基本資料
教育背景
1989年9月至1993年7月, 在東北大學(xué)自動(dòng)控制系學(xué)習(xí),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位
1993年9月至1996年3月, 在東北大學(xué)自動(dòng)控制系學(xué)習(xí),獲工學(xué)碩士學(xué)位
1996年4月至2000年7月, 在清華大學(xué)自動(dòng)化系學(xué)習(xí),獲工學(xué)博士學(xué)位
工作履歷
2000年10月至2003年10月 University of Newcastle, UK(英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)) Postdoctoral Research Associate (博士后)
2004年1月至2005年12月,清華大學(xué)自動(dòng)化系講師
2005年12月至今, 清華大學(xué)自動(dòng)化系 副教授
2006年9月至2009年12月, 入選 “北京市科技新星計(jì)劃”
2007年5月至今, 清華大學(xué)自動(dòng)化系過(guò)程控制工程研究所 任副所長(zhǎng)
學(xué)術(shù)兼職
2005年2月至今, 在中國(guó)化學(xué)工程學(xué)報(bào)(英文版) 擔(dān)任 審稿人
2005年8月至今, 在 ISA國(guó)際協(xié)會(huì)美國(guó)控制會(huì)議ACC 擔(dān)任 Associate Editor
2007年3月至今 ,在IEEEControl System Society 擔(dān)任 Member
2007年3月至今 ,在 IEEE Computational Intelligence Society 擔(dān)任 Member
2008年7月至今 ,在中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)過(guò)程控制專業(yè)委員會(huì)擔(dān)任委員
科研概況
研究領(lǐng)域
[1] 復(fù)雜連續(xù)過(guò)程的建模、控制與優(yōu)化
[2] 間歇過(guò)程的優(yōu)化控制、監(jiān)控
間歇聚合反應(yīng)過(guò)程廣泛應(yīng)用于精細(xì)化工、生物制藥等具有高附加值產(chǎn)品的工業(yè)生產(chǎn)中,間歇過(guò)程生產(chǎn)操作優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量先進(jìn)控制以及基于多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的監(jiān)控技術(shù),是國(guó)際上該方向的研究熱點(diǎn)。
[3]迭代學(xué)習(xí)控制
[4] 智能控制,預(yù)測(cè)控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
科研項(xiàng)目
[1] 基于數(shù)據(jù)的間歇反應(yīng)過(guò)程產(chǎn)品質(zhì)量智能學(xué)習(xí)控制研究國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目項(xiàng)目負(fù)責(zé)人2009年1月至今
[2] 能源企業(yè)敏捷制造中節(jié)能減排技術(shù)的研究 國(guó)際科技合作項(xiàng)目 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 2008年6月至2009年6月
[3] 煉油行業(yè)面向節(jié)能降耗的過(guò)程控制與優(yōu)化集成技術(shù)及應(yīng)用 國(guó)家863計(jì)劃目標(biāo)導(dǎo)向類(lèi)項(xiàng)目 參與人 2007年8月至今
[4] 大型石化裂解爐智能控制系統(tǒng)(子課題) 國(guó)家863計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目 子課題主要參與人 2007年8月至今
[5] 清華大學(xué)骨干人才支持計(jì)劃 清華大學(xué) 2007年4月至2009年3月
[6] 安全系統(tǒng)功能安全建模與分析的方法研究國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目主要參與人 2007年1月至2009年12月
[7] 間歇聚合反應(yīng)過(guò)程基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與學(xué)習(xí)控制 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 2005年1月至2007年12月
[8] 留學(xué)回國(guó)人員啟動(dòng)基金 教育部 2005年1月至2006年12月
[9] 間歇過(guò)程敏捷制造中的非線性最優(yōu)控制 英國(guó)EPSRC基金項(xiàng)目 主要承擔(dān)者 2000年10月至2003年9月
學(xué)術(shù)成果
[1] Xiong Zhihua Xiong,Xu Yixin, et al.. Neural Network Based Iterative Learning Control for Product Qualities in Batch Processes. International Journal of Modelling, Identification and Control,in press
[2] Xiong Zhihua, et al.. Optimal iterative learning control for endpoint product qualities in semi-batch process based on neural network model. Science in China Series F,2009, vol 52, no 7, pp 1136-1144 (SCI-473FZ;EI-)
[3] Geng Hui,Xiong Zhihua, et al.. Iterative learning control with fixed reference batch and exponential time-varying learning gain for linear systems. Proceedings of the 2009 Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009),,Guilin, China, June 17-19, 2009, pp 1751-1756 (EI-20094712469592)
[4] Xiong Zhihua, Zhang Jie, et al.. Optimal Iterative Learning Control for Batch Processes Based on Linear Time-Varying Perturbation Model. Chinese Journal of Chemical Engineering,Vol 16, No.2, 2008, pp 235-240 (SCI-300RC,EI-081911248538)
[5] Xiong Zhihua,Xu Yixin , Zhang Jie, et al.. Batch-to-batch Control of Fed-batch Processes Using Control-affine Feedforward Neural Network. Neural Computing & Applications,2008, 17: 425-432 (SCI-318WS, EI-)
[6] Geng Hui, Xiong Zhihua,Xu Yongmao, Zhang Jie. Iterative Learning Control with Reference Batch for Linear Time-Variant Systems. International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2008) (Invited Paper) ,Hanoi, Vietnam, December 17-20, 2008
[7] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Wang Xiong, Xu Yongmao. Integrated tracking control strategy for batch processes using a batch-wise linear time-varying perturbation model. IET - Control Theory and Applications ,Vol 1, No. 1, 2007, pp 179-188 (SCI-156RS, EI-070410380184)
[8] Geng Hui, Xiong Zhihua, Mao Shuai, Xu Yongmao. Dynamic Soft-Sensing Model by Combining Diagonal Recurrent Neural Network with Levinson Predictor. Lecture Notes in Computer Science,2006, vol. 3973, pp 1059-1064 (SCI-BET87; EI-062910011110)
[9] Zhao Shijian, Zhang Jie, Xu Yongmao, Xiong Zhihua. Nonlinear projection to latent structures method and its applications. Industrial and Engineering Chemistry Research ,v 45, n 11, 2006, p3843-3852(SCI-043TU,EI-06289997837)
[10] Xiong Zhihua,Zhang Jie . Neural network model-based on-line re-optimisation control of fed-batch processes using a modified iterative dynamic programming algorithm. Chemical Engineering and Processing,2005, Vol. 44, No. 4, p 477-484(SCI-872BX; EI-04478470931)
[11] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Wang Xiong, Xu Yongmao. Tracking control for batch processes by integrating batch-to-batch iterative learning control and within-batch on-line control. Industrial and Engineering Chemistry Research,2005, vol 44, No.11, pp 3983-3992(SCI-928ZH,EI-05259167967)
[12] Xiong Zhihua, Zhang Jie. A batch-to-batch iterative optimal control strategy based on recurrent neural network models. Journal of Process Control,2005, Vol.15, p 11-21 (SCI-877II; EI-04398373921)
[13] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Optimal control of fed-batch processes based on multiple neural networks. Applied Intelligence,2005, Vol 22, No2, pp 149-161 (SCI-901JQ;EI-05149020345)
[14] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Modelling and optimal control of fed-batch processes using a novel control affine feedforward neural network. Neurocomputing,2004,vol 61, pp 317-337 (SCI-862SO; EI-04528740480)
[15] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Batch-to-batch optimal control of nonlinear batch processes based on incrementally updated models. IEE Proceedings-Control Theory and Applications,2004,Vol.151, No.2, pp 158-165 (SCI-818BX, EI-04228180327)
[16] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Product quality trajectory tracking in batch processes using iterative learning control based on time-varying perturbation models. Industrial and Engineering Chemistry Research,2003, v 42, n 26, pp 6802-6814 (SCI-755ZY; EI-04017803633)