簡介
張德富,男,博士,教授,碩士生導師。
1996年畢業(yè)于湘潭大學數學系計算數學及應用軟件專業(yè)。
1999年研究生畢業(yè)于湘潭大學數學系計算數學專業(yè)。
2002年博士畢業(yè)于華中科技大學計算機學院計算機軟件與理論專業(yè)。
2002年6月受聘為上海金新金融工程研究院高級研究員,從事金融數據挖掘領域的研究工作。
2003年4月到廈門大學信息科學與技術學院計算機科學系工作。
2006年至2008年在廈門東南融通從事博士后科研工作。
2011年至今任廈門大學信息科學與技術學院計算機科學系副系主任。
研究方向
- 計算智能:主要利用Heuristic 和Metaheuristic方法(例如Tabu search、Simulated annealing、Genetic algorithm、Ant algorithms)為具有應用價值的NP難問題(例如Cutting and packing、Vehicle Routing、Timetabling、Job shop scheduling、Satisfiability等)設計快速求解算法,并開發(fā)出相應的應用軟件數據挖掘:主要利用Neural network、Genetic programming、Support vector machine、Decision tree等soft computing方法對金融、生物信息、Web等領域的數據進行挖掘,并開發(fā)出相應的應用軟件大數據挖掘算法:將學術界和工業(yè)界廣泛使用的數據挖掘算法并行化,使其能夠運行在hadoop平臺上,通過利用MapReduce框架的強大分布式計算能力實現大數據的分析和挖掘大規(guī)模優(yōu)化算法:將學術界和工業(yè)界廣泛使用的超啟發(fā)式算法(Metaheuristic方法)并行化,使其能夠運行在hadoop平臺上,通過利用MapReduce框架的強大分布式計算能力求解現實生活中大規(guī)模優(yōu)化問題研究針對具體應用場景設計出在線優(yōu)化算法,以提供決策支持
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