科學(xué)研究
研究方向
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和分布式計算
研究課題
分布式數(shù)據(jù)流的集成知識學(xué)習(xí)模型及概念漂移檢測研究，國家自然科學(xué)基金(60873145)
l 非規(guī)范知識表示的邏輯理論，國家自然科學(xué)基金（重大項目-子項目）
l 約束/歸納邏輯程序設(shè)計中的軟計算研究，國家自然科學(xué)基金
l 國家廣電總局廣播電視監(jiān)測中心系統(tǒng)，政府縱向
l 數(shù)據(jù)倉庫和它的質(zhì)量管理及數(shù)據(jù)挖掘，北京市教委
l 數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究，校青年基金
l 數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)，博士啟動基金
代表論著
1． 毛國君等, 分布式系統(tǒng)中的雙向啟動自適應(yīng)任務(wù)分配算法. 計算機學(xué)報, 19(7): 514-519, 1996.
2． 毛國君等, 廣義超立方體和它的任務(wù)分配問題，軟件學(xué)報, 9(6): 419-425，1998.
3． .毛國君，劉椿年。基于項目序列操作的數(shù)據(jù)挖掘算法，計算機學(xué)報,2002，Vol.25，No.4：417~422。
4． 毛國君，劉椿年。時態(tài)約束下的數(shù)據(jù)挖掘問題與算法，電子學(xué)報，2003，Vol.31，No.11：1690~1694。
5． 毛國君，劉椿年。Discovering Maximal Frequent Itemsequences Based on Suboperators of Itemsequence Set and Data Partitioning。自動化學(xué)報，2004，30(5):772~777。
6． Mao Guojun,Duan Lijuan, Discovering Frequent Itemsequences With Temporal Constraints, Proc. Of the 11th ISPE intl. Conf. Of Concurrent Engineering, 2004.7, Beijing, Tsinghua Press& Springer, Edited by Michael Sobolewski & Jianzhong Cha,271~278
7． 毛國君。高級數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)。人民郵電出版社/ISBN7-115-12066-8/ TP.3827, 2004-8。
