相關(guān)摘要在稀疏數(shù)據(jù)的三維表面重建中，通過(guò)插值的方法得到更為稠密的數(shù)據(jù)點(diǎn)是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。該文在比較其它插值算法的基礎(chǔ)上，提出了一種三維表面重建算法。該算法在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行Delaunay三角剖分的基礎(chǔ)上采

用二維高斯小波函數(shù)插值，它不僅能有效地處理非均勻采樣的三維稀疏數(shù)據(jù)，而且能克服其它插值算法中需要定義權(quán)重或估計(jì)參數(shù)的缺點(diǎn)。最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性和實(shí)用性�！￡P(guān)鍵詞Delaunay三角剖分二維高斯小波函數(shù)插值非均勻采樣三維表面重建　文章編號(hào)1002—8331—(2003)23—0076—03文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A中圖分類號(hào)TP391本文為全文原貌　未安裝PDF瀏覽器下載安裝　原版全文基于Delaunay三角剖分和高斯小波函數(shù)插值的三維表面重建算法

提出了一種新的mpeg壓縮視頻鏡頭切換檢測(cè)算法。該方法通過(guò)分析切換點(diǎn)附近各幀的宏塊類型特征，引入了一種新的“宏塊類型匹配符”(mtmo)，使用其在宏塊級(jí)別上度量子圖片組(sgop)內(nèi)部各幀之間的差異性，并結(jié)合一種自適應(yīng)閾值選取技術(shù)，完成鏡頭切換檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法適用于不同sgop結(jié)構(gòu)的mpeg視頻序列，查全率達(dá)99%，準(zhǔn)確率達(dá)95%。