1979年考入東北石油大學(xué)物理專業(yè)，1983年本科畢業(yè)獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位，1990年于哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機應(yīng)用專業(yè)獲碩士學(xué)位，2005年于澳大利亞悉尼科技大學(xué)（University of Technology, Sydney）獲得計算科學(xué)博士學(xué)位。2000年2月至2000年8月在澳大利亞Deakin大學(xué)作訪問學(xué)者期間，從事智能Agent研究工作�，F(xiàn)任校長助理兼現(xiàn)代教育技術(shù)中心主任，計算機應(yīng)用技術(shù)省級學(xué)科帶頭人，全國石油高校信息化協(xié)作研究會副理事長，中國教育信息化學(xué)會董事，黑龍江省遠程教育學(xué)會網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)專業(yè)委員會副主任委員，大慶市專家委員會委員，國際雜志《 Journal Engineering Letters 》編輯委員會副編輯，《通信學(xué)報》審稿專家。

李春生教授在如下方面取得了可喜研究成果：⑴在軟件Agent理論研究方面，提出了適于開發(fā)混合智能系統(tǒng)的方法論MAHIS。成果包括：較為完整規(guī)范化的方法論, 適于中間Agent的結(jié)構(gòu)體系模型, 開放系統(tǒng)平臺思想, 方法論評估體系等。⑵在智能圖像處理與模式識別方面，研究出骨架類曲線矢量化核心技術(shù)SCTR方法。SCTR方法突破了傳統(tǒng)的曲線識別技術(shù)，針對骨架類曲線的特點，采用掃描、基于行相鄰圖（LAG）的壓縮、基于曲線段的分類跟蹤、基于專家系統(tǒng)的矯正，高速精確地完成測井曲線數(shù)字化。⑶通過Agent技術(shù)綜合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法、模糊集合專家系統(tǒng)，研究出用于油田油藏描述的混合智能模型。該模型通過Agent技術(shù)松散耦合，充分體現(xiàn)了不同人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。⑷結(jié)合決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究出適合于在雜散信息中發(fā)現(xiàn)異常模式的數(shù)據(jù)挖掘模型。⑸開發(fā)出抽油機電流檢測記錄儀、智能數(shù)字壓力計等智能儀器設(shè)備，獲得三項專利，部分產(chǎn)品投入批量生產(chǎn)，取得了顯著成果。曾先后主持或參加科研項目50余項，獲省部級科技進步二等獎2項，三等獎 1 項；獲黑龍江省教委科技進步一、二等獎多項，獲市局級科技進步一、二、三等獎多項。出版專著2部；教材及教學(xué)參考書3本；在國內(nèi)外刊物或?qū)W術(shù)會議上發(fā)表論文60余篇。5篇論文被SCI收錄；20余篇論文被EI收錄。多次為計算機專業(yè)本科生開設(shè)“計算機原理”、“計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”、“數(shù)字邏輯”、“計算機網(wǎng)絡(luò)”、“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”等十余門課程，多次為碩士生和博士生開設(shè)“人工智能及其應(yīng)用”、“圖像處理技術(shù)”、“模式識別”、“分布式操作系統(tǒng)”、“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”、“多Agent系統(tǒng)”、“高級軟件工程”等7門課程。指導(dǎo)博士研究生4名，碩士研究生39名。正在從事省、市級及大慶油田等企業(yè)科研項目6項。

李春生教授主要研究方向包括“數(shù)據(jù)挖掘與智能系統(tǒng)”、“軟件集成技術(shù)”、“圖象處理與模式識別”和“智能儀器與計算機控制系統(tǒng)”，致力于軟件智能Agent、智能圖像處理與模式識別、混合智能模型、數(shù)據(jù)挖掘、智能儀器設(shè)備等方面的理論、方法和應(yīng)用技術(shù)研究。