人物經(jīng)歷
1987年、1990年和1997年分別在西安電子科技大學(xué)取得理學(xué)學(xué)士學(xué)位、理學(xué)碩士學(xué)位和西安交通大學(xué)取得工學(xué)博士學(xué)位。
主要職務(wù)
西安電子科技大學(xué)理學(xué)院學(xué)位分委員會委員, 理學(xué)院學(xué)術(shù)分委員會委員。
陜西省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事
陜西省人才評價委員會專家委員
擔(dān)任第四屆全球智能控制與智能自動化大會兩個分會的協(xié)主席
承擔(dān)Automatica, IEEE Transactions on Automatic Control, International Journal of Control, International Journal of Systems Science 等期刊的審稿人
研究方向
自適應(yīng)控制與智能控制
混合系統(tǒng)控制理論
網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)(包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制)
工業(yè)過程的先進控制理論(包括故障診斷與容錯控制和非脆弱控制)
主要貢獻
發(fā)表論文
在應(yīng)用數(shù)學(xué)、控制理論和系統(tǒng)工程等領(lǐng)域發(fā)表論文90多篇,30多篇被SCI, EI, ISTP三大檢索機構(gòu)檢索。代表性論文有:
1. Robust mutilvariable adaptive pole placement algorithm, Acta Automation, 1998, No.3 (EI)
2. Convergence of an algorithm for optimal control of nonlinear systems with model-reality differences, Control Theory and Applications, 1999, No.2 (EI)
3. An Efficient recursive adaptive pole placement algorithm, International Journal of Systems Science, 2004, No.6. (SCI)
4. Adaptive neural control for a class of nonlinearly parametric time-delay systems, IEEE Transactions on Neural networks, Vol.16, No.3.(SCI, EI)
5. On Srivastava’s problems and the properties of Hadmard matrices, Discrete Mathematics, 1997 Vol.163 (SCI)
6. 基于雙線性模型的非線性動態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化與參數(shù)估計集成算法, 控制與決策,1998,Vol.13, No.5 (EI)
7. 基于雙線性模型連續(xù)非線性動態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)控制的DISOPE算法,控制與決策,2000, Vol.15 (4) (EI)
8. 離散時間的非線性時滯系統(tǒng)最優(yōu)控制的DISOPE算法,控制理論與應(yīng)用,2000, Vol.17 (4) (EI)
9. 一類線性切換系統(tǒng)能控性和能觀測性的充要條件,系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2003, No.5。(EI)
10. 動態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化與參數(shù)估計集成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 信息與控制, 1997, Vol.26(6)
11. 多變量自適應(yīng)極點配置的遞推算法, 控制理論與應(yīng)用, 1997, Vol.14(2) (EI)
12. 遞推自適應(yīng)極點配置算法,控制理論與應(yīng)用,1996, Vol.13(1) (EI)
13. 多變量魯棒自適應(yīng)極點配置算法, 自動化學(xué)報,1997, Vol.23,No.5 (EI)
14. 模型與實際有差異的非線性大工業(yè)過程優(yōu)化控制算法, 系統(tǒng)工程理論與實踐, 1999, Vol.15, No.2. (EI)
15. Adaptive neural tracking control for unknown output feedback nonlinear time-delay systems, Acta Automation Sinica, 2005, Vol.31, No.5(EI)
16. Adaptive backstepping neural network control for unknown nonlinear time-delay systems, Lecture Notes on Computer Science, 3498, pp.30-35, 2005 (SCI, EI)
17. 在模型和實際存在差異時的非線性離散時滯系統(tǒng)最優(yōu)控制, 應(yīng)用數(shù)學(xué), 1999, Vol.12(4). (Mathematical review)
18. 點發(fā)序列問題的控制策略, 自動化學(xué)報, 1997, Vol.23(4). (EI)
19. 一類未知非線性系統(tǒng)的智能迭代學(xué)習(xí)控制, 控制與決策, 2002, Vol.17, No.3. (EI)
20. 一類非線性系統(tǒng)的基于Backstepping的自適應(yīng)魯棒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,控制理論與應(yīng)用,2003, No.4 (EI)
21. 一類混合時滯系統(tǒng)的觀測器設(shè)計,計算機集成制造系統(tǒng), 2005, Vol.11(6) (EI)
22. 基于混合離散系統(tǒng)觀測器的混合反饋控制,控制理論與應(yīng)用,2006,Vol.29, No.4(EI)
23. 穩(wěn)定的分?jǐn)?shù)維模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)設(shè)計,西電學(xué)報,2005,Vol.31(5) (EI)
24. 一類非線性動態(tài)系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,工程數(shù)學(xué)學(xué)報,2006, No.1
25. 非線性時滯大系統(tǒng)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散控制,控制與決策,2006, No.8(EI)
26. 不確定關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)對時變參數(shù)的自適應(yīng)控制,控制與決策,2004.No.6(EI)
27. 二階非線性系統(tǒng)的混合自適應(yīng)重復(fù)學(xué)習(xí)控制,西電學(xué)報,2006, Vol.31(3) (EI)
28. 一類非線性時滯輸出反饋系統(tǒng)的自適應(yīng)控制,控制理論與應(yīng)用,2004,5 (EI)
29. 一類切換系統(tǒng)的連續(xù)分段Lyapunov函數(shù), 電機與控制學(xué)報, 2003, No.4.
30. 具有輸出延遲的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析,控制工程,2004, Vol.11, No.6
31. 組合系統(tǒng)的行為化方法,數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2005, Vol.35(3)
32. Stable Fractional-order Model Reference Adaptive Control, Proceedings of China Control Conference, 2005, August,Guangzhou(ISTP)
33. 系統(tǒng)優(yōu)化和參數(shù)估計集成研究的新算法,《工業(yè)大系統(tǒng)優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量控制》第五章,科學(xué)出版社, 北京,2003。
科研項目
非一致目標(biāo)跟蹤的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制理論與應(yīng)用, 國家自然科學(xué)基金項目,21萬
非線性自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制,陜西省自然科學(xué)基金項目, 1.5萬
國家自然科學(xué)基金重大項目,巨型射電天文望遠鏡(FAST)總體設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)研究, 300萬
國家自然科學(xué)基金項目,(69974028) DEDS控制優(yōu)化及其在FMS中的應(yīng)用研究
西安電子科技大學(xué)青年基金項目,魯棒自適應(yīng)控制算法研究
西安電子科技大學(xué)青年基金項目,復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識與控制
國家自然科學(xué)基金項目(69574043),基于Petri網(wǎng)的DEDS控制與調(diào)度方法的研究
國家自然科學(xué)基金項目(69674003),非線性大工業(yè)過程在模型與實際有差異時的動態(tài)遞階優(yōu)化
Identification and adaptive control of nonlinear systems based on Wavelet neural networks, HK Grant(CERG)
Adaptive filtering of nonlinear systems based on Wavelet neural networks, HK Grant (CERG)