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  • 程國(guó)建

    程國(guó)建

    程國(guó)建,男,1964年4月出生,陜西扶風(fēng)人,理學(xué)博士,教授。留學(xué)期間的研究方向?yàn)樽越M織變拓?fù)渖窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)之生長(zhǎng)型學(xué)習(xí),主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是提出了多元細(xì)胞生長(zhǎng)、外細(xì)胞生長(zhǎng)等自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,改善了學(xué)習(xí)精度及收斂速度。


    人物經(jīng)歷

    1990年12月獲石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)工學(xué)學(xué)士學(xué)位;

    1994年6月獲西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能專業(yè)工學(xué)碩士學(xué)位;

    1997年9月至2001年12月留學(xué)德國(guó)圖賓根大學(xué),2001年11月份通過博士論文答辯及考試,獲理學(xué)博士學(xué)位(Dr.rer.nat.);

    2002年3月加入戴克集團(tuán)(DaimlerChrysler AG,奔馳汽車公司)研究中心的軟件構(gòu)造研究所;

    研究方向

    從事汽車嵌入式軟件產(chǎn)品線構(gòu)造ESPA(Embedded Software Productline Architecture)、車載多媒體互連架構(gòu)(Telematics)、軟件構(gòu)件挖掘(Software Component Mining)等方面的研究工作。

    程國(guó)建

    自組織變拓?fù)渖窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)之生長(zhǎng)型學(xué)習(xí),主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是提出了多元細(xì)胞生長(zhǎng)、外細(xì)胞生長(zhǎng)等自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,改善了學(xué)習(xí)精度及收斂速度。

    主要貢獻(xiàn)

    科技研究

    2004年9月作為國(guó)外引進(jìn)人才任教于西安石油大學(xué),先后在本校及多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議上舉行了學(xué)術(shù)報(bào)告,為研究生開設(shè)了“神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用”、“形式語言與可計(jì)算性理論”課程及“學(xué)術(shù)前沿講座”,先后為本科學(xué)生主講了“編譯原理”、“計(jì)算機(jī)圖論”、“現(xiàn)代數(shù)值分析”、“人工智能”、“軟件工程過程”、“軟件體系結(jié)構(gòu)”等課程。共計(jì)指導(dǎo)研究生40余名,研究課題涉及計(jì)算智能基礎(chǔ)理論及其在石油工程中的應(yīng)用。2005年申請(qǐng)到國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“油藏模擬的混合軟計(jì)算系統(tǒng)理論與實(shí)用方法研究(批準(zhǔn)文號(hào): 40572082)”。2008年再次申請(qǐng)到國(guó)家資助項(xiàng)目“基于核向量機(jī)的油藏歷史擬合代理模型研究(批準(zhǔn)文號(hào):40872087)”。2010年12月赴美國(guó)西弗吉尼亞大學(xué)石油工程系進(jìn)行訪學(xué)活動(dòng),期間舉辦了“計(jì)算智能及其石油工程應(yīng)用”系列講座,共七個(gè)專題。在美期間參加了中美能源合作若干項(xiàng)目活動(dòng)及會(huì)議。

    論文論著

    程國(guó)建教授現(xiàn)為計(jì)算機(jī)學(xué)院“軟件工程與理論”碩士點(diǎn)學(xué)科帶頭人,2009年榮獲 “陜西省優(yōu)秀留學(xué)回國(guó)人員稱號(hào)”榮譽(yù)證書,SPE會(huì)員,在相關(guān)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域發(fā)表文章80余篇,其中核心期刊50余篇,三大檢索(SCI/ISTP/EI)論文共30余篇。出版專著二部《神經(jīng)計(jì)算與生長(zhǎng)自組織網(wǎng)絡(luò)》以及英文版《Incremental Learning of Self-Organizing Variable Topology Neural Networks》。程國(guó)建博士的主要科研領(lǐng)域及研究方向包括:計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、智能油藏工程、商業(yè)智能、清潔能源及CO2封存及利用等。

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