張德富，男，博士，教授，碩士生導(dǎo)師。

1996年畢業(yè)于湘潭大學(xué)數(shù)學(xué)系計算數(shù)學(xué)及應(yīng)用軟件專業(yè)。

1999年研究生畢業(yè)于湘潭大學(xué)數(shù)學(xué)系計算數(shù)學(xué)專業(yè)。

2002年博士畢業(yè)于華中科技大學(xué)計算機學(xué)院計算機軟件與理論專業(yè)。

2002年6月受聘為上海金新金融工程研究院高級研究員，從事金融數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究工作。

2003年4月到廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院計算機科學(xué)系工作。

2006年至2008年在廈門東南融通從事博士后科研工作。

2011年至今任廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院計算機科學(xué)系副系主任。

計算智能：主要利用Heuristic 和Metaheuristic方法（例如Tabu search、Simulated annealing、Genetic algorithm、Ant algorithms）為具有應(yīng)用價值的NP難問題（例如Cutting and packing、Vehicle Routing、Timetabling、Job shop scheduling、Satisfiability等）設(shè)計快速求解算法，并開發(fā)出相應(yīng)的應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)挖掘：主要利用Neural network、Genetic programming、Support vector machine、Decision tree等soft computing方法對金融、生物信息、Web等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行挖掘，并開發(fā)出相應(yīng)的應(yīng)用軟件大數(shù)據(jù)挖掘算法：將學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并行化，使其能夠運行在hadoop平臺上，通過利用MapReduce框架的強大分布式計算能力實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘大規(guī)模優(yōu)化算法：將學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛使用的超啟發(fā)式算法（Metaheuristic方法）并行化，使其能夠運行在hadoop平臺上，通過利用MapReduce框架的強大分布式計算能力求解現(xiàn)實生活中大規(guī)模優(yōu)化問題研究針對具體應(yīng)用場景設(shè)計出在線優(yōu)化算法，以提供決策支持

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