xiàng)目編號：06JC880012，2006年12月——2008年12月。（已完成）

[6] 天津市哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目，城市生態(tài)資源評價與價值補(bǔ)償機(jī)制研究，項(xiàng)目編號：TJYYWT13-12（委托項(xiàng)目），2013年5月——2013年10月。（已完成）

[7] 天津市教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題，我市教師專業(yè)化的系統(tǒng)分析與對策研究，項(xiàng)目編 號：G151，2007年1月——2009年12月。（已完成）

[8]國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目，我國彩票管理與博彩業(yè)探索研究，項(xiàng)目編號：06CZZ012，2006年4月——2008年12月。（已完成，參與）

【企業(yè)合作項(xiàng)目】

[1] 中信工業(yè)區(qū)產(chǎn)業(yè)升級改造可行性研究及投資建議，中信天津投資控股有限公司，2011。

[2] 安徽省高速公路路網(wǎng)評價體系及營運(yùn)效益分析研究，安徽皖通科技發(fā)展有限公司，2009。

[3] 安全激勵理論研究，中國民航大學(xué)，2009。

[4] 安徽省高速公路（北網(wǎng)）運(yùn)營效益分析模型研究，安徽皖通科技發(fā)展有限公司，2008。

[5] 河北正實(shí)城建公司績效考核與薪酬體系設(shè)計(jì)，河北正實(shí)城建公司，2003。

[6] 秦皇島市電信業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，秦皇島電信公司，2002。

[7] 天津國際展覽信息系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)，天津國際展覽中心，2000。

[1]Ting Yu, Junpeng Guo(郭均鵬)*, Wenhua Li, et al. Recommendation with diversity: an adaptive trust-aware model. Decision Support Systems (Accepted). (SCI/ABS3)

[2]Junpeng Guo(郭均鵬), Jiangzhou Deng, Yong Wang. An Intuitionistic Fuzzy Set Based Hybrid Similarity Model for Recommender System. Expert Systems with Applications. 2019, 135:153-163. (SCI/ABS3)

[3]Jiangzhou Deng, Junpeng Guo(郭均鵬)*, Yong Wang. A Novel K-medoids clustering recommendation algorithm based on probability distribution for collaborative filtering. Knowledge-Based Systems. 2019, 175: 96-106. (SCI)

[4]Junpeng Guo(郭均鵬), Nana Li, Tingru Cui, Yi Wu. Examining Help Requests on Social Networking Sites: Integrating Privacy Perception and Privacy Calculus Perspectives. Electronic Commerce Research and Applications (Accepted).

[5]Junpeng Guo(郭均鵬), Wenxiang Zhang, Weiguo Fan, Wenhua Li. Combining Geographical and Social Influences with Deep Learning for Personalized Point-of-Interest Recommendation. Journal of Management Information Systems, 2018, 35(4):1121-1153. (SSCI/ABS4/FT50)

[6]郭均鵬,趙茹, 李汶華. 考慮內(nèi)部散點(diǎn)的區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的回歸分析. 管理科學(xué)學(xué)報, 2018, 21(4):114-126.

[7]Lihua Sun, Junpeng Guo(郭均鵬)*, Yanlin Zhu. Applying Uncertainty Theory into the Restaurant Recommender System Based on Sentiment Analysis of Online Chinese Reviews [J]. World Wide Web, 2019, 22(1): 83-100. (SCI)

[8]Lihua Sun, Junpeng Guo(郭均鵬)*, Yanlin Zhu. A Multi-Aspect User-Interest Model Based on Sentiment Analysis and Uncertainty Theory for Recommender System [J]. Electronic Commerce Research, 2018. DOI: 10.1007/s10660-018-9319-6. (SSCI)

[9]Junpeng Guo(郭均鵬), Chunxin Zhang,Yi Wu*, Hao Li, Yu Liu, Examining the Determinants of andOutcomesof Netizensu2019 Participation Behaviors on Government Social Media Profiles,Aslib Journal of Information Management, 2018, 70(4), 306-325. (SSCI).

[10]Yi Wu, Tingru Cui, Na Liu, Yimeng Deng, Junpeng Guo(郭均鵬)*, Demystifying Continuous Participation in Entertainment Applications of Social Networking Sites: A Social Playfulness Design Perspective,Internet Research, 2018, 28(2): 374-392. (SSCI)

[11]Junpeng Guo (郭均鵬), Zeng Gao, Na Liu, Yi Wu. Recommend products with consideration of multi-category inter-purchase time and price. Future Generation Computer Systems. 2018, 78(1):451-461. (SCI)

[12]Junpeng Guo(郭均鵬), Lihua Sun, Wenhua Li, Ting Yu. Applying uncertainty theory to group recommender systems taking account of experts preferences. Multimedia Tools & Applications, 2018, 77(10):12901-12918. (SCI)

[13]Peng Hao, Junpeng Guo(郭均鵬)*. Constrained center and range joint model for interval-valued symbolic data regression. Computational Statistics and Data Analysis. 2017, 116:106-138. (SCI/ABS3)

[14]Hongyang Zou ，Huibin Du ，David C. Broadstock，Junpeng Guo(郭均鵬)，Yuqin Gong，Guozhu Mao. China’s future energy mix and emissions reduction potential: a scenario analysis incorporating technological learning curves. Journal of Cleaner Production, 2016.1.20, 12: 1475~1485. (SCI)

[15]Na Duan, Jun-Peng Guo(郭均鵬), Bai-Chen Xie. Is there a difference between the energy and CO2 emission performance for Chinau2019s thermal power industry? A bootstrapped directional distance function approach. Applied Energy. 2016, 162: 1552-1563. (SCI)

[16]Wenhua Li, Junpeng Guo* (郭均鵬), Ying Chen, Minglu Wang. A new representation of interval symbolic data and its application in dynamic clustering. Journal of Classification. 2016, 33(1), 149-165.(SCI/SSCI)

[17]Junpeng Guo (郭均鵬), Zengguang Liu, Yu Liu. Key success factors for the launch of government social media platform: identifying the formation mechanism of continuance intention. Computers in Human Behavior.2016,55:750-763. (SSCI/ABS3)

[18]Junpeng Guo(郭均鵬)* , Yanlin Zhu, Aiai Li, et al. A Social Influence Approach for Group User Modeling in Group Recommendation System，IEEE Intelligent Systems. 2016, 31(5):40-48. (SCI)

[19]郭均鵬,汪偉立,王明璐, 等. 一般分布區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的SOM聚類方法. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理, 2016, 35(06): 1002-1015.

[20]郭均鵬, 趙 茹, 李汶華. 一種具有約束的CRM區(qū)間回歸方法. 管理工程學(xué)報. 2016, 30(4): 196-202．

[21]郭均鵬，王梅南，高成菊，等. 函數(shù)型數(shù)據(jù)的分步系統(tǒng)聚類算法.系統(tǒng)管理學(xué)報. 2015, 24(6):814-820.

[22]郭均鵬，王啟鵬，寧靜，等. 基于符號數(shù)據(jù)與非負(fù)矩陣分解法的混合推薦算法.系統(tǒng)管理學(xué)報.2015, 24(3):372-378.

[23]郭均鵬，高成菊，趙旻昊. 一種基于符號數(shù)據(jù)的群體推薦算法. 系統(tǒng)工程學(xué)報．2015, 30(1):127-134

[24]郭均鵬，趙夢楠. 面向在線社區(qū)用戶的群體推薦算法研究. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究．2014, 31(3):696-699.（沒收到雜志）

[25]郭均鵬，李嬡嬡，寧靜，等. 基于模態(tài)符號數(shù)據(jù)分析的混合推薦算法. 系統(tǒng)工程， 2014, 32(4):111-116．

[26]郭均鵬，譚智慧，鄧登. 基于Hausdorff距離的區(qū)間數(shù)據(jù)的系統(tǒng)聚類分析. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理, 2014, 33(4):634-641.

[27]郭均鵬，寧靜，史志奇．基于區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的群組推薦算法研究，計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究．2013, 30(1): 67-71.

[28]郭均鵬，陳穎，李汶華．一般分布區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的K均值聚類方法[J]．管理科學(xué)學(xué)報, 2013,16(3):21-28

[29]郭均鵬，孫欽堂，李汶華．Shibor市場中各期限利率波動模式分析——基于FPCA方法[J]．系統(tǒng)工程. 2012, 30(12):84-88．

[30]Junpeng Guo, Wenhua Li, Chenhua Li, et al. Standardization of interval symbolic data based on the empirical descriptive statistics. Computational Statistics and Data Analysis, 2012, 56(3):602-610. (SCI)

[31]郭均鵬, 李汶華, 高峰. 一般分布區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)與分析. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2011, 31(12): 2367-2372.

[32]郭均鵬, 陳瑩瑩. 改進(jìn)的基于符號數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾推薦算法. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2011, 31 (11): 3060-3062.

[1]信息資源管理，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2000. （主編：高宏）

[2]現(xiàn)代信息系統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)教程，天津：天津大學(xué)出版社，2007.（主編：高宏）

[3]經(jīng)濟(jì)管理中的數(shù)量方法，北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2008.（主編：吳育華）

[1]2009年6月，天津大學(xué)優(yōu)秀教工黨支部書記

[2]2008年12月，天津大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）優(yōu)秀指導(dǎo)教師

[3]2006年6月，紀(jì)念建黨85周年天津大學(xué)“優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”

[4]2004年11月，天津市高校第七屆青年教師教學(xué)基本功競賽，三等獎