人物經(jīng)歷
顏水成畢業(yè)于北京大學(xué)，也是伊利諾伊大學(xué)(UIUC)的博士后，在新加坡國立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)機器學(xué)習(xí)與計算機視覺實驗室。顏水成的主要研究領(lǐng)域是計算機視覺，深度學(xué)習(xí)，與多媒體分析。他的團隊提出的“Network in Network” 對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很大的推動力，同時他的團隊開發(fā)的”Purine”是全球第一個開源的支持多機多GPU的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在人臉與人體分析領(lǐng)域，多項指標國際領(lǐng)先，據(jù)悉他的團隊在人臉檢測、關(guān)鍵點定位、行人檢測的結(jié)果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上當前取得了最佳性能。
2008 年，顏水成加入新加坡國立大學(xué)，逐漸成為 NUS 的機器學(xué)習(xí)和計算視覺領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，并擁有該校任終身教職。
2001年，進入微軟亞洲研究院實習(xí)。
2015 年 9 月，顏水成接過了周鴻祎遞來的橄欖枝，在 360 任職的 3 年里，顏水成 為 360 搭建了一支專業(yè)的 AI 團隊，并將 AI 技術(shù)落地應(yīng)用到 360 旗下的 360 的智能攝像機、機器人、360 安全大腦、智能手表等產(chǎn)品中。
2019年7月，依圖科技宣布計算機視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際知名專家顏水成博士正式加入，擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官(CTO)一職。
榮譽記錄
2011年，被新加坡國家科學(xué)院授予新加坡青年科學(xué)家獎。
2014年，顏水成教授曾入選湯森路透(THOMSON REUTERS)發(fā)布的“2014年世界最具影響力科學(xué)家”，同時2014和2015兩次入選ISI Highly-cited researchers。此外，他的團隊在五年內(nèi)曾7次問鼎計算機視覺領(lǐng)域“World Cup”競賽 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠軍和亞軍獎項。由于在計算機視覺，機器學(xué)習(xí)和多媒體等領(lǐng)域的杰出貢獻，顏水成被授予新加坡青年科學(xué)家獎 (YSA)和青年教授研究成就獎。
在計算機視覺領(lǐng)域“World Cup”競賽中,顏水成博士率領(lǐng)的團隊共獲得了10次計算機視覺領(lǐng)域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet大規(guī)模視覺識別(ILSVRC)冠軍和榮譽獎,10余次最佳(學(xué)生)論文獎。他的團隊還曾獲得多媒體領(lǐng)域頂會ACM MM最佳論文獎、最佳學(xué)生論文獎和最佳技術(shù)演示獎的大滿貫。顏水成博士團隊提出的“Network in Network”(NIN)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心1x1卷積是近年來幾乎所有計算機視覺深度學(xué)習(xí)模型的標準模塊,在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界影響深遠,其思想也被后期的GoogleNet、殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)等模型所采用。
研究領(lǐng)域
計算機視覺，深度學(xué)習(xí)，與多媒體分析。他的團隊提出的“Network in Network” 對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很大的推動力，同時他的團隊開發(fā)的”Purine”是全球第一個開源的支持多機多GPU的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在人臉與人體分析領(lǐng)域，多項指標國際領(lǐng)先，據(jù)悉他的團隊在人臉檢測、關(guān)鍵點定位、行人檢測的結(jié)果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上當前取得了最佳性能。
