基本內(nèi)容
相關(guān)摘要在稀疏數(shù)據(jù)的三維表面重建中,通過插值的方法得到更為稠密的數(shù)據(jù)點是一個很重要的環(huán)節(jié)。該文在比較其它插值算法的基礎(chǔ)上,提出了一種三維表面重建算法。該算法在對原始數(shù)據(jù)進行Delaunay三角剖分的基礎(chǔ)上采
用二維高斯小波函數(shù)插值,它不僅能有效地處理非均勻采樣的三維稀疏數(shù)據(jù),而且能克服其它插值算法中需要定義權(quán)重或估計參數(shù)的缺點。最終的實驗結(jié)果驗證了該算法的有效性和實用性。 關(guān)鍵詞Delaunay三角剖分二維高斯小波函數(shù)插值非均勻采樣三維表面重建 文章編號1002—8331—(2003)23—0076—03文獻標(biāo)識碼A中圖分類號TP391本文為全文原貌 未安裝PDF瀏覽器下載安裝 原版全文基于Delaunay三角剖分和高斯小波函數(shù)插值的三維表面重建算法
提出了一種新的mpeg壓縮視頻鏡頭切換檢測算法。該方法通過分析切換點附近各幀的宏塊類型特征,引入了一種新的“宏塊類型匹配符”(mtmo),使用其在宏塊級別上度量子圖片組(sgop)內(nèi)部各幀之間的差異性,并結(jié)合一種自適應(yīng)閾值選取技術(shù),完成鏡頭切換檢測。實驗結(jié)果表明,所提算法適用于不同sgop結(jié)構(gòu)的mpeg視頻序列,查全率達99%,準確率達95%。