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  • 戴憲華

    戴憲華

    人物概述工學博士,男,1964年11月出生。中山大學電子與通信工程系教授、博士導師。

    教育背景

    □ 海軍 電子工程學院聲吶專業(yè), 工學學士;

    □ 東南大學信號與信息處理專業(yè), 工學碩士;

    □ 東南大學信號與信息處理專業(yè), 工學博士;

    □ 華南理工大學 通信與信息系統(tǒng)專業(yè),博士后。

    □ 美國新澤西理工學院(NJIT)電機與計算機工程系(ECE)訪問學者。

    戴憲華

    學術兼職

    IEEE會員!稒C電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新》編委。

    研究興趣

    3G與4G無線移動通信、生物信息處理(基因表達與系統(tǒng)調(diào)控)、非線性信號處理。

    教學信息

    主講課程:

    現(xiàn)代信號處理、非線性信號處理、模式識別。

    研究生招生:

    碩士: 通信與信息系統(tǒng)、 信號與信息處理

    博士:通信與信息系統(tǒng)

    科研項目

    近5年所承擔的主要科研項目:

    1. 主持:國家自然科學基金項目《線性時變系統(tǒng)盲辨識與長超前預測理論研究與應用》,2003,1-2005,12。

    2.主持:國家自然科學基金項目《非線性自適應信號處理新理論新方法的研究》,1999-2001。

    3.主持:教育部骨干教師資助項目《盲信號處理理論及應用研究》,2000-2001。

    4.主持:教育部科學技術研究重點項目《基于盲信號處理的現(xiàn)代通信理論與技術研究》, 2002,1-2004,12。

    5.主持: 廣東省自然科學基金《非線性自適應信號處理理論及應用》,1999-2001。

    6.主持: 廣東省自然科學基金《基于信息幾何的非線性信號處理》,1998-1999。

    7.主持:廣東省高!扒О偈苯處熧Y助基金項目《線性時變系統(tǒng)盲辨識》,2002,9-。

    8.主持其它橫向科研開發(fā)項目:5項,經(jīng)費約:40萬元。

    9.主要參加者:美國軍方委托 新澤西理工學院(NJIT)研究課題:《通信信號的盲識別》,2001,4-

    主要期刊論文

       Cumulant-based Training Algorithms of Two-layer Feedforward Neural Networks, Int. Journal Signal Processing , (Europe) 80 (2000), 1597-1606. [SCI, EI]    A New Blind Separation Method of Convolutive Mixture of Regular Signal Based on Hidden Representation and System Deconvolution, Int. Journal Signal Processing, (Europe) 81(2001),pp.173-182. [SCI, EI]    CMA-based Nonlinear Blind Equalizer Modeled by a Two-layer Feedforward Neural Network, IEE Proceeding Communications,Vol.148, No.4, Aug., 2001. pp. 243 u2013248. [SCI, EI]    Fast initialization of linear-phase paraunitary filter banks using adjacent near-power complementary constraints, Electronics Letters, vol. 36, no. 22, Oct. 2000, pp. 1891-1892. [SCI, EI]    A new algorithm for the design of transmultiplexers with time-frequency spread criteria, Electronics Letters, vol. 36, no. 17, pp. 1499-1500, Aug. 2000. [SCI, EI]    Blocking artifact Removal based on Frequency Analysis, Electronics Letters, vol. 34, no. 24,Nov. 1998, pp. 2323-2324. [SCI, EI]    Adaptive Blind Source Separation of the Multiple-input Multiple-output Linearly Time-Varying FIR System,IEE proceeding, Vision, Image and signal processing, 2004. [SCI, EI]    Blind Separation of Non-independent Sourcesu2019u2019, Int. J. Signal Processing(錄用,修改已通過)。    Blind source separation of Static Nonlinear Polynomial Mixture, Int. J. Signal Processing(錄用,修改已通過)。    Blind Identification of Multiple-input Multiple-output Linear FIR System based on the Isomorphism Relation Between the Inputs and Outputs,Int. J. Signal Processing(錄用,修改已通過)。    三名治非線性系統(tǒng)盲反卷積,《電子學報》, Vol.28, No.9, 2000,9。[EI]    基于隱表示的回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)新算法,《電子學報》, Vol.28, No.10, 2000,10。[EI]    基于信息幾何的非線性自適應預測控制 《自動化學報》, Vol.25, No.2,1999,8。[EI]    基于局部線性近似的非線性自適應最小預測誤差控制 《自動化學報》, Vol.25, No.4,1999,8。[EI]    利用隱含觀測量估計將復雜神經(jīng)網(wǎng)絡分解為單隱元簡單神經(jīng)網(wǎng)絡學習的新方法《電子學報》, Vol.27, No.7,1999,7。[EI]   語音信號的頻域非線性波形編碼,《通信學報》, Vol.18, No.5,1998,10。    基于累積量的兩層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡盲辨識,《電子信息學報》,2002,Vol.1,pp.45-。    一種收斂于全局無偏最優(yōu)解的非線性自回歸(NAR)預測《電子學報》, Vol.25, No.12,1997,12。[EI]

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