李廣文，出生于1978年。
2002年畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)控制系自動(dòng)化專業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位。

2002年起在西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院導(dǎo)航制導(dǎo)與控制專業(yè)攻讀碩士，

2004年提前攻讀導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制專業(yè)博士學(xué)位，

2007年博士畢業(yè)留校任教，2010年晉升副教授。

先進(jìn)飛行控制技術(shù)

①致力于提升飛機(jī)智能化程度的飛行管理系統(tǒng)、戰(zhàn)術(shù)管理系統(tǒng)研究；

②致力于提升飛機(jī)機(jī)動(dòng)性的飛機(jī)非線性飛行控制技術(shù)研究；

③致力于發(fā)揮飛機(jī)氣動(dòng)潛能的多操縱面控制分配技術(shù)研究；

④致力于提升飛行器可靠性的容錯(cuò)技術(shù)和故障診斷研究；

⑤致力于提升飛行器總體性能的飛行控制系統(tǒng)綜合集成技術(shù)研究。

先進(jìn)飛行控制技術(shù)

屬于導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制學(xué)科。自1903年第一架飛機(jī)飛上藍(lán)天以來(lái)，先進(jìn)飛行控制技術(shù)一直是國(guó)際控制界和工程技術(shù)界研究的熱點(diǎn)和前沿之一，特別是新軍事變革和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，更對(duì)現(xiàn)代飛行器產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響，新型飛行器正在朝智能化、隱身化、多功能化的方向發(fā)展。本課題組發(fā)端于著名的哈爾濱軍事工程學(xué)院空軍工程系，長(zhǎng)期致力于飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和先進(jìn)飛行控制技術(shù)研究。本人在上研究生期間和畢業(yè)留校工作后，一直和618所、611所、603所和242廠等國(guó)內(nèi)主要飛行控制系統(tǒng)研究和生產(chǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，參與了多個(gè)型號(hào)飛機(jī)飛行控制律的研制或前期預(yù)研工作，并取得了一些研究成果。

進(jìn)化算法與智能計(jì)算

進(jìn)化算法是生物學(xué)中的進(jìn)化論思想應(yīng)用于工程技術(shù)領(lǐng)域而形成的最優(yōu)化方法，又稱為進(jìn)化計(jì)算(EC, Evolutionary Computation)，它是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)十分重要的學(xué)科。進(jìn)化算法著重解決非線性優(yōu)化和并行計(jì)算等復(fù)雜的問(wèn)題，常用的進(jìn)化計(jì)算包括遺傳算法、遺傳程序(Genetic Programming)、進(jìn)化策略、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)的歸納以及模擬退化等等。進(jìn)化計(jì)算的主要優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng)和適于并行處理。進(jìn)化計(jì)算已廣泛用于最優(yōu)控制、符號(hào)回歸、自動(dòng)生成程序、發(fā)現(xiàn)博奕策略、符號(hào)積分微分及許多實(shí)際問(wèn)題求解。它比盲目的搜索效率高得多，比專門的針對(duì)特定問(wèn)題的算法通用性強(qiáng)，是一種與問(wèn)題無(wú)關(guān)的求解模式。智能計(jì)算是由美國(guó)學(xué)者James C. Bezdek于1992年提出的，它是一類以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)訓(xùn)練建立聯(lián)系，進(jìn)行問(wèn)題求解的方法，主要包括模糊計(jì)算(Fuzzy Computing)、神經(jīng)計(jì)算(Neural Computing)和進(jìn)化計(jì)算(Evolution Computing)。智能計(jì)算的研究和發(fā)展反映了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)多學(xué)科交叉與集成的趨勢(shì)，它的研究成果在智能控制、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本人主要致力于進(jìn)化算法和智能計(jì)算在飛機(jī)飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究，和611所、618所合作開(kāi)發(fā)了基于遺傳算法的飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件包以及基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的全包線飛行控制律優(yōu)化軟件，并在多個(gè)型號(hào)飛行控制律設(shè)計(jì)中得到了應(yīng)用。

1．基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的飛機(jī)全包線飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化研究(負(fù)責(zé)人)，航空科學(xué)基金

2．綜合飛行控制系統(tǒng)集成技術(shù)與數(shù)字仿真研究(負(fù)責(zé)人)，橫向課題，2009.10~2010.6

3．XXX飛機(jī)全量方程的建立及自動(dòng)駕駛儀數(shù)學(xué)仿真技術(shù)(負(fù)責(zé)人)，橫向課題，2010.3-2010.6

1．章衛(wèi)國(guó)，李愛(ài)軍，李廣文，劉小雄，現(xiàn)代飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，西北工業(yè)大學(xué)出版社，2010年3月

2．李廣文,賈秋玲，劉小雄，章衛(wèi)國(guó)，一種飛機(jī)大包線控制律增益調(diào)參方法，飛行力學(xué)。2010，28（1）

3．李廣文,賈秋玲，劉小雄，章衛(wèi)國(guó)，一種基于反饋和共享機(jī)制的自適應(yīng)進(jìn)化策略,計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2009年，26(12)

4．李廣文,賈秋玲，劉小雄，章衛(wèi)國(guó)，基于反饋和混沌變異的自適應(yīng)進(jìn)化策略,計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2009年，26(6)

5．李廣文，章衛(wèi)國(guó)，劉小雄，李棟，基于均勻設(shè)計(jì)的小生境遺傳算法及其在飛控系統(tǒng)中的應(yīng)用，航空學(xué)報(bào)，29(增刊):S73~S78, 2008,

8．李廣文，章衛(wèi)國(guó)，李建，劉小雄，基于粒子群算法的飛機(jī)魯棒控制律設(shè)計(jì)，空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，8(5)：17~20