吳信東（Xindong Wu），男，1963年9月生于安徽省安慶市 樅陽(yáng)縣項(xiàng)鋪鎮(zhèn)。曾任美國(guó) 佛蒙特大學(xué)（University of Vermont）計(jì)算機(jī)科學(xué)系系主任和正教授，2010年11月當(dāng)選為IEEE Fellow，2012年當(dāng)選AAAS Fellow。

他是國(guó)際著名的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用學(xué)者，受美國(guó)國(guó)防部、能源部和國(guó)家科學(xué)基金委資助，在數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用的研究方面取得了豐富的成果，對(duì)多數(shù)據(jù)源的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、不同種類的噪音對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)精度的影響以及數(shù)據(jù)挖掘在生物、影像數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用等方面有自己的突出貢獻(xiàn)。

出版過(guò)研究專著，并發(fā)表期刊和會(huì)議論文300多篇。同時(shí)，作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最權(quán)威的國(guó)際期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的現(xiàn)任主編，和兩大國(guó)際頂級(jí)會(huì)議之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的創(chuàng)辦人和現(xiàn)任指導(dǎo)委員會(huì)主席，成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中領(lǐng)導(dǎo)學(xué)科發(fā)展、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的國(guó)際學(xué)術(shù)帶頭人之一，2004年獲得了ACM SIGKDD奉獻(xiàn)獎(jiǎng)。

當(dāng)前研究興趣包括數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）、基于知識(shí)的系統(tǒng)（Knowledge-Based Systems）、和萬(wàn)維網(wǎng)信息探索（Web Information Exploration）。

1984年8月 獲 合肥工業(yè)大學(xué)微型機(jī)應(yīng)用研究所 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 學(xué)士學(xué)位；

1987年7月 獲合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 碩士學(xué)位；

1993年7月 獲英國(guó) 愛(ài)丁堡大學(xué)（University of Edinburgh）大學(xué) 人工智能 博士學(xué)位。

1987年7月至1991年3月， 合肥工業(yè)大學(xué)任助教。

1993年7月至2001年8月，先后在澳大利亞的詹姆士-庫(kù)克大學(xué)（James Cook University）任講師和 莫那什大學(xué)（Monash University）任高級(jí)講師，以及美國(guó)的科州礦業(yè)學(xué)院（Colorado School of Mines）任副教授。

2001年9月至今，在美國(guó)的 佛蒙特大學(xué)（University of Vermont）計(jì)算機(jī)科學(xué)系任正教授和系主任。

IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（IEEE Computer Society）智能信息處理委員會(huì)（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）；

國(guó)際頂級(jí)學(xué)報(bào)《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主編（2005.1～2008.12）；以及8個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊的編委會(huì)；

Springer出版的國(guó)際學(xué)報(bào)《知識(shí)與信息系統(tǒng)》（Knowledge and Information Systems）的創(chuàng)辦人、主編（1999.1～2004.12）和名譽(yù)主編（2005.1至今）；

國(guó)際 電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）“國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)”（IEEE International Conference on Data Mining）的創(chuàng)辦人和指導(dǎo)委員會(huì)主席（2001年至今）；

Springer出版社《高級(jí)信息與知識(shí)處理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列叢書的兩名主編之一（2001.1至今）；

曾受邀、受聘在9個(gè)國(guó)際會(huì)議上作特邀或主題報(bào)告，100多個(gè)專業(yè)會(huì)議的程序委員會(huì)上擔(dān)任各種職務(wù)，包括國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ICDM-03、KDD-07的程序委員會(huì)主席（Chair）或聯(lián)合主席（Co-Chairs）。

2012年11月29日， 美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新當(dāng)選的Fellows，這充分表明國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域成就的高度認(rèn)可和支持。新科AAAS Fellows授予儀式于2013年2月16日在美國(guó)波士頓的AAAS年會(huì)上舉行。吳信東成為安徽省第一位獲此殊榮的科學(xué)家。

美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)成立于1848年，是全球最大的科學(xué)學(xué)會(huì)，致力于科學(xué)交流、科學(xué)與社會(huì)議題的討論，并主辦和出版國(guó)際著名期刊《Science》（全球發(fā)行量最大的期刊）。自1874年開(kāi)始，該會(huì)每年以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦�，�?000萬(wàn)成員中評(píng)選“在促進(jìn)科學(xué)發(fā)展，或?qū)�科學(xué)及社會(huì)應(yīng)用，具有卓越成就者”，授予AAAS Fellow之殊榮。

到目前為止，從中國(guó)大陸地區(qū)獲得AAAS Fellows的科學(xué)家僅有4位，包括化學(xué)、海洋地質(zhì)、自動(dòng)化和城市環(huán)境等學(xué)科，分別來(lái)自清華大學(xué)（1位）、同濟(jì)大學(xué)（1位）、中科院自動(dòng)化所（1位）和中科院城市環(huán)境研究所（1位）。

截至2006年4月，指導(dǎo)畢業(yè)了4名博士和14名碩士研究生，資助并指導(dǎo)了4名博士后研究人員。

指導(dǎo)畢業(yè)的國(guó)內(nèi)博士研究生2014年獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。

曾給本科生和研究生講授的課程包括人工智能、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、軟件工程、萬(wàn)維網(wǎng)開(kāi)發(fā)、操作系統(tǒng)、高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、多種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

主持多項(xiàng)重大科研項(xiàng)目，包括美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金（NSF）項(xiàng)目等。發(fā)表大量高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，包括英文版《中國(guó)科學(xué)》、《科學(xué)通報(bào)》和《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》，以及國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議論文130余篇。

曾在電子工業(yè)出版社、中國(guó)科技大學(xué)出版社、美國(guó)Ablex出版社、荷蘭ISO出版社和德國(guó)Springer出版社等出版專著和各類研究論文集共12部。

[1] Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76.

[2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37.

[3] Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932.

[4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405.

[5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367.