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  • 趙杰煜

    趙杰煜

    趙杰煜,男,1965年11月生于浙江寧波。1981年考入浙江大學(xué)計算機系,1985年7月獲得計算機應(yīng)用學(xué)士學(xué)位,1988年7月獲得計算機應(yīng)用碩士學(xué)位,后任教于寧波大學(xué)計算機系,F(xiàn)任寧波大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)研究所所長、寧波大學(xué)一級教授,“榮華學(xué)者”。


    簡介

      1992年9月獲中英友好獎學(xué)金赴英,在 倫敦大學(xué)Royal Holloway學(xué)院計算機系攻讀博士學(xué)位,研究方向為隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論與學(xué)習(xí)算法,1995年9月獲英國倫敦大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位(PhD)。同年赴瑞士人工智能研究所(IDSIA)從事博士后研究,擔(dān)任瑞士國家科學(xué)基金項目 “漸進式自改進學(xué)習(xí)” 的研究工作。1998年4月回寧波大學(xué)工作,

    專業(yè)方面

      趙杰煜教授長期從事于計算智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究,包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、隨機二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多主體激勵學(xué)習(xí)、圖模型及其自動學(xué)習(xí)算法、視頻模式識別、高維數(shù)據(jù)挖掘等,在專業(yè)期刊《Neural Networks》、《Machine Learning》、《 中國科學(xué)》、《 軟件學(xué)報》、《 自動化學(xué)報》、《模式識別與人工智能》、《中國圖像圖形學(xué)報》及國際會議NIPS、SABS、IEEE ICNN等發(fā)表論文60余篇。曾被邀在華盛頓舉行的 IEEE國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)年會和在英國劍橋舉行的IEEE國際專業(yè)年會上作大會報告,也曾參加在丹佛舉行的“高級神經(jīng)信息處理(NIPS)國際會議”。

    重要項目

      主持和完成國家自然科學(xué)基金項目“主動學(xué)習(xí)型視頻人臉識別”、“高維數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與歸納及其在數(shù)據(jù)發(fā)掘中的應(yīng)用”、教育部優(yōu)秀青年資助項目“隨機型在線學(xué)習(xí)二進制網(wǎng)絡(luò)研究”、國家 863高技術(shù)子項目“油田井下傳感器及測控系統(tǒng)的研制”,浙江省自然科學(xué)基金青年科技人才培養(yǎng)專項資金項目“數(shù)據(jù)驅(qū)動非線性并行學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究”、浙江省科技廳重點科研項目“生物識別網(wǎng)絡(luò)安全平臺研究與開發(fā)”,寧波市青年基金項目“圖模型研究與應(yīng)用”和寧波市科技攻關(guān)項目“基于生物識別技術(shù)的信息安全系統(tǒng)”。

    教學(xué)方面

      教學(xué)上多年來一直工作于第一線,承擔(dān)多門本科生和研究生主干課程的教學(xué)工作,通過不斷改進教學(xué)手段和方法,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力,取得了良好的教學(xué)效果。

    成就

      趙杰煜教授是寧波大學(xué)信息學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)方向的學(xué)科帶頭人, 寧波市計算機應(yīng)用重點學(xué)科帶頭人, 寧波市“4321”人才工程第一層次、浙江省“151”人才工程第二層次人選。 中科院、 中國科技大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)碩士生導(dǎo)師, 國防科大聯(lián)合培養(yǎng) 博士生導(dǎo)師, 浙江大學(xué) 博士后流動站指導(dǎo)教師,浙江省計算機學(xué)會理事,中國圖象圖形學(xué)會理事,中國人工智能學(xué)會計算智能分會理事。

    主要著作及論文

      1、 J. Zhao, Segmenting Moving Objects with a Recurrent Stochastic Neural Network, Proceedings of the 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2004), Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 2004.

      2、 趙杰煜,隨機二元網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用,《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用》,258-291,清華大學(xué)出版社,2004

      3、 趙杰煜,反饋型隨機二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 《中國科學(xué)》(E),第31卷,第5期,2001

      4、 J. Zhao,A Recurrent Stochastic Binary Network, Science in China, Ser.F, Vol.44, No.5, 2001

      5、 J. Zhao, A Novel Recurrent Neural Network for Face Recognition, Journal of Software, Vol.12, No.8, 2001

    趙杰煜

      6、 趙杰煜,王小權(quán),復(fù)雜運動目標的學(xué)習(xí)與識別,《中國圖象圖形學(xué)報》第6卷,第5期, 2001

      7、 趙杰煜,熊偉清,王小權(quán),隨機二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與泛化,《模式識別與人工智能》, 第14卷,第4期,2001

      8、 趙杰煜,一種新型隨機二進制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),《自動化學(xué)報》第28卷,第5期,2002

      9、 J. Zhao and J. Schmidhuber, Using the Success-Story Algorithm for Training Animats with SMP, From Animals to Animats 5, 177-182, The MIT Press, 1998.

      10、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor, Learning in Stochastic Bit Stream Neural Networks, Neural Networks, Vol. 9, No.6, 991-998, Elsevier Science, August 1996.

      11、 J. Zhao, Multi-Agent Learning with SSA, Weiss, G. (Ed.) Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning-Learning in Multi-Agent Environments (Lecture Notes in Computer Science), 82-93, Springer-Verlag, Berlin, 1997.

      12、 J. Schmidhuber and J. Zhao Shifting Bias with Success-Story Algorithm, Machine Learning , Vol. 28, 105-130, Kluwer Academic Publishers, 1997.

      13、 J. Zhao, Stochastic Bit Stream Neural Networks:Theory,Simulation and Application. PhD Thesis,Royal Holloway,London University,1995.

      14、 J. Zhao, Dynamic Background Discrimination with Belief Propagation, The 3rd IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2004.8

      15、J. Zhao, Incremental Self-Improvement for Lifelong Multi-Agent Reinforcement Learning, From Animals to Animats 4: the Proceedings of the Fourth International Conference on Simulation of Adaptive Behavior (SAB’96), 516-525, The MIT Press ,USA, 1996.

      16、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor. Recurrent network with stochastic weights. In IEEE International Conference on Neural Networks, volume 2, pages 1302u20131307, Piscataway, NJ, USA, 1996. IEEE.

      17、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor, Generalization of a Class of Continuous Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems 8 (NIPS’95), 267-273, The MIT Press,USA, 1995.

      18、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor. Stochastic connection neural networks. In Proceedings of the 4th International Conference on Artificial Neural Networks, pages 35u201339, Cambridge, England, UK, Jun 1995. IEE.

    承擔(dān)和已完成的項目

      1、《主動學(xué)習(xí)型視頻人臉識別》NSFC-60273094,國家自然科學(xué)基金, 2002.11—2004.11,主持

      2、《高維數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與歸納》NSFC-69805002,國家自然科學(xué)基金, 1999.01—2001.12,主持

      3、《海洋和陸地油田井下傳感器及測控系統(tǒng)的研制》,國家863高技術(shù)項目子課題, 2002.01—2003.12,主持

      4、《數(shù)據(jù)驅(qū)動非線性并行學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究》,浙江省自然科學(xué)基金青年科技人才培養(yǎng)專項資金, 2000.11—2003.11,主持

      5、《隨機型在線學(xué)習(xí)二進制網(wǎng)絡(luò)研究》,教育部優(yōu)秀青年資助項目, 2001.04—2003.04,主持

      6、《Incremental Self-Inprovement Learning》,瑞士國家科學(xué)基金項目, SNF21-43417.95,1995.10-1998.03,主要完成人

      7、《生物識別網(wǎng)絡(luò)安全平臺研究與開發(fā)》,浙江省科技廳重點科研項目, 2003C21009,2003.01-2004.12,主持

    TAGS: 人物
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