長期從事人工智能研究，在我國首次提出了人腦思維的“屬性論”觀點(diǎn)，初步創(chuàng)建了“思維建構(gòu)與智能模擬的屬性論方法”這一能夠通過計算機(jī)“智能處理各種事務(wù)”的新的認(rèn)識方法。 1990年出版專著《思維與智能科學(xué)中的性質(zhì)論方法》,公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文80多篇。主持研究 3項 國家高技術(shù)計劃項目、 3項國家 自然科學(xué)基金 項目，以及廣西科委和 上海市教委的3項自然科學(xué)基金項目。

提出了思維建構(gòu)與智能模擬的屬性論方法，并初步給出了其基本框架，包括：

1． 根據(jù)人腦接收的信息是，且只能是感覺對之敏感的感覺屬性的事實，提出了人腦是在破譯、解讀和編碼感覺屬性的過程中構(gòu)筑自身思維的看法；和思維建構(gòu)和智能模擬可歸結(jié)為屬性處理機(jī)制的屬性論觀點(diǎn)；

2． 提出了屬性區(qū)分和聚類原理；給出了屬性劃分范疇的定義，證明了屬性劃分范疇構(gòu)成一個Topos；

3． 研究了事物屬性的分解結(jié)構(gòu)，證明了（1）屬性集在合取算子下構(gòu)成一個幺半群范疇；（2）并誘導(dǎo)出一個屬性推理格范疇；（3）它們的幾何（表示）模型是一個屬性單純形的重心剖分復(fù)形，或一個（既包含線性坐標(biāo)又包含重心坐標(biāo)的）屬性坐標(biāo)系。

4． 2不同事物屬性的合取構(gòu)成它們之間的一個關(guān)系，該關(guān)系可用屬性幺半群范疇的Cartesian積表示。

5． 提出面向心理偏好學(xué)習(xí)和跟蹤的屬性坐標(biāo)評估與決策模型；

6． 鑒于感受器能對感覺屬性的特定范圍內(nèi)的量（特征）作出反應(yīng)，而皮層細(xì)胞能將該范圍內(nèi)的量刺激信息轉(zhuǎn)化為該屬性某個質(zhì)特征的定性感受的特點(diǎn)，提出了感覺系統(tǒng)的信息處理機(jī)制是將感受器檢測的事物屬性量特征，轉(zhuǎn)化為該屬性的某個質(zhì)特征。該轉(zhuǎn)化機(jī)制可歸結(jié)為一個定性映射�！�7． 給出了平凡人工神經(jīng)元及其網(wǎng)絡(luò)的定義，證明了：（1）一個n維定性映射與2n個平凡人工神經(jīng)元構(gòu)成的平凡人工神經(jīng)眼網(wǎng)絡(luò)等價；（2）在定性基準(zhǔn)的線性變換下，定性映射與一般人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等價；（3）在剖分變換下，定性映射與支持向量機(jī)等價；（4）并誘導(dǎo)一個廣義Fourier變換；（5）剖分變換的極限，加一個適應(yīng)性函數(shù)，可構(gòu)成遺傳算法。（6）給出轉(zhuǎn)化程度函數(shù)的定義，證明轉(zhuǎn)化程度函數(shù)等價于一個徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)；

8． 提出智能方法融合的定性映射模型和屬性網(wǎng)格計算器；

9． 提出了知覺模式整合的定性映射模型，并證明了知覺模式整合映射不僅誘導(dǎo)出一個模式空間，而且，是對象屬性空間范疇與模式空間范疇這兩個對偶空間之間的一個函子；

10． 由多個簡單模式生成的復(fù)雜模式可在模式空間中的屬性單純形的Cartesian積范疇表達(dá)；

11． 以模式識別、故障診斷、組合優(yōu)化、數(shù)字加密、數(shù)字水印、評估決策等一系列經(jīng)典和應(yīng)用實驗，驗證了屬性論方法的有效性和高效性。