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  • 顏水成

    顏水成

    顏水成,科學(xué)家,畢業(yè)于北京大學(xué),曾任360集團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家、人工智能研究院院長,現(xiàn)任依圖科技首席技術(shù)官。

    在新加坡國立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室,擁有該校終身教職,主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和多媒體分析,H-index為96,曾四次當(dāng)選“湯森路透全球高被引學(xué)者”。


    人物經(jīng)歷

    顏水成畢業(yè)于北京大學(xué),也是伊利諾伊大學(xué)(UIUC)的博士后,在新加坡國立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室。顏水成的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺,深度學(xué)習(xí),與多媒體分析。他的團(tuán)隊(duì)提出的“Network in Network” 對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很大的推動力,同時他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的”Purine”是全球第一個開源的支持多機(jī)多GPU的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在人臉與人體分析領(lǐng)域,多項(xiàng)指標(biāo)國際領(lǐng)先,據(jù)悉他的團(tuán)隊(duì)在人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、行人檢測的結(jié)果在FDDB、300-W,Caltech Pedestrian上當(dāng)前取得了最佳性能。

    2008 年,顏水成加入新加坡國立大學(xué),逐漸成為 NUS 的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算視覺領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,并擁有該校任終身教職。

    2001年,進(jìn)入微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)。

    2015 年 9 月,顏水成接過了周鴻祎遞來的橄欖枝,在 360 任職的 3 年里,顏水成 為 360 搭建了一支專業(yè)的 AI 團(tuán)隊(duì),并將 AI 技術(shù)落地應(yīng)用到 360 旗下的 360 的智能攝像機(jī)、機(jī)器人、360 安全大腦、智能手表等產(chǎn)品中。

    2019年7月,依圖科技宣布計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際知名專家顏水成博士正式加入,擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官(CTO)一職。

    顏水成

    榮譽(yù)記錄

    2011年,被新加坡國家科學(xué)院授予新加坡青年科學(xué)家獎。

    2014年,顏水成教授曾入選湯森路透(THOMSON REUTERS)發(fā)布的“2014年世界最具影響力科學(xué)家”,同時2014和2015兩次入選ISI Highly-cited researchers。此外,他的團(tuán)隊(duì)在五年內(nèi)曾7次問鼎計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域“World Cup”競賽 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠軍和亞軍獎項(xiàng)。由于在計(jì)算機(jī)視覺,機(jī)器學(xué)習(xí)和多媒體等領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn),顏水成被授予新加坡青年科學(xué)家獎 (YSA)和青年教授研究成就獎。

    在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域“World Cup”競賽中,顏水成博士率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)共獲得了10次計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet大規(guī)模視覺識別(ILSVRC)冠軍和榮譽(yù)獎,10余次最佳(學(xué)生)論文獎。他的團(tuán)隊(duì)還曾獲得多媒體領(lǐng)域頂會ACM MM最佳論文獎、最佳學(xué)生論文獎和最佳技術(shù)演示獎的大滿貫。顏水成博士團(tuán)隊(duì)提出的“Network in Network”(NIN)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心1x1卷積是近年來幾乎所有計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)模塊,在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界影響深遠(yuǎn),其思想也被后期的GoogleNet、殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)等模型所采用。

    研究領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)視覺,深度學(xué)習(xí),與多媒體分析。他的團(tuán)隊(duì)提出的“Network in Network” 對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很大的推動力,同時他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的”Purine”是全球第一個開源的支持多機(jī)多GPU的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在人臉與人體分析領(lǐng)域,多項(xiàng)指標(biāo)國際領(lǐng)先,據(jù)悉他的團(tuán)隊(duì)在人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、行人檢測的結(jié)果在FDDB、300-W,Caltech Pedestrian上當(dāng)前取得了最佳性能。

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