張麗清，男，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師。1983年在杭州大學(xué)獲數(shù)學(xué)科學(xué)理學(xué)學(xué)士；1988年在中山大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)博士。1997年-2002年在日本理化學(xué)研究腦科學(xué)研究所工作期間，師從國(guó)際著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家、現(xiàn)任腦科學(xué)研究所主任Amari教授，參加了日本國(guó)家的前瞻研究計(jì)劃和腦科學(xué)計(jì)劃，從事大腦計(jì)算結(jié)構(gòu)、計(jì)算原理的理論和模型方面的研究，包括腦信息處理系統(tǒng)的建模和腦信號(hào)分析處理技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論與算法、腦信號(hào)（MEG/ EEG）分析與處理方法，多模態(tài)知覺(jué)信息集成編碼等。

　　張麗清教授在國(guó)際上首先建立了基于狀態(tài)空間模型的動(dòng)態(tài)獨(dú)立元分析理論與方法。該理論可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的知覺(jué)信息內(nèi)部稀疏表示，可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元之間的競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)作的機(jī)制，2001年該研究成果被日本腦科學(xué)研究所評(píng)為青年杰出研究成果。在腦信號(hào)分析與處理方面，提出了自適應(yīng)盲信號(hào)分離的理論與方法，較好地解決了非方矩陣瞬時(shí)混合模型中的自然梯度問(wèn)題、信號(hào)盲反卷積中的混合模型的幾何性質(zhì)等問(wèn)題。近年以來(lái)在IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing等國(guó)際期刊和IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文130余篇，發(fā)表論文在SCI上已被引用40余次。